台灣愛立信(Ericsson)副總經理暨技術長姚旦表示, 4G時代通常是透過關鍵效能指標(Key Performance Indicators, KPI)來監控實際服務品質統計參數, 以便觀察所提供服務之最真實原貌; 不過到了5G的階段, 除了網路流量暴增之外, 更導入了像是網路切片, 軟體定義網路(SDN)或網路功能虛擬化(NFV)等不同的技術, 僅採用既有的傳統KPI網路行為分析, 似乎無法完全滿足5G所需要的大數據量分析與新技術的支援, 故需要AI平台與機器學習協助自動分析, 建造更加智能的網路, 提升用戶體驗.
基於此, 愛立信積極為電信商量身打造專用的AI專家分析系統--EEA(Ericsson Expert Analytics). 姚旦談到, 愛立信與業界其他公司如Google, IBM, Microsoft等企業主力發展AI平台著重點不同, 而這些平台可適用於任何產業; 愛立信則專註於開發最適合通訊領域的AI和機器學習技術.
姚旦表示, 當5G走向更高頻發展時, 亟需要更多的基站覆蓋, 以台灣來說, 需要將近10~20萬個基站, 而基站讀回來的數據若沒有AI平台來判斷分析, 這些大數據數據量將無用武之地. 不過有了AI技術的導入, 可滿足三種應用模式, 包含更智能地優化及管理網路, 提升客戶體驗, 以及因應不同客戶特性以達到精準行銷的作業, 協助電信商打造更好的維運及行銷應用.
舉例來說, 中國移動旗下的司馬大數據, 透過電信商搜集而來的移動網路數據, 分析人口特徵, 手機終端特徵, 通訊社交特徵, 外地出遊特徵, 空間位置分布及APP使用行為, 建立一套大數據系統. 若有店家準備開新店, 在尋求符合店面客群的證確位置, 可以進入司馬大數據, 輸入一些條件需求, 進而由司馬大數據進行用戶數據, 行動服務的比對, 鎖定客群條件來提供開店建議的位置作參考.
值得一題的是, 姚旦認為, 未來電信商都應該朝著打造AI平台的方向前進, 因為通訊在未來幾年就會跟電力一樣, 與人的生活密不可分. 因此, 下世代的使用者產生的數據流量將會非常驚人, 若電信商本身系統無AI的能力, 將無法滿足未來龐大的數據分析及流量的需求.