人工智慧是一門企圖了解智能實質, 並利用科學技術, 資訊技術和計算機技術等開發出能類比人類智能機器的學科. 當前, 人工智慧在各行業中的應用可以說得上是愈加頻繁和廣泛. 我國塑料機械在發展過程中也逐步加深與AI領域的結合, 'AI+塑機' 能迸濺出怎樣奇妙的火花?
看 'AI+塑機' 迸濺出怎樣的火花
一家從事橡膠和塑料測試的全球化公司已經利用Tinius Olsen材料測試自動化系統實現拉伸, 彎曲模量和壓縮的自動化測試, 現在其正在研究是否能使整個過程進一步自動化.
廣州一家主要生產瓶胚注塑機以及為客戶提供PET瓶胚產品解決方案的企業董事長表示, 其注塑模具生產線實現了完全自動化.
迪芬巴哈複合材料部件大批量生產自動化系統可以縮短生產周期, 並提供更高效的生產工藝, 使得在汽車和航空航天工業領域中使用大型纖維增強部件成為可能.
……
工業和資訊化部部長在央視《部長之聲》裡表示, 我國人工智慧技術局部走在世界前列. 相比於歐美, 我國整體AI技術仍舊落後, 但是, 在語音識別, 映像識別和人臉識別這些方面, 我國局部走在世界的前列, 尤其是在應用方面.
所以, 根據上述言論, 我國塑機企業可以發揮自身優勢, 在語音識別, 映像識別和人臉識別方面 '大做文章' , 積極將上述AI技術與塑機結合, 開發出新組合, 新功能, 優化智能塑機在操作, 保密和運作上的性能.
在其他相對較為薄弱的AI技術領域, 我國塑機企業可以在早期階段施行 '以應用為主, 研發輔之' 的方式. 簡而言之, 就是積極引進先進AI技術, 並將該技術與自身塑料機械結合, 應用到塑機性能提升中, 優化塑機生產效率;再在此基礎上, 結合自身實際情況, 積極研發該領域技術系統, 研製出擁有自主智慧財產權的技術, 完成品牌配套建設, 從核心領域獲取企業利潤, 增強企業競爭力.
在企業經濟, 技術等方面積累到一定水平後, 我國塑料機械企業要及時轉換AI技術領域發展方式和計劃, '轉守為攻' , 即加碼核心技術研發, 縮減國外AI技術在塑料機械市場上的佔有率. 從智能搜索, 知識獲取, 組合調度, 問題感知, 邏輯程序和複雜系統等領域出發, 爭取在這些領域上獲得突破性發展, 塑造和提升塑料機械自動查找, 自我修正和自主創新等功能.
近年來, 我國有關政府部門針對AI技術制定了相關政策與規劃, 如2017年7月, 國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》, 旨在科學, 合理地引導我國AI技術發展, 構築我國人工智慧發展的先發優勢, 加強我國智能社會建設.
上遊產業影響下遊產業, 塑料機械設備的技術發展為塑料加工提供技術和機械支援. 'AI+塑機' 是塑料機械領域發展的必然趨勢, 優質的智能化塑機產品能為塑料加工製造業提供高效, 節能和綠色的解決方案.