採用10納米LPP FinFET製程工藝打造的驍龍845, 充分利用了全新Qualcomm Kryo 385架構, 通過異構計算改善用戶體驗, 同時顯著提升性能和電池續航時間. 驍龍845的性能內核主頻可達2.8GHz, 與前代產品相比, 實現了高達30%的性能提升, 為小米MIX 2S的極致性能提供了最佳保證.
隨著越來越多的消費者把遊戲體驗作為選擇智能手機的重要標準, 小米MIX 2S也在遊戲方面支援了出色的用戶體驗. 驍龍845整合的Qualcomm Adreno 630 GPU, 較前代產品提升圖形處理能力達30%, 降低功耗達30%. 其可支援六自由度 (6DoF) , 地圖構建; 支援Vulkan; 引入Adreno視覺聚焦 (Adreno Foveation) 技術, 進一步降低圖形處理功耗, 並提升視覺質量. 憑藉媲美專業遊戲機般的下一代圖形技術, 驍龍845透過小米MIX 2S為手遊玩家們提供畫面流暢, 無卡頓, 不掉幀的完美遊戲體驗, 在讓手遊玩家享受高幀率體驗的同時, 功耗更低, 發熱更少, '開黑' 更盡興.
驍龍845是Qualcomm Technologies的第三代AI移動平台. 與前代系統級晶片 (SoC) 相比, 驍龍845帶來了近三倍的AI整體性能提升. 驍龍845整合了由多個硬體與軟體組成的Qualcomm人工智慧引擎AI Engine (AIE) , 幫助加速小米MIX 2S中AI用戶體驗的實現. 通過利用多核異構計算內核, 驍龍845可動態分配AI運算任務, 支援小米MIX 2S大幅優化AI應用, 比如拍攝中的AI雙攝, 以及通過前置單攝像頭帶來的AI單攝背景虛化. 背景虛化一般需要通過雙攝像頭實現, 而在AIE的支援下, 小米MIX 2S可精準識別人物面部和髮絲細節, 讓前置單攝像頭也能帶來出色的背景虛化效果. 小米MIX 2S實現的其他AI用例還包括場景識別優化和智能識圖等, 在整合AIE的驍龍845加持下, 小米MIX 2S的AI應用更加順暢, 時延更低, 功耗更低. 在測試神經網路推理能力的Inception V3 AI映像識別測試中, 小米MIX 2S每秒可識別圖片達27.3張.
Qualcomm人工智慧引擎AI Engine由Qualcomm在今年MWC期間發布, 由多個硬體與軟體組成, 以加速終端側AI用戶體驗在部分Qualcomm驍龍移動平台上的實現. 驍龍845, 驍龍835, 驍龍820, 驍龍660移動平台都將支援該人工智慧引擎AIE, 其中驍龍845可支援最頂尖的終端側AI處理. 最大化位於邊緣網路中終端側的智能, 確保了由AI驅動的用戶體驗能夠在有無網路連接的情況下都能實現, 並具備更佳的整體性能. 終端側AI的關鍵優勢包括即時響應, 隱私保護增強和可靠性提升. 得益於人工智慧引擎AIE的支援, 驍龍核心硬體架構——Qualcomm Hexagon向量處理器, Qualcomm Adreno GPU和Qualcomm Kryo CPU, 旨在支援在終端側快速, 高效地運行AI應用. 這一異構計算方案為開發者和OEM廠商提供在智能手機或其他邊緣終端上優化AI用戶體驗的能力.