記者22日從 '2018中國IT市場年會' 現場獲悉, 2017年中國人工智慧核心產業規模超過700億元, 隨著國家規劃的出台, 各地人工智慧相關建設將逐步啟動, 預計到2020年, 中國人工智慧核心產業規模將超過1600億元, 增長率達到26.2%.
據工信部副部長辛國斌透露, 2017年工信部共確定了202個智能製造綜合標準化和新模式應用, 97個智能製造試點示範項目, 完成了25個智能製造標準立項. 在示範項目的帶領下, 一大批企業積極推進智能化改造升級, 服務型製造, 共用經濟等新模式日益普及, 形成了許多新的增長點.
會上賽迪顧問隆重發布《2018十大風眼行業》和《2018十大風眼項目》.
報告認為, 從產業投資回報率分析, 智能安防, 智能駕駛等領域的快速發展都將刺激計算機視覺分析類產品的需求, 使得計算機視覺領域具備投資價值;而隨著中國軟體整合水平和人們生活水平的提高, 提供教育, 醫療, 娛樂等專業化服務的服務機器人和智能無人設備具備投資價值.
從產業演化上看, 科技巨頭加速全球化併購, 打造AI生態閉環. 開源化浪潮將成為中國人工智慧作業系統爭奪主戰場, 而中國人工智慧應用將在服務機器人領域迎來突破. 對此, 東軟集團高級副總裁兼首席運營官陳錫民表示, '到了智能化時代, 想把事情往前推進, 首先需要做的事情就是要加快資訊化技術和行業的深度融合, 因為大家都知道做人工智慧的基礎首先是最基本的大數據, 數據從哪來, 數據所有權, 使用權怎麼能開放, 只有這樣人工智慧的生態系統大家才都能運用. '
在業內專家看來, 人工智慧未來面臨的挑戰主要有三個方面. 首先是如何更好協同在一起, 形成良好的AI發展生態. 其次是建立統一標準, 規範大家的行為. 最終還是要行業應用, 行業深度融合, 這是人工智慧的終極目標.
'未來人工智慧行業要標準化和簡單化, 把一些標準制定出來, 這個行業會形成更大的突破. 另外, 人工智慧發展過程中的法律法規制定問題, 也是行業面臨的挑戰. 拿無人汽車來說, 自動駕駛這個環節, 已經涉及法律法規. 一旦法律法規跟上了, 人工智慧的落地也會更加快速. ' 金山雲高級副總裁, 合伙人梁守星坦言.