'The more GPU you buy, the more you save.'
NVIDIA GTC2018開場永遠少不了開啟嘮嗑模式的黃仁勳, 在國內媒體瘋傳GeForce GTX 2080今晚就來的開場演講中, 與遊戲, 消費級相關的產品老黃一個都沒有提及, 反倒是上面那句話始終貫穿在長達2個半小時的演講中, 比預定計劃的演講時間多了半個小時.
而幾乎只要關於商業級的演講, 黃仁勳願意花上更多時間似乎成了一種慣例.
重點是, 不管說什麼, 新產品還是要想辦法推銷出去的. 大兄弟, 6萬元的顯卡, 250萬元的主機都來了解一下?
Quadro GV100: 重新定義戰術級顯卡
在感歎性能需求飆升, NVIDIA RTX光線追蹤技術可以讓一台獨立的台式機代替超級計算機實現各種複雜光效甚至是《星球大戰》自製短片之後, Quadro GV100作為專業級頂級顯卡的身份出現在了黃仁勳手中.
這是一款擁有 由ECC保護的32GB HBM2顯存, 5120個CUDA核心, 640個Tensor 的專業級圖形顯卡, 現場演示的《星球大戰》Demo正是由兩塊Quadro GV100通過NVLink2連接, 最終組成的主機完成.
這也意味著一台電腦裡面可以擁有64GB HBM2顯存, 10240個CUDA核心, 用來替代傳統的渲染農場, 換取更高的效能和節省空間綽綽有餘.
但同時也因為是專業級圖形顯卡, 售價也達到了8999美元, 接近6萬元軟妹幣.
相比之下, 之前發布的TITAN V完全可以用性價比驚人來形容. 但不能否認這是目前NVIDIA顯存容量最高的顯卡, 早前的GP100被限制在了16GB, 而Quadro P6000也不過24GB.
更重要的是 這是目前唯一一款採用Volta架構的Quadro顯卡, 也是唯一從硬體上支援NVIDIATRX光線追蹤技術硬體加速的顯卡.
但對於動畫渲染和製作工作室而言, 摒棄龐大的主機轉而使用效能Quadro GV100效果肯定更為理想.
DGX-2: 給你一個掏250萬元的理由
關於DGX-1的升級產品DGX-2, 黃仁勳用了 '世界上最大的GPU ' 作為形容詞. 這份自信源自於NVIDIA通過一套名為NVswitch的技術將Tesla V100更緊密的連載一起, 超過傳統PCIe 12倍的傳輸速度實現了300GB/s晶片間傳輸效率, 而藉助NVLink2在將顯卡組合, 最終形成一個總頻寬高達14TB/s的通道.
這是什麼概念? 用黃仁勳的話來說, 如果以1GB一部電影來計算, 14000部電影可以在1秒鐘內傳輸完成, 並隨即露出神秘微笑.
當然, 這也很可能是黃仁勳有史以來第一個單手舉不起來的GPU.
但DGX-2確實沒有開玩笑, NVswitch連接的是整整16塊Tesla V100 GPU, 然後再配一對至強Platinum, 系統記憶體高達1.5TB DDR4, 存儲容量則為30TB的NVMe SSD, 當然整個系統功耗也達到了恐怖的1萬瓦特, 隨便一個參數放到消費級電腦上都是不敢想象的.
根據宣傳, DGX-2的性能相當於DGX-1的兩倍, 能提供大約2PFLOPs的運算性能. 也正因為如此, 定價399000美元, 250萬軟妹幣的售價並不誇張.
繼續將GPU發揚光大 基於GPU的特性, 黃仁勳在現場也沒忍住調戲了一番英特爾, 這次他們選擇了Skylake CPU作為比較, 下面是CPU能夠同時處理花朵數量的畫面.
下面是Tesla V100的.
如果通過Kubernetes技術, 同性能機子還可以實現更多圖片的同時處理能力.
除此之外, NVIDIA也對上周Uber自動駕駛車禍事故作出了回應, 他們重新反思了自動駕駛技術的訓練流程, 會先在類比環境中控制進行測試, 通過海量的類比實現人類真實事件中的各種情況, 而通過NVIDIA自家的SIM人工智慧不斷對自己進行刁難, 讓實際實驗中不曾想到的事故驗證也能得到進行.
在演講的結尾, 黃仁勳還在現場演示了一段通過VR設備遠程超控車輛的實際演示.
這一次, 黃仁勳將GTC2018的重點放在了渲染處理, 人工智慧, 自動駕駛以及新平台上, 比起顯卡和主機, 工程師們更大的精力花在了對現有GPU硬體性能的挖掘中.
很顯然在專業領域中, NVIDIA的對手不再僅限於AMD, 他們可能需要與車廠, 醫療器械商, 工業機器人製造商合作與競爭, 而我們心心念念的下一代遊戲顯卡, 可能還需要耐心等上一段時間了.
