麻省理工学院媒体实验室的目标是, 将该技术整合到自动驾驶汽车中, 这样即使在恶劣天气下, 车辆也能避开障碍物.
这种图像传感系统利用的是 '飞行时间' 照相机技术, 该照相机技术向物体发射短激光脉冲, 然后再测算出激光从物体返回所需的时间.
雾通常会分散激光, 使得自动驾驶汽车识别前方路况时变得困难. 但研究人员开发了一种算法, 该算法可以在散射光中发现图案, 从而显示障碍物距离.
在麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门 (Camera Culture Group) , 研究人员在模拟的浓雾环境下测试了该系统, 这种雾要比汽车在真实环境中遇到的大雾浓很多.
测试结果表明, 该系统的表现要比人眼观察好得多, 而此前大多数成像系统在这种环境下的表现要差很多.
一个处理浓雾障碍的能力可与人类驾驶员相媲美的导航系统, 对于自动驾驶汽车来说, 将是一个巨大突破.