早年, NVIDIA借道ARM推出Tegra晶片, 是想在智能機, 平板行業有一番作為, 可是, 基帶, GPU相容性上, 功耗等關鍵指標上都沒有突出優勢的前提下, Tegra開始轉型, 面向汽車自動駕駛等工業領域.
這不, 連續兩代的Tegra(Parker和Xavier)都是這樣的定位, 好處是NV只需做好圖形和浮點計算性能即可, 無需考慮基帶, GPU相容性, 功耗上限也不再苛刻.
據Anandtech報道, 在GTC 2018上, 黃仁勳快速預覽了NV的全新ARM產品線, 新品代號Orin(DC漫畫英雄奧利安).
不過, 關於Orin的具體參數, 這一次真的是口風很緊, 目前猜測其基於7nm工藝(圖中的晶片面積很小), 整合新架構GPU核心(Ampere?), 同時深度學習浮點運算性能繼續爆發.
目前的Tegra Xavier基於NVIDIA自研ARM核心 'Carmel(美國城市名)' , GPU則基於Volta架構, 單精度浮點性能是1.3T.