網路與實體快速融合 | 給製造業帶來巨大機會

會上, 數字中國聯合會主席吳鷹作為主持人, 富士康科技集團董事長郭台銘, 神州數位控股有限公司董事局主席, 公司董事長郭為, 賽富亞洲投資基金創始管理合伙人閻焱, 阿里巴巴集團技術委員會主席王堅作為對話嘉賓, 進行了主題為 '數字中國與未來世界' 的高端對話.

獵雲網對富士康科技集團董事長郭台銘在對話中發表的觀點做了內容提煉. 郭台銘認為, 當下的網路經濟跟實體經濟正在快速融合, 給製造業帶來一個巨大的機會. 從 '實到虛' 的結合到 '硬和軟' 的整合, 才有了當下的工業互聯網.

工業互聯網的四個特徵

郭台銘說道, 現在的新製造(工業互聯網)跟傳統製造(傳統互聯網)的概念是有區別的, 工業互聯網是互聯網+, 互聯網+交通就是車聯網, 互聯網+醫療就可以智能看病, 互聯網+農業就是無人耕種. 而實體經濟是 '+互聯網' , 這兩者有根本的區別和特色.

郭台銘提到, 工業互聯網所產生的數據跟一般的互聯網大數據不一樣, 工業互聯網是有結構性, 系統性和邏輯性的;它具有更強的專業性, 關聯性和流程性, 時序性和解析性等特點. 具體而言, 工業互聯網具有的有幾個特性為:

第一個是隱秘性. 數據背後的物理意義及特徵之間的關聯性的邏輯不一樣, 以不能用數學運算來算出農業生產跟工業生產.

第二個是資料性. 要有全面性的資料, 資料不夠全, 不夠細, 不夠海量, 不夠結構, 數據是沒辦法運算的.

第三個是低值性. 傳統產業初期要求質量很低, 每一個工站沒有連接. 而工業互聯網時代, 從工站到工站之間, 廠區到廠區之間, 供應商與生產之間, 我們跟客戶之間, 通過聯網做到互聯互通, 分項數據. 工業互聯網很大的實質意義就是提質增效, 降本減存.

第四個是分析手段不同. 工業互聯網強調的是跨學科的分析, 技術融合的分析, 數學跟大數據的分析, 深度學習. 阿里是人與物的關係, 騰訊是人與人的關係, 富士康工業互聯網是物與物的關係, 物與機器的關係, 物與物之間機器跟機器的語言要能夠通.

郭台銘還強調, 機器學習控制產生了人工智慧, 但工業互聯網的人工智慧一般不是AI, 我們叫III即Internet Information intelligent. 他表示目前工業互聯網剛剛開始萌芽, 工業4.0實現了技術的自動化, 無人化, 現在則通過聯網實現上下遊的結合, 供應商到外界的用戶, 再到到用戶的需求, 也符合了國家供給側的改革. 而工業互聯網是一篇很大的文章, 富士康是一個平台, 會跟中小企業, 不同的行業, 不同的行業雲, 打造一個富士康雲.

此外, 郭台銘針對工業互聯網數據公開的問題也發表了自己的想法. 他表示, 除了工業製造領域之外, 還有農業和建築業, 它們在生產的過程中都會有大量的數據產生, 並牽涉到公共. 而富士康的計劃是有漸進式地對中小企業開放, 首先對我們的中下遊, 物流供應鏈(開放), 我們要上下打通, 大家的庫存降低減存, 物流跟金流是一體的兩面, 這些資訊都可以開放.

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