麻省理工研發新技術 | 解決自動駕駛濃霧識別問題

據外媒消息, 近日麻省理工學院媒體實驗室研發出一種新的映像感測系統, 可以在有霧環境下識別物體的形狀和距離. 這種映像感測系統利用的是 '飛行時間' 照相機技術, 該照相機技術向物體發射短雷射脈衝, 然後再測算出雷射從物體返回所需的時間.

在霧天的駕駛環境中識別物體, 一直是發展使用可見光的自主車輛導航系統的主要障礙之一, 霧通常會分散雷射, 使得自動駕駛汽車識別前方路況時變得困難. 但研究人員開發了一種演算法, 該演算法可以在散射光中發現圖案, 從而顯示障礙物距離.

研究人員在類比的濃霧環境下測試了該系統, 這種霧要比汽車在真實環境中遇到的大霧濃很多. 測試結果表明, 該系統的表現要比人眼觀察好得多, 而此前大多數成像系統在這種環境下的表現要差很多.

麻省理工學院團隊將於今年5月在賓夕法尼亞州匹茲堡舉行的計算攝影國際會議上發表的論文中描述他們的系統.

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