阿里雲總裁胡曉明在現場表示, 阿里雲IoT的定位是物聯網基礎設施的搭建者, 計劃在未來5年內連接100億台設備. 為應對物聯網帶來的新挑戰, 阿里雲將在2018年戰略投入 '邊緣計算' 這一新興的技術領域, 打造全世界第一朵 '無處不在的雲' .
押注IoT
'互聯網的上半場是將人類活動數字化, 比如電商, 社交, 文化娛樂等, 催生了今天蓬勃發展的互聯網市場, 背後是全球40億網民. 互聯網的下半場是將整個物理世界數字化, 道路, 汽車, 森林, 河流, 廠房……抽象到數字世界, 連到互聯網上, 實現物物交流, 人物交互, 這會是一場全新的生產力革命. ' 胡曉明說.
IoT, AI和雲計算被阿里認為是驅動生產力革命 '三駕馬車' ——IoT就像神經網路, 連接數據, 將物數字化; AI讓連接獲得智能, 擁有大腦; 智能的背後是計算能力, 像心臟一樣提供源源不斷的動力.
胡曉明指出, 阿里雲在物聯網領域的核心價值就是去解決 '三駕馬車' 的問題: 提供開放, 便捷的IoT連接平台; 提供強大的AI能力; 實現雲, 邊, 端一體的協同計算.
具體來說, 阿里雲支援2/3/4G, LoRa, NB-IoT, eMTC等95%的通信協議, 開發者可快速接入阿里雲IoT管理平台, 降低接入門檻.
AI方面, 阿里云為IoT開發者提供了視頻識別, 自然語言理解, 聲紋識別, 人臉識別等能力, 基於自主研發的大規模作業系統飛天, 阿里雲的AI技術已經應用到了工廠車間, 養豬農舍等生產生活場景.
作為中國最大的雲計算服務商, 在計算上, 阿里雲能夠提供橫跨雲, 邊, 端多個維度的計算服務和AI能力, 包括物聯網作業系統AliOS Things, IoT邊緣計算產品, 通用物聯網平台, 實現物的即時決策和自主協作, 將物聯網真正推向智聯網.
現場一位智能公交解決方案廠商告訴21世紀經濟報道記者, 巨頭的加入能夠為行業帶來一些新的科技, 提升產業的水平. 在與巨頭合作的場景裡可以學習巨頭的技術, 提升自己方案在其他場景中的應用.
他表示, 除了與阿里合作, 也與騰訊合作參與智能城市建設.
目前, 物聯網市場雖然剛剛起步, 大小物聯網平台早已層出不窮. 比如機智雲, 中國移動OneNET物聯網開放平台, 百度 '天工' 智能物聯網平台, 騰訊QQ物聯智能硬體開放平台等等.
一位關注物聯網的投資人向記者表示, 目前的物聯網市場還在培育階段, 巨頭的扶持能夠為開發者帶來高頻流量. 未來, 開發者可選擇的餘地不多, 必須要擁抱生態, 還是要站隊.
阿里雲IoT事業部總經理庫偉認為, 阿里雲進軍IoT最大的優勢是能夠打通物聯網從連接到計算到AI的整體能力, 其次阿里巴巴有足夠廣泛的場景來錘鍊這些能力和技術, 這跟一些簡單的平台不同. 再者, 阿里技術研發實力雄厚. 最後, 阿里開發放的生態體系能夠聚攏更多的合作夥伴.
在四條賽道上發力
硬體廠商紮堆的深圳, 對阿里的物聯網布局表現了極高的興趣, 雲棲大會首日, 論壇和場外都擠滿了聽阿里佈道的上下遊廠商.
在現場可以看到阿里與合作夥伴在智慧城市, 智能汽車, 智慧家庭, 智慧零售, 工業物聯網等諸多領域的案例展示, 也可以看到模組廠商, 開發者等人群在現場接洽尋找機會. 據了解, 目前已有150個品類, 4000個型號, 5000萬台設備接入阿里雲與合作夥伴共建的物聯網平台. 一位現場連接器廠商告訴記者, 阿里平台能夠帶來生態資源, 能夠拓展合作對象的選擇範圍.
阿里也在不斷拓展自己的合作夥伴隊伍, 在現場可以看到美的, 曠視科技等諸多知名廠商. 就在當日, 最大的汽車半導體供應商恩智浦也與阿里宣布, 雙方將在智能網聯汽車領域展開全方位的技術和商業合作, 加速AliOS汽車作業系統與恩智浦資訊娛樂平台及完整解決方案在汽車製造廠商的安裝部署, 到2020年前實現搭載AliOS作業系統與恩智浦平台的汽車資訊系統達到百萬量級.
事實上, 早在2014年, 阿里雲就開始啟動物聯網研發. 概括來說, 其目前布局可以稱為 '1朵雲, 2個端, 3類夥伴, 4大領域' ——所謂 '1朵雲' , 是指阿里雲物聯網使能平台, '2個端' 是指設備端, 邊緣端, 分別部署了AliOS Things物聯網作業系統和IoT邊緣計算產品Link Edge, '3類夥伴' 包括開發者, 晶片/模組開發商, 合作夥伴, '4大領域' 是指城市, 汽車, 生活, 製造四大物聯網核心領域.
前述投資人評論認為, 阿里選擇的四個賽道非常好, 前期也在持續地進行務實的能力積累. 比如, 汽車方面與上汽的合作成立的斑馬網路非常接地氣, 連接了充電樁, 停車場等諸多日常場景; 生活方面, 天貓精靈已經進入很多家庭, 未來將為連接發揮更大的作用; 製造領域, 工業物聯網非常受關注, 前景廣闊; 城市方面, 智慧城市已經給生活帶來了很多切實的改變. 以地鐵場景來說, NFC本身比二維碼要更友好, 但是NFC一直沒有發展起來, 而支付寶的快速推廣, 讓二維碼支付很快實現.