1.无线充电市场将迎来价格战, MCU替代SoC或成长尾效应;
集微网消息, 自iPhone 8/X标配无线充电功能后, 无线充电市场开始爆发且持续升温, 给国内无线充电厂商带来了巨大的市场红利, 其中发射端无线充电器快速起量, 增幅超10倍. 然而, 随着苹果无线充电器AirPower即将上市, 小米, 华为也将发布带有无线充电功能的新机, 整个无线充电市场将会迎来又一轮的爆发. 不过, 在新一轮的爆发潮中, 由MCU和SoC方案引发的价格战也随之而来.
AirPower上市在即, 新一轮爆发开启价格战
近日, 业界传出最新消息称, 苹果原装的无线充电器AirPower会在月底正式上市发售, 售价为199美元. 不过, 苹果无线充电支持WPC的Qi标准, 而国内厂商基于Qi标准认证的无线充电器同样也支持iPhone 8/X的无线充电, 且价格更便宜.
那么苹果AirPower还会有市场吗? 兆易创新产品市场总监金光一在接受集微网采访时表示, Airpower目前已经披露的技术优势包括了大功率(29w), 支持一对多充电, 完整Qi标准协议等. 苹果的整套无线充电解决方案, 在方案设计和性能优化方面都可以做到发射和接收相匹配, 达到理想的无线充电效果.
上海新捷董事长陆惠宏在接受采访时表示, Airpower上市后, 相信会有许多国内公司将会开始做类似的产品, 甚至有些国内公司会创造性地做外观一样的产品, 成本更低但功能有限. 当然, 也可能会做出与Airpower兼容的产品, 且具有一些增强的功能. 其中, AirPower支持一对多无线充电正成为国内无线充电厂商攻克的难点.
所以Airpower的优势还是很明显的, 目前国内市场上中高端无线充电器还是很难相媲美. 金光一认为, 在Airpower上市后, 这势必将进一步拉动中高端无线充电器的需求和发展, 低端低成本市场受限于技术门槛, 将会深陷于 '价格战' .
事实上, 在成熟量产后, 如何把成本做的更低, 打 '价格战' 是国内市场特有的 '优势' . 而在去年iPhone 8/X发布后, 无线充电市场的第一波红利已经被国内厂商瓜分完毕, 支持iPhone 8/X高价的无线充电方案已然不受市场青睐, 尤其是在小米, 华为等无线充电国产机上市后, 发射端无线充电器的价格战将难以避免. 金光一表示, 从市场看来, 无线充电发射端, 即无线充电器已经开始稳步起量, 多家国产手机厂商也将发布支持无线充电功能的手机产品. 但大量无线充电器都集中在低端低成本低技术门槛方向上, 快速推出并占领市场. 而支持完整无线标准协议, 快充功能, 大功率以及一机多充等更多复合功能的中高端市场还有待进一步挖掘. 因此低端低成本产品将会面临更大的价格压力, 而中高端产品仍有很大的发展空间.
两种方案对比, 兆易MCU出货量超1.5亿片
事实上, 不管是低端还是中高端的无线充电器, 成本的核心都是基于方案的演进, 目前发射端主要分为MCU和专用的SoC两种方案.
'在发射端, 即无线充电器方案里, 现在主流的方案还是采用MCU控制的分立方案, 低端低成本方案用8位机, 中高端市场用32位机. ' 金光一表示, 也有一些IC厂商将MCU内核及模拟周边外设, 功率器件整合成SoC, 即专用芯片的形式.
目前来看, 分立方案的灵活性最强, 成本可以做到最优, 是当前市场价格战的首选. 而与专用芯片的成本相比, 分立方案还需要进一步优化.
另外由于充电协议, 充电功率, 定频变频不同架构和行业认证等还有待完善, 因此专用芯片方案还有待演进. 但长期来看, 两种方案还会并存, 短期MCU方案市场需求会更大. 毕竟除了无线充电功能本身以外, 其他的附加功能及卖点也需要MCU的控制, 而分立方案将更便于功能增加和方案拓展.
