工業互聯網再成新風口
《中國製造2025》期待達到的目標是通過智能製造和智能化工廠來實現企業內部的智能化, 而工業互聯網在智能製造中處於核心地位, 也正是實施《中國製造2025》的關鍵與抓手之一. 近年來, 隨著 '中國製造2025' 發展規劃的推進, 工業互聯網的作用不斷凸顯, 越來越多企業開始認識到工業互聯網的重要性以及發展前景. 特別是去年11月國務院印發《關於深化 '互聯網+先進位造業' 發展工業互聯網的指導意見》, 從創業公司到科技巨頭, 有越來越多的企業開始湧入工業互聯網領域.
在巴塞羅那召開的世界移動通信大會上, 阿里雲推出 'ET工業大腦' , 將AI技術, 雲計算, 大數據與垂直領域行業知識相結合, 可以幫助製造企業提升良品率與預測故障率, 解決製造中面臨的難題. 日前, 紫光集團整合旗下紫光雲數科技有限公司與新華三集團, 成立了紫光雲引擎科技(蘇州)有限公司, 面向工業互聯網推出解決方案. 富士康工業互聯網股份有限公司也希望通過智能感測器與生產設備連接, 實現數據的採集和雲計算技術, 在提質增效, 降本減存的同時, 為公司業務擴展奠定技術基礎.
工業互聯網的核心是將數據採集與分析, 知識成果運用與傳播共用能力整合在平台體系, 助力製造資源彈性供給, 高效配置, 大幅提升生產效率. 由於涉及自動機器人, 物聯網以及大數據分析等領域的技術, 所以在工業的生產製造, 倉儲, 物流, 甚至產品設計流程進行改造時, 需要廣泛採用半導體產品, 因此也給工業半導體產業帶來新的機會. 根據市場研究機構HIS的預測, 工業半導體市場2014年至2019年將以8%的年複合增長率發展, 2019年市值將達595億美元.
國產晶片多處於中低端市場
面對工業互聯網的機遇, 半導體公司也紛紛加入市場爭奪. 根據調研機構Semicast Research的報告, 德州儀器仍為全球最大的工業半導體廠商, 其在收購美國國家半導體後, 進一步鞏固了在工業半導體領域的霸主地位. 2017年類比晶片巨頭ADI以148億美元收購Linear, 兩家公司的市值接近300億美元, 藉此ADI也成為僅次於德州儀器的工業半導體廠商. 收購完成後, ADI公司可掌握一整套多協議工業乙太網解決方案, 並為適用於工業自動化和工業物聯網的ADI智能自動化解決方案產品組合增添關鍵的配套技術.
中國IC廠商也在積極開發工業半導體市場, 不過目前還沒有形成一個較為有力的群體競爭力. 半導體專家唐曉泉接受採訪時表示, 處理器, 感測器, 微控制器, 通信晶片和功率半導體等都可在工業領域應用, 現在的中國IC公司也可以開發和生產這些產品. 但是產品大多仍集中在中低端市場.
在Semicast Research報告中, 類比IC是工業半導體的主要產品類型之一, 在每一款電子電機產品中都會使用多個乃至數十個類比IC. 但由於德州儀器, 意法半導體, 英飛淩, 恩智浦, ADI等巨頭壟斷, 中國本土的類比IC廠商可以說只能夾縫求生.
融合人工智慧成趨勢
不過, 隨著中國工業互聯網的興起, 給工業半導體產業的發展帶來新的機會. 本土企業可以充分發揮貼近客戶, 快速反應, 本地化服務的優勢. 武漢郵電科學研究院副院長餘少華指出, 工業互聯網可從三個層次來理解: '一是形成工廠產供銷一體化的網路;二是製造業智能化發展催生新業態, 新模式, 新生態;三是全局性的智能製造. ' 半導體產品應順應這些趨勢, 開發客戶所需的數據感知, 傳輸, 分析等方面的產品, 將獲得更多的市場機會.
唐曉泉向記者分析了工業互聯網的發展方向與特點, 工業半導體的開發也應圍繞這些方面展開.
首先高速傳輸, 大數據, 保證即時性安全性的基礎網路對工業互聯網業務的展開十分關鍵, 然而不同廠商支援的工業乙太網標準各不相同. 這就需要開發支援多協議的通信晶片. 當然開發過程中需要考慮乙太網協議的實現, 應用以及硬體開發, 一致性測試等.
其次, 隨著人工智慧的發展, 工業互聯網的智能化也在不斷提升, 特別是高一級的智能機床, 機器人等表現尤為明顯. 適應智能化的發展趨勢, 如何讓人操作工業網路更方便安全, 也將考驗著半導體廠商.
另外, 智能化發展的同時還需要高性能, 低功耗, 安全性的晶片產品支援. 能效和安全也是決定工業互聯網實施能否成功的關鍵因素. 越來越多的半導體供應商開始將MCU與感測器加以整合. 具有低能耗, 低成本, 易使用和泛在感知等特性的無線感測器網路正在快速崛起.