'The more GPU you buy, the more you save.'
NVIDIA GTC2018开场永远少不了开启唠嗑模式的黄仁勋, 在国内媒体疯传GeForce GTX 2080今晚就来的开场演讲中, 与游戏, 消费级相关的产品老黄一个都没有提及, 反倒是上面那句话始终贯穿在长达2个半小时的演讲中, 比预定计划的演讲时间多了半个小时.
而几乎只要关于商业级的演讲, 黄仁勋愿意花上更多时间似乎成了一种惯例.
重点是, 不管说什么, 新产品还是要想办法推销出去的. 大兄弟, 6万元的显卡, 250万元的主机都来了解一下?
Quadro GV100: 重新定义战术级显卡
在感叹性能需求飙升, NVIDIA RTX光线追踪技术可以让一台独立的台式机代替超级计算机实现各种复杂光效甚至是《星球大战》自制短片之后, Quadro GV100作为专业级顶级显卡的身份出现在了黄仁勋手中.
这是一款拥有 由ECC保护的32GB HBM2显存, 5120个CUDA核心, 640个Tensor 的专业级图形显卡, 现场演示的《星球大战》Demo正是由两块Quadro GV100通过NVLink2连接, 最终组成的主机完成.
这也意味着一台电脑里面可以拥有64GB HBM2显存, 10240个CUDA核心, 用来替代传统的渲染农场, 换取更高的效能和节省空间绰绰有余.
但同时也因为是专业级图形显卡, 售价也达到了8999美元, 接近6万元软妹币.
相比之下, 之前发布的TITAN V完全可以用性价比惊人来形容. 但不能否认这是目前NVIDIA显存容量最高的显卡, 早前的GP100被限制在了16GB, 而Quadro P6000也不过24GB.
更重要的是 这是目前唯一一款采用Volta架构的Quadro显卡, 也是唯一从硬件上支持NVIDIATRX光线追踪技术硬件加速的显卡.
但对于动画渲染和制作工作室而言, 摒弃庞大的主机转而使用效能Quadro GV100效果肯定更为理想.
DGX-2: 给你一个掏250万元的理由
关于DGX-1的升级产品DGX-2, 黄仁勋用了 '世界上最大的GPU ' 作为形容词. 这份自信源自于NVIDIA通过一套名为NVswitch的技术将Tesla V100更紧密的连载一起, 超过传统PCIe 12倍的传输速度实现了300GB/s芯片间传输效率, 而借助NVLink2在将显卡组合, 最终形成一个总带宽高达14TB/s的通道.
这是什么概念? 用黄仁勋的话来说, 如果以1GB一部电影来计算, 14000部电影可以在1秒钟内传输完成, 并随即露出神秘微笑.
当然, 这也很可能是黄仁勋有史以来第一个单手举不起来的GPU.
但DGX-2确实没有开玩笑, NVswitch连接的是整整16块Tesla V100 GPU, 然后再配一对至强Platinum, 系统内存高达1.5TB DDR4, 存储容量则为30TB的NVMe SSD, 当然整个系统功耗也达到了恐怖的1万瓦特, 随便一个参数放到消费级电脑上都是不敢想象的.
根据宣传, DGX-2的性能相当于DGX-1的两倍, 能提供大约2PFLOPs的运算性能. 也正因为如此, 定价399000美元, 250万软妹币的售价并不夸张.
继续将GPU发扬光大 基于GPU的特性, 黄仁勋在现场也没忍住调戏了一番英特尔, 这次他们选择了Skylake CPU作为比较, 下面是CPU能够同时处理花朵数量的画面.
下面是Tesla V100的.
如果通过Kubernetes技术, 同性能机子还可以实现更多图片的同时处理能力.
除此之外, NVIDIA也对上周Uber自动驾驶车祸事故作出了回应, 他们重新反思了自动驾驶技术的训练流程, 会先在模拟环境中控制进行测试, 通过海量的模拟实现人类真实事件中的各种情况, 而通过NVIDIA自家的SIM人工智能不断对自己进行刁难, 让实际实验中不曾想到的事故验证也能得到进行.
在演讲的结尾, 黄仁勋还在现场演示了一段通过VR设备远程超控车辆的实际演示.
这一次, 黄仁勋将GTC2018的重点放在了渲染处理, 人工智能, 自动驾驶以及新平台上, 比起显卡和主机, 工程师们更大的精力花在了对现有GPU硬件性能的挖掘中.
很显然在专业领域中, NVIDIA的对手不再仅限于AMD, 他们可能需要与车厂, 医疗器械商, 工业机器人制造商合作与竞争, 而我们心心念念的下一代游戏显卡, 可能还需要耐心等上一段时间了.