据悉, 国内很多无线充电厂商都已经采用了兆易创新的MCU, 其GD32系列已经成了国内厂商的一大选择. 兆易创新GD32系列MCU为无线充电发射端设计提供了产品方案, 其GD32F130/330系列超值型MCU提供了Cortex-M4内核高达84MHz的处理主频及64K Flash/8K RAM的片上存储资源, 多达7个通用定时器, 高性能ADC及各种接口外设, 可以应对运行完整无线协议栈的资源开销, 并支持开发更多的附加功能. QFN28小型化封装的芯片尺寸仅为4x4mm, 可以在有限的布板空间里发挥最大的灵活性, 并能够持续以最优的性价比应对中高端无线充电需求.
金光一表示, 目前非常多的无线充电方案设计中都选用了GD32 MCU, 已成为主流选择, 随着Airpower的拉动以及行业标准的逐步完善, 出货量也将持续增长, 目前出货量已经超过1.5亿片.
市场竞争加剧, MCU或成当前主流选择
无线充电市场的加速爆发, 对MCU的需求也会快速提升. 而兆易创新的GD32 MCU之所以被国内大多数无线充电厂商所采用并大量出货, 除了市场需求的因素外, 国际大厂ST和NXP也在间接推动.
自去年以来, ST的MCU就逐渐缺货, 交期一再延长. 业界指出, 去年下半年意法半导体开始传出缺货, 缺货的产品包含: 8位MCU, Cortex M0/ M3/ M4等交期拉长, 至今年第1季情况仍未改善. 今年ST已退出8位MCU芯片市场. 此外, 2018年苹果新款iPhone将全面导入3D传感, ST为唯一供货商且IDM厂, 势必将持续排挤掉MCU的产能.
另外, NXP从2018年第一季度开始对NXP旗下MCU, 汽车微控制器等主要产品上调价格, 拉长交货周期, 涨价幅度在5%—10%不等, 国内MCU厂商则在这波缺货潮中持续受益.
当然, 对于无线充电中MCU方案的应用也要考虑到产品整体的性能, 以及实现对接收端匹配. 金光一认为, 无线充电功能的定位决定了是否需要支持完整的无线协议并通过Qi认证, 如测试带载/通信解包能力, 异物检测, 效率, 兼容性等. 当前采用32位MCU的分立方案, 优势在于更加灵活, 可以满足不同功率, 多种功能的开发需求, 成本也能做到最优.
相对来看, 采用专用芯片方案提高了集成度和稳定性, 非常适合于标准化. 但面临的问题还需要进一步完善, 如调压架构设计, 功率器件整合等, 目前成本也不占优势.
陆惠宏认为, 无线充电芯片并非单纯的功率器件, 而是一个SoC产品. 因此, 要专注于系统级IC的开发. 对于发射端芯片来说, 目前市场较为复杂, 许多无线充电公司使用MCU和分离器件堆叠设计方案, 也有公司使用一些集成功率器件 (MOSFET和Driver) 搭配MCU设计TX方案.
据透露, 考虑到MOSFET功率器件成熟, 容易找到以及支持的方案灵活的特点, 新捷的发射端方案把MOSFET功率器件放在芯片之外.
金光一认为, 采用MCU方案的中高端产品虽然相对低端低成本方案的技术含量较高, 售价更高, 但由于能够支持完整协议, 满足高安全要求, 带来更好的用户体验, 且苹果在开放MFi认证后将会出现降价可能, 因此将逐渐占据主流市场.
值得提及的是, 从应用来看, 手机无线充电快充功率要高于5w, 这需要考虑到充电稳定性, 充电效率, 异物检测, 以及对手机信号的无线干扰等方面的性能表现, 对发射端无线充电的要求也会同步提高. 从目前趋势来看, 无线充电将是手机, 平板, 手表等便携消费电子产品的标配, WPC的Qi标准已经占据绝对的主流优势地位. 随着标准的不断更新和完善, 将会进一步规范无线充电市场并拉动产业升级, 无线充电市场竞争也会更加激烈.
2.一期投资120亿,中科可控产业化基地落户昆山;
3月25日, 由中科院与江苏省共同支持投建的 '中科院安全可控信息技术产业化基地' (简称 '中科可控产业化基地' ) 在江苏昆山正式启动. 中科院副院长, 党组成员张亚平, 江苏省委常委, 苏州市委书记周乃翔等出席启动仪式并致辞.
中科可控产业化基地建设启动仪式
启动仪式的举行, 标志着中科可控产业化基地这一着眼于安全可控的国家信息技术产业重大项目进入正式实施阶段.
