台湾爱立信(Ericsson)副总经理暨技术长姚旦表示, 4G时代通常是透过关键效能指标(Key Performance Indicators, KPI)来监控实际服务品质统计参数, 以便观察所提供服务之最真实原貌; 不过到了5G的阶段, 除了网络流量暴增之外, 更导入了像是网络切片, 软件定义网络(SDN)或网络功能虚拟化(NFV)等不同的技术, 仅采用既有的传统KPI网络行为分析, 似乎无法完全满足5G所需要的大数据量分析与新技术的支援, 故需要AI平台与机器学习协助自动分析, 建造更加智能的网络, 提升用户体验.
基于此, 爱立信积极为电信商量身打造专用的AI专家分析系统--EEA(Ericsson Expert Analytics). 姚旦谈到, 爱立信与业界其他公司如Google, IBM, Microsoft等企业主力发展AI平台着重点不同, 而这些平台可适用于任何产业; 爱立信则专注于开发最适合通讯领域的AI和机器学习技术.
姚旦表示, 当5G走向更高频发展时, 亟需要更多的基站覆盖, 以台湾来说, 需要将近10~20万个基站, 而基站读回来的数据若没有AI平台来判断分析, 这些大数据数据量将无用武之地. 不过有了AI技术的导入, 可满足三种应用模式, 包含更智能地优化及管理网络, 提升客户体验, 以及因应不同客户特性以达到精准行销的作业, 协助电信商打造更好的维运及行销应用.
举例来说, 中国移动旗下的司马大数据, 透过电信商搜集而来的移动网络数据, 分析人口特征, 手机终端特征, 通讯社交特征, 外地出游特征, 空间位置分布及APP使用行为, 建立一套大数据系统. 若有店家准备开新店, 在寻求符合店面客群的证确位置, 可以进入司马大数据, 输入一些条件需求, 进而由司马大数据进行用户数据, 行动服务的比对, 锁定客群条件来提供开店建议的位置作参考.
值得一题的是, 姚旦认为, 未来电信商都应该朝着打造AI平台的方向前进, 因为通讯在未来几年就会跟电力一样, 与人的生活密不可分. 因此, 下世代的使用者产生的数据流量将会非常惊人, 若电信商本身系统无AI的能力, 将无法满足未来庞大的数据分析及流量的需求.