【雜談】近些年隨著智能手機市場的不斷髮展, 廣大手機用戶在挑選智能手機時已經不在單純的注重配置. 而是更加偏重於手機的使用體驗和創新科技. 再加上2018年是AI智能爆發之年, 拍照體驗成了重中之重. 那麼傳聞中的AI攝影到底是什麼原理, 它又為何能夠提升手機拍照時的成像效果呢? 下面小編為大家解讀一下AI攝影.
何為AI攝影?
如今, 各家廠商大打AI, AI晶片, AI交互, 那麼AI攝影又是什麼呢? AI Camera翻譯成中文就是會思考的攝影術. 喜歡拍照的人都知道, 在使用相機的時候, 對於不同的場景, 通常需要切換不同的參數來配合. 這通常會涉及到銳度, 曝光, 白平衡, 飽和度, 對比度等等一系列的參數, 雖然這些對攝影愛好者來說不是難事, 但對大部分普通用戶來說, 掌握這些參數的搭配可能比較困難.
而AI攝影是通過攝像頭進光, 對被攝物光線場景進行人工智慧分析計算後, 自動匹配拍照模式的功能. 簡而言之就是對取景框內的物體進行分析, 並根據物體特性進行自動調節, 就拿榮耀V10來說, 其擁有識別多場景的功能, 分別是雪景, 藍天, 花朵, 舞台, 貓, 人像, 美食, 狗, 日出日落, 綠植, 沙灘, 文字, 夜景等, 應對生活中的拍攝完全夠用.
市面上AI攝影類別
一種是像去年年底發布的麒麟970搭載的NPU智能晶片, 基於AI專用晶片來實現手機AI攝影功能. 他們是從底層晶片開始做AI處理能力, 有兩個層面的目的, 一是在硬體裡完成終端AI計算, 可以保證攝像任務的即時性和安全性.
另外一種則是在攝像頭上搞AI, 去年發布的Pixel 2手機就給出了一個非常特別的AI攝影模式, 它沒有專屬的AI晶片, 而是在攝像頭區域裡藏了一顆專用映像處理協處理器, 即ImageProcessing Unit (IPU), 專門用來結合雲計算與演算法集群處理AI拍照與視頻任務. 這樣可以利用演算法和AI映像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償. 甚至把攝像頭切割成非常複雜的成像單元, 來供給演算法端實現對景深, 空間感的AI計算. 這樣在一定程度上繞開了開發晶片的難度, 彌補了穀歌硬體上的弱勢, 但也極大程度依賴雲計算.
還有一種則是加入AI演算法的APP, 這種在市面上非常常見, 比如美圖中場景識別拍照, 用機器學習進行人臉和人體輪廓識別, 自動進行背景虛化和摳圖等等. 這類演算法在於晶片和攝像頭中缺乏專項處理AI任務的單元, 一旦運行高負載的AI任務就需要呼喚雲端. 而雲端的響應速度不夠, 就可能導致AI攝影的識別率和準確率下降.
特別是在拍夜景的情況下, 由於負載較大, 手機會出現半天無法對焦的情況, 拍照之後又要上傳到雲端進行很長時間 '處理' , 精準度和體驗都很差. 說白了只要找個性能足夠優秀的手機, 下載一款加入AI演算法的APP, 即可達到這種效果, 與真正的AI攝影還是有一定差距的.
從拍照體驗感等方面來看, 專用AI晶片的AI攝影將會給手機拍照帶來更大的潛力, 近日曝光顯示基於麒麟970獨立NPU的新品榮耀10可能將於近期發布.
榮耀總裁趙明微博似乎也發出了新品體驗的相關資訊, 似乎關於AI攝影又有了新的玩法. 據微博資訊來看, 該新功能與拍照有關, 一個手勢就能拍出一種你想表達的意思. 看來這就是專用AI晶片給AI攝影帶來的新功能.
在AI攝影拍照大爆發之年, 榮耀作為AI領域的先發者和引領者, 從榮耀magic開始就一直深耕AI領域, 毋庸置疑這次微博照片肯定與AI有關. 從4月1日新華社的9字短新聞《發現手機攝影新物種》開始, 再到趙明總微博發布的體驗照片, 非常好奇榮耀10的AI攝影究竟會有哪些強大的功能.
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