AI技術受到市場矚目, 除了搭載AI功能的Alphago戰勝大陸圍棋棋王而在全球掀起波瀾之外, Alphago透過深度學習從業餘棋士進展到職業圍棋九段, 只花2年的時間. 也因此, 業界看好AI將全面進入人類生活當中, 系統大廠紛紛建立自己的生態系統, 打造速度更快的大數據分析及雲端運算機制, 對於協助AI運算的HPC晶片需求也正在持續增溫當中.
被市場譽為AI教父的輝達 (NVIDIA) 執行長黃仁勳, 對於推動AI應用進入人類生活不遺餘力, 黃仁動指出, 人類最獨立且強大的科技助力正在產生, 那就是AI技術開始被大量應用在不同領域. 要達到AI目標, 必需透過深度學習方法, 讓機器可以感知環境並做出判斷及決策. 在第一波工業革命時, 機器讓生產力由人力走向自動化, AI則可看成第二波工業革命, 可以讓人類智能自動化, 所有產業都將因此革新.
目前市場上的AI應用可說是遍地開花, 但多數應用如智能音箱, 人臉辨識, 無人商店等, 採用的AI技術只能說是皮毛而已. 然而以AI市場的發展來看, 主要可分為三大步驟, 一是讓機器利用深度學習或機器學習方式來收集需要的數據, 二是讓機器透過學習來分辨什麼是有用的數據, 三是讓機器學會並達到能夠自己做出正確的決策及判斷.
而要達到這三大步驟, HPC晶片也因此孕育而生, 只是在不同的產業中, 數據的收集及運用不盡相同, 各大系統廠也因此要針對不同的產業特性, 設計出擁有HPC晶片運算效能的客制化特殊應用晶片 (ASIC) . 因此, 能提供系統廠客制化ASIC委託設計服務的創意, 智原, 世芯等IC設計服務業者, 成為AI市場目前最大受惠族群, 並帶動矽智財 (IP) 業者如力旺, M31, 晶心科等業者接單暢旺.
同時, 為了建立完整的AI生態系統, 國際大廠也不約而同來台尋求合作夥伴, 因為只有在台灣的完整半導體生產鏈, 能夠快速的設計及量產AI應用晶片. 也因此, 包括上遊IC設計廠如聯發科, 瑞昱, 淩陽等均推出AI晶片搶攻市場商機, 晶圓代工廠台積電及聯電, 封測廠日月光及京元電等則承接AI及HPC晶片代工生產業務, 今年可望正式爭食AI晶片市場大餅, 成為這波AI風潮下的受惠族群.