在場, 黃仁勳提到, 中國市場佔據了英偉達總收入的1/3, 英偉達在中國有3000員工.
黃仁勳告訴智東西, 昨天宣布和ARM合作打造AI晶片的技術源自於英偉達的DLA, DLA (Deep Learning Accelerator, 深度學習加速器) 本質上是英偉達打造的ASIC晶片. 現在很多的AI晶片, 比如穀歌的TPU, 本質上都是一個ASIC硬體.
此外, 黃仁勳還在昨天的採訪中確認了英偉達暫停公共道路上無人駕駛汽車測試的消息, 並解釋了原因.
順便一提的是, 今天恰好也是Adobe Summit大會的日子, 黃仁勳上午還在拉斯維加斯的Adobe Summit上參與訪談, 談到了英偉達光線追蹤技術, 映像處理技術等, 今天下午又趕回聖何塞GTC現場.
牽手ARM, 幫助晶片廠商打造專用AI晶片
現在中國眾多AI晶片創業公司不斷湧現, 是否會對英偉達造成威脅呢?
黃仁勳說, AI是軟體的未來, 未來所有行業, 所有軟體都會受益於AI, 雲, 醫療, 製造等等, AI的未來非常龐大, 其體量遠大於一個企業. 英偉達與眾多AI創業公司合作, 甚至也會和AI晶片創業公司合作, 比如將DLA這個類似TPU的硬體整合到ARM框架中, 讓晶片公司也能造自己的AI晶片.
在昨天的演講中, 英偉達宣布與晶片巨頭ARM合作打造物聯網AI晶片 (IOT AI SOC) , 將英偉達的AI技術整合到今年2月ARM推出的Project Trillium框架裡, 讓晶片廠商更容易打造自己的AI晶片, 包括手機晶片, 消費電子晶片, 物聯網晶片等. 這一技術源於去年GTC上英偉達開源的DLA深度學習加速器項目.
現場, 黃仁勳告訴智東西, DLA (Deep Learning Accelerator, 深度學習加速器) 本質上是英偉達打造的ASIC晶片. 現在很多的AI晶片, 比如穀歌的TPU, 本質上都是一個ASIC硬體.
黃仁勳說, 本次和ARM的合作, 將DLA整合到ARM的IP框架當中去後, 廠商可以下載從小到大不同配置的AI架構, 打造自己的AI晶片. 不過這個晶片上面需要跑TensorRT軟體.
英偉達DLA vs 華為麒麟970, 蘋果A11
英偉達全球副總裁Deepu Talla負責的業務包括機器人, 智能城市, 以及DLA深度學習加速器項目, 這一項目正是昨天英偉達與晶片巨頭ARM合作打造端智能晶片專用的深度學習加速器IP的技術基礎.
去年, 英偉達選擇了開源DLA項目, 讓各大晶片廠商可以免費下載這個晶片加速器項目, 自己打造低功耗的AI晶片. 不過, 使用開源項目依舊有一定的技術門檻. 而在這次GTC上, 英偉達宣布再次降低AI晶片打造的門檻, 與ARM合作.
Deepu Talla告訴智東西, DLA是個開源項目, 本次合作將不會向ARM收取費用. DLA項目已經研發了三年了, 之所以會選擇免費開源, 是因為物聯網這類項目不是英偉達關注的重點.
在最近半年間, 不少端智能專用AI晶片開始湧現, 其中最受人關注當屬兩款手機晶片: 華為麒麟970, 蘋果的A11. Deepu Talla在現場談到, 現在暫時沒有英偉達深度學習加速器IP與麒麟970 NPU, 蘋果A11神經網路引擎的對比參數. 不過, 經過了DLA三年研發後, 英偉達發現打造一個深度學習加速器硬體其實是整個項目中最簡單的部分, 困難的部分是軟體, 如何更好地支援各種AI軟體, AI框架, 如何更好地對神經網路進行部署等.
在這些方面, 英偉達眾多軟體工程師們已經投入了多年的研究, 尤其是神經網路的應用 (inference) 與部署 (deploy) 方面, 在本次GTC上, 黃仁勳也推出了新版TensorRT 4.0, 讓神經網路的部署更加簡便快捷.
GPU供不應求的四大原因
現場黃仁勳還表示, 目前對GPU的需求已經超過了英偉達的供應力, 原因有四點:
一方面是遊戲產業在快速發展, 而且去年有好幾款重磅遊戲產品發布, 對GPU的需求提升;
另一方面是現在內容創作, 內容分享市場也在發展, 尤其是以視頻為主的內容創作;
第三方面不用說, 就是人工智慧, 隨著人工智慧的發展, 英偉的GPU讓人工智慧更加平民化, 無論你是誰,
最後一方面, 則是目前最火的領域之一: 區塊鏈, 由於世界上幾十億的GPU採用的都是同一架構, 因此它可以看作是世界最大, 最分散的資料庫.
暫停公共道路上測試無人駕駛汽車
前不久, Uber無人駕駛汽車路測致行人死亡的案件牽動了全球自動駕駛產業的心. 而在GTC期間, 英偉達正式確認了其將暫停公共道路上測試無人駕駛汽車的消息.
黃仁勳首先說了一點——Uber沒有使用英偉達的自動駕駛技術. 在之前的採訪中黃仁勳也提到, 這個意外確實讓大家感到悲傷, 整個行業也為之牽動. 英偉達也很關心每一個人的安全, 包括英偉達自己的員工, 因為他們也在測試車裡做各種測試工作.
因此, 英偉達決定暫時停止公共道路上無人駕駛汽車的測試, 而從這次事件去了解, 學習, 研究, 吸取經驗, 讓以後的工作更安全. 不過, 黃仁勳同時表示, 這個暫停應該不會太久.
而在昨天的主題演講上, 黃仁勳還推出了一款名為DRIVE SIM and Constellation的3D自動駕駛模擬測試平台, 先在雲端生成感測器數據 (包括攝像頭, 雷達等) , 再將這些數據傳到DRIVE Pegasus中, 以幫助訓練自動駕駛系統. 等同於在虛擬的世界裡測試無人駕駛汽車, 更加安全.