人工智慧整合專利數據 | 自動評估推動產融深度結合

本報記者 朱萍 北京報道

近日, 世界智慧財產權組織發布年度報告稱, 世界各地發明者在2017年通過產權組織共提交了243500項國際專利申請, 比上一年增長4.5%. 其中, 中國公司和個人共申請48882項國際專利, 與去年同期相比增長了13.4%.

不過, 我國專利量雖龐大, 但在應用方面, 尤其專利數據挖掘方面還處於比較初級的階段. 有專家指出, 這既需要相關部門和機構進一步提升數據開放程度, 也需要更多資本和力量投入到數據加工以及智慧財產權大數據技術研發中去.

3月26日, 融多易創始人吳雪芹在接受21世紀經濟報道記者採訪時指出, 專利數據是一座金礦, 數據本身並不會產生任何價值, 但藉助人工智慧手段就能快速發現 '礦脈' . '通過對專利數據的深度解析, 可以了解技術發展的路線, 競爭對手動態等, 也可以培養和促進企業的創新能力, 有熟知知產金融政策的法律平台進行保障. '

高價值文本

專利數據不僅包括專利說明書, 也包括與專利密切相關的科技期刊論文, 相關法律裁判文書, 轉讓許可情況, 企業資訊等數據.

聯合國機構在最新一份報告中說, 對產權組織專利, 商標和工業品外觀設計等智慧財產權申請服務的使用在2017年再創紀錄. 中國成為通過產權組織提交國際專利申請的第二大來源, 並有望在未來三年內超過美國, 成為國際專利申請的世界領跑者.

對於中國近年來的專利技術發展, 世界智慧財產權組織總幹事弗朗西斯·高瑞在一份聲明中指出, 中國已經從主要的技術使用者轉變為技術生產者. '中國對國際專利體系的使用大幅增加, 表明隨著中國經濟繼續迅速轉型, 中國的創新者日益把目光投向外面, 期待將自己的創意傳播到新市場. '

同時, 根據世界智慧財產權組織的數據, 全世界80%的技術資訊, 90%的專利資訊, 存且僅存在於專利文本中. 換言之, 專利文本有著極高的價值.

不過, 一直從事技術轉移工作, 同時也是認證專利評估師的吳雪芹指出, 世界很多國家和組織內部因為行政管理歸口不同, 用戶在使用時需要對多個資料庫進行檢索, 因為專利數據資源散落在不同的資料庫中, 整合與關聯度不高, 這對於智慧財產權服務工作者來說, 也是一個十分繁雜的過程. 與此同時, 還存在語言與各國法律法規的差異, 造成檢索困難. 據了解, 未經處理的專利文本, 漏檢率可高達90%以上.

吳雪芹向21世紀經濟報道記者指出, 人工智慧可以很好地解決這個問題, 即把知識圖譜技術引入專利資料庫建設中. 有了技術路徑的規則, 機器在資料庫上訓練後能產生長鏈條推理, 預判.

'專利是 '八股文' , 是用特定格式寫的, 有相對規範的表達, 比起論文等自由體, 訓練機器 '讀懂' 專利要容易得多. 通過人工智慧將碎片式的, 相互獨立的智慧財產權 '資訊孤島' 和 '應用孤島' 連接起來, 能形成資訊共用的智慧財產權新業態. ' 吳雪芹向21世紀經濟報道記者指出.

據了解, 智慧財產權服務行業還處於比較初級的階段, 對於數據的挖掘和應用也處於相對初級的層次. 其應用主要有開發檢索軟體, 工具, 智慧財產權行業分析, 建立大數據平台三種形式.

助力產融深度結合

工業和資訊化部總經濟師王新哲也指出, 我國大數據發展總的勢頭非常好. 我國大數據領域專利公開量居世界第二, 要推動大數據, 互聯網, 人工智慧和實體經濟深度融合.

實際上, 專利檢索是為了了解自己和對手. 對於企業而言, 通過對專利數據的深度解析, 可以了解技術發展的路線, 方向以及未來的發展趨勢.

藉助人工智慧實現對專利數據自動匹配對接, 可以幫助企業在專利運營過程中發現潛在買家, 或者尋找合適的投資項目; 幫助企業了解產業最新發展態勢, 為企業制定商業決策提供支撐; 防範和規避智慧財產權侵權風險, 為企業發展保駕護航.

智慧財產權也有利於創新發展. 創客工場創始人毛大慶指出, 智慧財產權是創新創業服務體系中的一個非常重要的環節, 也是中國的小微企業最重要的三大服務之一.

'人工智慧對專利數據的挖掘整合, 也可以更好地助力中小微企業解決質押, 融資等金融問題. ' 融多易創始人吳雪芹指出.

實際上, 資金短缺往往成為許多有創新力的中小企業的掣肘. 不少擁有自主智慧財產權的中小型科技企業, 往往因為資金短缺而無法擴大產能, 機會轉瞬即逝. 而在智慧財產權質押過程中, 他們遭遇最大的困難是銀行對智慧財產權質押物價值的理解不夠.

傳統不動產抵押貸款中, 銀行會關注抵押物處置的可能性及處置金額, 多數銀行把這一思維方式用於智慧財產權質押融資, 特別關注智慧財產權處置的可能性以及評估值與處置金額的關聯, 因此僅因處置難這一點, 大部分銀行便將智慧財產權質押融資拒之門外.

包括融多易在內的人工智慧公司也正在嘗試解決這個問題. 據介紹, 融多易在嘗試推進專利作為資產管理裡的定價評估, 包括開放通信埠賬號和API等多種形式, 與多地金融機構試點專利質押融資和證券化.

目前, 融多易自主研發的評估引擎, 運用國家智慧財產權局發布的《專利價值指標體系》, 構建超過100種指標演算法模型, 實現對發明專利即時, 精準, 動態的自動評估, 第一次讓專利質押融資的大規模推廣成為可能.

國家智慧財產權局也希望智慧財產權專利能更好地服務實體經濟, 在不久前發布的 《 '十三五' 國家智慧財產權保護和運用規劃》重點任務分工方案中明確提出, 到2020年年度智慧財產權質押融資金額將達到1800億元.

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