根據《意見》, 到2020年, 福建將培育50家以上國內有影響的人工智慧 '雙高' 企業, 帶動相關產業規模超過1000億元, 為我省產業創新轉型提供智能支撐.
主要目標
● 到2020年, 人工智慧對福建創新驅動發展, 產業轉型升級, 數字經濟發展和社會智能服務的引領帶動效能顯著提升, 基本建成人工智慧行業應用, 產業集聚和人才匯聚的創新示範基地, 初步形成人工智慧發展的創新體系.
● 到2025年, 人工智慧技術在經濟社會各領域得到深度融合和推廣應用, 部分人工智慧產業具有國際競爭力, 人工智慧成為引領我省產業轉型升級和新福建建設的核心動力, 建成全國人工智慧產業應用示範區.
重點任務
(一) 加強人工智慧產業核心技術研發 (二) 加快人工智慧創新平台建設 (三) 優化人工智慧產業布局 (四) 強化人工智慧示範應用 (五) 培育人工智慧創新企業 (六) 聚集人工智慧創新人才
重大工程
(一) 重點基礎理論研究工程 (二) 行業大腦建設工程 (三) 城市大腦建設工程 (四) 工業智能機器人發展工程 (五) 海洋智能機器人發展工程 (六) 居家護理智能機器人發展工程 (七) 質控機器人發展工程 (八) 安全智能機器人發展工程 (九) 自然語言研究創新工程 (十) 智能駕駛泊車發展工程
加快新一代人工智慧發展, 和我們有什麼關係?
人工智慧的應用, 在工業, 城市發展上的作用自不必多說, 但小到生活方面, 能給我們帶來什麼樣的改變呢?
在《意見》提出的重大工程當中, 就有不少就和生活相關. 比如, 居家護理智能機器人發展工程, 就是針對我國社會老齡化現狀, 積極推動面向助老陪護, 家庭服務等特定場景的智能服務機器人的研發和應用. 支援相關企業與高等院校, 科研院所利用人工智慧, 大數據等技術, 研製具有智能路徑規劃, 語音交互, 智能跟隨, 人臉識別, 智能環境感知, 智能險情預警等功能的智能居家護理機器人.
立足各地產業基礎, 推動各地進行差異化產業布局
《意見》指出, 要把握新一輪科技革命和產業變革機遇, 將人工智慧與實體經濟深度融合, 立足各地產業基礎, 突出以福廈泉國家自主創新示範區, 國家級高新技術產業開發區和省級高新技術產業園區為重要載體, 推動各地進行差異化產業布局, 搶佔先機, 形成福建特色人工智慧產業優勢, 推動經濟高質量發展.
● 福州市重點推進馬尾物聯網產業示範園區, 國家健康醫療大數據中心等平台建設, 以先進高新產業為先導, 大力發展智能晶片, 感測器, 物聯網核心器件等智能終端與基礎產品, 著重突破大數據, 自主無人系統等技術瓶頸, 實現在智能醫療, 智能駕駛, 智能安防, 智能交通等領域的行業應用, 打造東南區域大數據中心和智能物聯產業基地.
● 廈門市依託火炬高技術產業開發區, 整合電路產業基地, 閩台雲計算產業示範區, 軟體園, 重點發展機器視覺, 自然語言處理等人工智慧核心技術, 突破人工智慧核心應用技術瓶頸, 發展基於智能晶片的人工智慧硬體產業, 重點支援整合電路, 第三代半導體等戰略性新興產業發展, 依託龍頭企業和高水平人工智慧研發平台, 打造具有國際競爭力的人工智慧產業集群.
● 泉州市依託 '泉州芯穀' , 中國國際資訊技術 (福建) 產業園, 智能裝備產業園, 重點發展存儲器, 智能機器人, 智能製造裝備等硬體支撐, 大規模推進新一代資訊產業和傳統產業智能化改造, 打造全國重要的半導體產業特色集聚區和智能輕工裝備產業基地.
● 其他地方要針對自身產業定位, 加快人工智慧根植產業, 在傳統產業改造升級, 對接國際高端產業等方面尋找突破口, 積極推進人工智慧產業優勢技術研發和行業應用, 培育人工智慧產業新增長點.
加速推進人工智慧在全省各行業示範應用, 堅持企業技術創新主體地位, 聚焦人工智慧人才創新
這些年, 在互聯網, 物聯網, 雲計算, 大數據, 智能製造等新科技應用方面, 福建可以說是走在了全國前列, 產學研深度融合, 企業創新能力噴薄而出, 勢頭迅猛.
福建新大陸集團在手機掃碼領域, 擁有200多項專利, 近百項全國首創產品, 識讀類產品銷量穩居全球前五.
中科院海西研究院的三維物體快速成型關鍵技術, 被列為2016年上半年全球值得關注的前12大3D列印新技術之一.
中科芯源公司的研發成果, 使中國LED產業率先跨入大功率照明時代.
寧德新能源的消費類鋰離子電池市場佔有率世界第一.
《意見》明確, 加速推進人工智慧在全省各行業示範應用, 大力培育新產業, 新技術, 新模式和新業態, 加快布局智能工廠, 智能檢測, 智能醫療, 智能駕駛, 智能交通, 智能物流, 智能安防, 智能家居, 智能金融, 智能農業, 智能政務, 提升經濟發展質量和效益, 建設中國製造2025國家級示範區.
同時, 堅持企業技術創新主體地位, 推動一批企業智能化升級, 孵化一批人工智慧創業企業, 培育一批人工智慧 '雙高' 企業, 發展一批人工智慧領軍企業.
聚焦人工智慧人才創新, 創新人才引進和培育機制, 破除束縛人才發展體制機制障礙, 加速集聚掌握核心技術, 引領產業發展的高端人才.