以电商与B2B交易平台起家的阿里巴巴近年积极发展人工智能以与西方科技巨擘Google以及亚马逊(Amazon)抗衡. 根据MIT Technology Review报导, 阿里巴巴近年透过AI与机器学习(machine learning)强化其供应链, 个人化搜寻系统以及推出许多新科技产品, 像是与亚马逊Echo性质相似的天猫精灵智能音响. 除了阿里巴巴之外, 大陆其他科技巨头与政府机构也如火如荼发展AI, 腾讯与百度皆积极开发自家AI技术; 该国国务院也订定《新一代人工智能发展规划》政策, 欲在2030年将以AI技术为核心的产业规模增至1,500亿美元, 成为全球AI龙头. 尽管阿里巴巴主要事业仍以线上销售以及B2B贸易平台为主, 但上述事业也为其他获利丰厚的事业打下重要基础, 包括货运物流, 行销网络, 云端运算以及金融科技服务. 其中, 阿里巴巴在金融科技中的收获更是惊人, 以支付宝服务累积超过5.2亿用户, 并透过这些用户身上的可观资讯帮助其建立强大的云端数据与行销网络. 阿里巴巴在电商产业已取得规模极为惊人的成功, 近年除了与该公司旗下的蚂蚁金服不断于亚洲各国, 尤其是东南亚地区攻城掠地之外, 阿里巴巴的电商网站成交金额在2017年的双十一节达到250亿美元; 与之相比, 美国年度最大线上购物节美国的Cyber Monday线上销售总额仅达65.9亿美元. 实际上, 阿里巴巴在电商产业外最重要的雄心更在于成为云端AI服务产业的第一把交椅, 透过云端运算与储存成为其竞争对手无法不与之合作的重要角色, 由此可见, 云端之战也已不再是Google, 微软(Microsoft)以及亚马逊等业者独占天下的战场. 2017年10月, 阿里巴巴创办人马云宣布将在未来3年斥资150亿美元打造科技研究院达摩(DAMO)院, 该研究院名称是由发现(discovery), 冒险(adventure), 动力(momentum)以及展望(outlook)等4个英文单字字首所组成, 而中文名字的达摩也取自在西元5世纪时将佛教传入大陆的印度僧侣之名, 进一步象征阿里巴巴将成为影响全球的科技输出国. 此外, 大陆也早已摆脱只会跟随西方科技创新的风潮. 根据经济合作暨发展组织(OECD)统计, 大陆从2000年~2016年间的研发支出从408亿美元成长至4,120亿美元, 足足增加至10倍; 尽管美国在研发支出金额上仍赢过大陆, 在2016年达4,640亿美元, 不过该国在2000~2016年间研发金额仅成长3分之1, 速度大幅低于大陆. 其中, 阿里巴巴更是大陆研发支出的大宗业者, 在2017年就贡献高达26亿美元的资金, 未来达摩院更将使其研发支出成长2倍多至70亿美元, 也意味着阿里巴巴未来将有机会超越IBM, Facebook, 福特汽车(Ford)的研发地位, 并离亚马逊以及Google母公司Alphabet的霸主地位更近一步. 亚马逊与Alphabet在2017年的研发支出金额分别为161亿美元与139亿美元. 未来达摩将专注于区块链(blockchain), 资安, 金融科技以及量子运算(quantum computing)等技术研发预估将大幅增加阿里巴巴的研发金额与地位. 此外, 阿里巴巴也在云端发展中找到自己另一项强大的立足点-成为Google TensorFlow以及亚马逊MXNet等深度学习(deep learning)平台的数据支援者, 从语音识别至自驾系统, 这些深度学习平台皆须透过阿里巴巴所掌握的广大数据量训练系统, 这也可谓阿里巴巴使其竞争对手转变成为用户的关键之一. 阿里巴巴过去也曾透露, 未来可能将打造自己的深度学习平台, 但目前仍未释出任何细节. 此外, 阿里巴巴AI团队目前也与Google同步, 进行生成对抗网络(generative adversarial networks; GANS)的研究. 该项研究并非单独训练单一神经网络, 而是训练2个相互竞争的神经网络, 一个网络会试图创作出伪真度高的图片, 而另一个网络则是将试着判别图片真假. 近年阿里巴巴也透过AI将大陆闻名全球的基础建设进一步带至全球, 积极展开City Brain智能城市计划, 目前已踏足杭州与马来西亚, 欲透过监控与搜集道路影像提升交通效率. 然Alphabet也早已展开自家智能交通计划Sidewalk, 计划使多伦多(Toronto)郊区成以AI为基础建设进行数字交通管理的地区.
