麻省理工學院媒體實驗室的目標是, 將該技術整合到自動駕駛汽車中, 這樣即使在惡劣天氣下, 車輛也能避開障礙物.
這種映像感測系統利用的是 '飛行時間' 照相機技術, 該照相機技術向物體發射短雷射脈衝, 然後再測算出雷射從物體返回所需的時間.
霧通常會分散雷射, 使得自動駕駛汽車識別前方路況時變得困難. 但研究人員開發了一種演算法, 該演算法可以在散射光中發現圖案, 從而顯示障礙物距離.
在麻省理工學院媒體實驗室的相機文化部門 (Camera Culture Group) , 研究人員在類比的濃霧環境下測試了該系統, 這種霧要比汽車在真實環境中遇到的大霧濃很多.
測試結果表明, 該系統的表現要比人眼觀察好得多, 而此前大多數成像系統在這種環境下的表現要差很多.
一個處理濃霧障礙的能力可與人類駕駛員相媲美的導航系統, 對於自動駕駛汽車來說, 將是一個巨大突破.