在不做任何升級的情況下, 當代的PC電腦難免會隨著時間的流逝越用越慢.
不過, 據《麻省理工科技評論 (MIT Technology Review) 》報道, 美國的科學家正探索出了一種新的方法來武裝現代處理器, 使之可能達到越用越快的效果.
我們知道, 當代CPU都要使用一種稱之為 '預取 (prefetching) ' 的操作, 因為CPU處理資訊的速度比記憶體快, 為了調諧和避免瓶頸, CPU就要試圖預測哪些資訊可能是需要的, 並提前把其抓取出來, 然而, 隨著摩爾定律接近失效, 計算機架構多年不變, 這種預取卻變得越來越困難.
最新的論文中, 穀歌團隊提出使用深度學習模型來改進CPU的預取功能, 比如, 資料庫可以自動學習如何處理與社交網路數據相反的財務數據. 或者, 應用程序可以教會自己更有效地響應特定用戶的習慣.
所以, CPU的AI化, 會是PC電腦性能的春天嗎?
