我們如何教人工智慧機器人這些模糊的常識呢?許多研究人員曾試圖這樣做, 但最終都失敗了. 但是很可能不久將改變這一現狀, 目前, 微軟聯合創始人保羅·艾倫(Paul Allen)參加這一項目研究.
據《紐約時報》報道, 艾倫正在為他的非營利性計算機實驗室——艾倫人工智慧研究所(AI2)投資1.25億美元, 並計劃未來3年投資預算翻倍. 這筆資金將用於現有項目, 以及 '亞曆山大項目' , 後者是一項聚焦於教授機器人 '常識概念' 的新計劃.
艾倫在新聞發布會上指出, 當我建立AI2研究所時, 我希望通過高影響力研究, 擴展人工智慧機器人的能力. 在人工智慧研究早期階段, 人們對常識概念有很多關注, 但是這項工作仍停滯不前. 人工智慧機器人仍缺少多數10歲兒童所具有普通常識概念, 我們希望啟動這項研究, 並在該領域獲取重大突破.
如果機器人非常先進, 它們可以類比人類任務, 他們可以定位和識別物體, 攀爬, 出售房屋, 提供災難援助等.
然而, 即使是這些先進機器人也無法處理簡單的問題和指令, 它們如何應對一個不尋常的處境, 以及如何使用 '普通常識' 校正適當的行為和反應?現在它們仍無法實現.
AI2研究所執行總裁奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)說: '儘管近期人工智慧取得成功, 對於人工智慧而言, 它們仍很難分辨識別, 但這對於人類來說卻是非常簡單. 目前沒有一個人工智慧系統準確地回答一系列簡單問題, 例如: 如果我將襪子放在抽屜裡, 明天它還會在那裡嗎?或者你怎麼知道一個奶瓶是否滿了?'
埃齊奧尼強調稱, 例如: 2016年當AlphaGo人工智慧程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時, AlphaGo卻並不知道圍棋是一種棋盤遊戲.
我們沒有教授人工智慧常識概念的一個很簡單原因是: 常識概念實際上非常難以理解. 幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)從兒童發展常識和抽象思維中獲得了靈感, 倫敦帝國理工學院研究人員專註研究人工智慧象徵性技術, 這是人類對人工智慧標記任何事物的一種技術.
迄今為止, 哪一種研究策略都沒有幫助機器人識別 '常識概念' , '亞曆山大項目' 將採取更加強硬的方法來解決這個問題. 它將整合研究機器推理和計算機視覺, 並找出一種測量常識的方法.
幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)在新聞發布會上稱, 我對亞曆山大項目非常感興趣, 現在是用新方法解決這個問題的時候了. 但是如果人工智慧發展到下一個階段時, 並與人類生活更多層面結合在一起, 我們就必須解決機器人的常識概念認知, 目前的亞曆山大項目可能是最好的嘗試.