IDC預測, 到2020年全世界將有多達500億的智能設備接入互聯網, 未來包括智能手機, 個人穿戴設備, 汽車等各式各樣的智能設備等在內的40%以上數據需要在邊緣進行分析, 處理和存儲. 為了滿足網路邊緣激增的需求, 網路風潮正在朝著基於SDN/NFV進行虛擬化, 進行扁平化擴展與增強, 核心網用戶面功能下沉到基站. 在此背景下, 憑藉通過將IT服務環境與雲計算在網路邊緣相結合, 從而構建更加智能移動網路的能力, MEC被視為向5G過渡的關鍵技術和架構性概念.
在最近結束的MWC2018上, 來自產業鏈的諸多廠商展示了其在MEC領域的發展成果. 可以預見, 在5G時代, MEC將會成為網路領域最受關注的熱點技術.
三大趨勢引領IoT演化風潮
作為一種在靠近物理實體或數據源頭的網路邊緣進行數據計算, 存儲與應用的創新模式, 邊緣計算已成為物聯網技術發展的關鍵方向之一. 而隨著邊緣計算產業的發展, 其也開始顯露出三大發展趨勢.
一是與雲計算融合, 二者協同成為邊緣雲構築強大繁榮網路邊緣側計算生態. 眾所周知, 相比於雲計算, 邊緣計算能有效破解網路頻寬的限制, 更好地滿足即時響應需求. 同時, 邊緣計算更加敏捷, 即時, 智能, 擁有較好的數據處理能力. 但正如深耕邊緣領域的英特爾一再強調的那樣, 邊緣計算不會取代雲計算, 二者將呈現出相輔相成, 協同發展的狀態: 一方面, 隨著數據量的攀升, 雲計算的負荷不斷加劇, 若想持久發展就需要邊緣層 '伸出援手' 來做數據的預處理. 另一方面, 在很多的應用場景中雲計算則可以站在高處, 把數據進行匯總從而實現綜合應用.
在MWC2018上, 中國聯通發布了《中國聯通Edge-Cloud平台架構及產業生態白皮書》, 宣布正式啟動全國範圍內15個省市的Edge-Cloud規模試點及數千個邊緣數據中心的規劃建設工作, 可看作運營商在邊緣雲領域的重磅發力. 可以預見, 未來邊緣計算與雲的關係將愈加緊密.
二是藉助SDN/NFV助推邊緣網路搭建. 在MWC2018上, 中國電信宣布聯合英特爾著力推動基於NFV架構的網路核心能力下沉, 以構建邊緣數據中心, 將其部署於新一代端局作為網路轉型的重要突破點. 電信表示, 將藉助NFV及MEC技術, 將CDN網元雲化並下沉到靠近終端用戶側的邊緣節點, 部署到下一代端局中的邊緣數據中心裡, 可以確保資源的彈性和最大化利用, 一定程度上將有效緩解網路壓力, 為用戶提供更優良的體驗感.
三是人工智慧將在MEC領域發揮重大作用. 如果說海量數據的引入開啟了邊緣側的繁榮, 那人工智慧對於MEC而言更像是其後的升級迭代工具, 能夠進一步完成對大數據的智能分配和處理, 不斷挖掘數據潛力, 釋放數據價值, 進一步推動邊緣計算向前發展.
工業互聯網: '王牌' 應用場景
眾所周知, 高時延, 大頻寬是新網路的兩大特徵, 其帶來的眾多應用場景也是產業市場未來的焦點領域. 因此, 在邊緣領域, 包括計算密集型應用, 智能視頻加速, 車聯網, 物聯網在內的四大場景將成為MEC未來落地商用的重要領域. 其中, '工業互聯網' 無疑是目前最受產業鏈關注的物聯網場景領域.
在MWC2018上, 工業互聯網成為不少參展商的展示重點. 華為和Denso聯合展示的 '柔性生產' 應用, 愛立信和中國移動展示了智能工廠Demo, 思科則宣布面向全球全面推出支援NB-IoT的思科控制Jasper Control Center, 使其成為第一個商用的全球NB-IoT控制平台. 此外, 阿里雲展示了ET工業大腦, 其通過分析工業生產中收集的數據, 優化機器的產出和減少廢品成本, 解決了製造業的核心問題.
從MWC2018各家企業展示的工業互聯網解決方案和應用實例來看, 移動邊緣計算MEC是實現多種5G應用落地的前提. 但目前工業互聯網平台還處於初級摸索階段, 需要大數據, 雲計算和AI等各種技術有機結合, 推動其進一步發展完善.
三大挑戰待解
雖然MEC已成主流, 但在實現大規模應用之前, MEC以及各種基於MEC的解決方案還存在三大問題和挑戰.
一是移動性問題. MEC系統所涉及到的移動性問題主要分為兩種情況, 一種是移動終端在特定MEC伺服器覆蓋範圍內的移動, 這種移動不涉及到MEC伺服器的切換. 另一種情況則是移動終端從一個源MEC伺服器移動到另一個目的MEC伺服器. 目前, ETSI和各大廠商也都在關注MEC移動性的問題, 相信隨著研究的不斷深入, 這一問題將會得到逐步解決.
二是計費問題. 在當前網路架構下, 計費功能由核心網負責. 移動邊緣計算平台將網路服務功能 '下沉' 到網路邊緣, 在網路邊緣就可以進行計算卸載, 這使得計費功能不易實現. 目前, ETSI的標準化工作尚未涉及到計費功能的實現, 因此, 當前還沒有統一的計費標準, 不同的公司提供不同的計費標準.
三是安全問題. 在移動邊緣計算場景下, 移動終端將會面臨更加複雜的環境, 因此原本用於雲計算的許多安全解決方案可能不再適用於移動邊緣計算. 不同層次的網關等網路實體的認證也是一個需要考慮的安全問題, 因此, MEC系統必須解決認證, 鑒權等安全性問題. 同時, 基於MEC的通信過程涉及眾多內容共用和計算協作, 因此, 用戶的隱私保護成為MEC未來發展過程中亟須解決的挑戰.
儘管面臨上述問題, 但相信隨著向5G不斷邁進, MEC仍將在更多新型場景下發揮重大作用. 同時, MEC行業標準的發布和MEC平台的廣泛部署, 也將為各大移動運營商, 設備提供商, OTT和第三方公司帶來新的運營模式. 在未來, MEC必將成為5G重要一環, 助推網路業務和通信服務進入新的階段.