安全可控信息产业是关乎我国国家安全战略和产业健康发展的关键性技术领域, 中科院对双方开展的合作非常重视. 张亚平在发言中表示, 相信随着中科可控产业化基地项目的开工, 昆山将在发展成为中国乃至全球有重要影响的电子信息产业基地的道路上迈出坚实的一步. 他希望院地双方充分发挥各自优势, 共同以科技创新助力国家经济高质量发展.
张亚平副院长在启动仪式上发表讲话
江苏省委常委, 苏州市委书记周乃翔在讲话中将中科可控产业化基地称作 '世界水平的项目' , 将对我国计算机产业及应用起到 '非常重要的支撑作用' . 他介绍说, 总投资超过100亿美元的中科可控产业化基地, 是苏州市近年来引进的单体投资规模最大, 创新引领能力极强的项目之一. 相信这些重大项目的顺利实施将为推动苏州产业转型升级储备潜能, 积蓄后劲, 为经济社会高质量发展注入强劲动力.
记者了解到, 中科院安全可控信息技术产业化基地项目主体位于昆山国家高新技术产业开发区南淞湖科技园, 基地项目实施主体 '中科可控信息产业有限公司' (由中国科学院控股有限公司, 中科曙光, 昆山高新集团有限公司等单位共同投资) , 一期总投资120亿元, 2018年计划投资10亿元, 建设内容包括: 国家先进计算产业创新中心, 国家集成电路重大工程——安全可控芯片研发与产业化, 年产100万台安全可控高性能计算机服务器生产基地.
近年来, 尽管我国一些制造领域 '瓶颈' 制约正在缓解, 但每年依然要大量进口高端芯片. 据中国半导体行业协会统计, 2017年集成电路进口价值为2601亿美元, 由此产生的贸易逆差也达到1932亿美元, 创下历史新高. 中科可控产业化基地未来将在核心电子器件设计生产上发力, 有望突破我国长期依赖进口的 '卡脖子' 问题.
在启动仪式同期, 中科可控与产业上下游企业环旭电子, 勤昆科技签署合作备忘录, 整合产业链资源, 共同促进产业化基地项目建设. 科学网
3.德国开始担心中国企业对其贪得无厌地投资收购;
这篇标题为 '柏林担心中国集团的贪得无厌' 的报导开门见山指出, 在德国, 各企业过去与中国进行互惠贸易的信任感正在崩溃瓦解中. 德国会乐意接受中国对其经济投资到何种程度呢? 在中国电器集团 '美的集团' 接收掌控德国专门制造机器人的库卡集团的2年后, 德国面对这个这种贪得无厌收购的大胃口, 已经开始转为 '犹豫不决' 的态度来.
几周以来, 人们可以看到中国对德国企业收购野心的加速度, 例如今年二月底, 在一场不透明作业情况下, 中国吉利汽车集团老板李书福买下了德国戴姆勒汽车集团的10 % 股权. 戴姆勒是德国汽车制造领域的科技龙头标志的象征. 然后是, 3月20日, 中国腾讯集团370亿欧元的投资入股柏林的新创企业德国网络数字银行N26; 腾讯之中国网络巨擘, 拥有的微信顾客进来冲破10亿人. 腾讯曾经也是共同投资1.6以给德国著名移动电话心事金融集团 '安联保险公司(Allianz)' 的两大企业之一. 安联保险集团被视为德国金融科技最成功企业之一, 靠得是他们在金融领域的新科技.
德国网络银行N26集团周二表示, '很高兴' 看到这个腾讯集团参股投资. 它说: '腾讯这个中国集团始终社群网, 在在线游戏, 在电子商务, 在手机支付等方面的先锋领军集团. ' 库卡机器人集团的老板路透尔于3月22日的一个该集团记者会中也也强调指出: '中国市场极其重要. '
这是中国在2016年以总计110亿欧元资金收购100家德国企业当中的两个凸显中国强势的例子.
直至目前为止, 德国把他们的中国伙伴视为能他们自我发展及让他们优先进入一个强势成长的巨大市场的珍贵盟友. 而且这个在研究发展上的支出不太吝啬. 它可以让德国企业在无人驾驶汽车的领域上与美国硅谷拼一高下, 另外还有机器人, 移动电话的服务业等领域都是如此. 尤其后者正是德国网络银行集团N26所追求的目标.
至于其他, 还有德国工业如今变得超级依赖中国市场, 戴姆勒2017年在中国售出60万辆汽车, 占该集团总产量的三分之一. 这几乎是大众集团汽车销售量的二分之一; 而大众早从1986年就在中国扎根发展. 也就是说, 没有了中国市场, 德国工业就不会有今天的成绩.
这是一个危机时刻
这也就是为何德国当局对于限制中国的收购交易至今仍犹豫不决的原因. 中国电器大集团 '美的集团' 控制了德国库卡制造机器人集团引起德国政府的反弹, 当时的济部试图替它找到一个欧洲投资者. 但很快就放弃了这项行动: 因为工业界意见分歧, 而且出价太高. 结果中国美的电器集团以超过市场价格极高的价格45亿欧元, 买下了德国库卡机器人集团. 自1996年就在中国设厂的一家德国中小型企业的干部向法国世界报指出: '我们不能一方面在中国宏图大展事业欣荣, 另一方面又限制中国在德国的投资, 因现今是全球化的时代! '
但是德国企业的这种对于与中国贸易获得好处的信任感正逐渐分崩离析中, 一名接近德国工业界消息来源指出: '我们正处于一个危机时刻. 自从习近平掌权后, 我们承受到愈来愈困难的贸易环境及条件. 进入中国市场的情况没有改善, 各企业都怀疑, 他们在中国是否还能保留住自己企业的科技知识产权. 那些开拓经营基础建设的人表示有 '危机' , 而这个说法有够模糊不清的, 他们必须提供给中国自己的科技技能. 这可能就是电动汽车领域的情况. '
中国的战略目标是: '2025年达到中国制造' , 这是游戏规则的改变, 这也就是说, 中国政府要把中国打造成一个先进工业的领导国. 中国企业获得我们技术的转移后将来会取代我们这些外国企业. 对于德国来说, 特别自2017年秋季召开中国共产党党大会以来, 情况就江河日下. 这名消息来源还说: '我们正在对自己说, 我们不再有这个贸易伙伴了, 在此之前, 和它, 我们一直可以在碰到问题时, 找到解决的办法. 而我们目前正在考虑要用什么态度来响应这些问题. ' 一名德国经济学家也力主, 要加强监控中国对德国企业投资收购项目, 特别要把他们的资金来源弄得一清二楚, 一切得透明化. 世界之声
4.英媒: 中美角逐人工智能主导权 欧洲已 '出局'
英媒称, 当前人工智能热潮的一个最显著特点是, 中国突然崛起为全球人工智能强国. 美国在人工智能领域的霸权首次受到挑战.
据英国《金融时报》网站3月21日报道, 过去60年, 人工智能经历了不寻常的跌宕起伏, 但该领域的一个不变特征是, 美国一直占据主导地位.
报道称, 衡量一国科学力量的一种简单而又有用的方法是, 观察一国在重要科学出版界的表现. 从历史上看, 人工智能领域的一个重要科学会议是人工智能促进协会的年会. 它在1980年首次举行, 几年内就有了约5000名代表参会. 1980年的会议由美国主导: 没有一份中国机构的研究人员撰写的论文, 欧洲也只有为数不多的论文. 当然, 这并不太令人感到意外: 会议在早期是以美国为中心的.
报道称, 如今情况已经截然不同. 在今年2月份在新奥尔良举行的2018年大会上, 中国提交的论文数量比美国多出25% (前者是1242份, 后者是934份) .
报道称, 人们很难不得出一个结论, 即中国现在正处于与美国争夺人工智能领域主导地位的激烈竞争之中. 没有一个欧洲国家能在这种规模上参与竞争, 即使作为整体, 欧洲实际上也不具备争夺金牌或者银牌的实力.
报道称, 那么为什么中国突然如此突出? 一句话: 规模. 当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖. 识别人脸, 翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的 '训练数据' ——这是我们每次上网或使用智能手机时产生的供机器学习算法使用的燃料.
报道认为, 由于中国的人口数量比美国和欧洲的总和还多, 因此中国企业在获取数据方面具有天然的优势. 从用户数量和市值方面来说, 中国的几家科技公司都是全球巨头. 它们全都以惊人的规模大举投资于人工智能.
2017年, 人工智能专家吴恩达宣称人工智能是 '新电力' , 而且 '就像电力在大约100年前改变了许多行业一样, 人工智能现在也将会改变几乎所有主要行业' . 如果真是这样的话, 中国很有可能会成为未来几十年人工智能的发电机. 参考消息