在不做任何升级的情况下, 当代的PC电脑难免会随着时间的流逝越用越慢.
不过, 据《麻省理工科技评论 (MIT Technology Review) 》报道, 美国的科学家正探索出了一种新的方法来武装现代处理器, 使之可能达到越用越快的效果.
我们知道, 当代CPU都要使用一种称之为 '预取 (prefetching) ' 的操作, 因为CPU处理信息的速度比内存快, 为了调谐和避免瓶颈, CPU就要试图预测哪些信息可能是需要的, 并提前把其抓取出来, 然而, 随着摩尔定律接近失效, 计算机架构多年不变, 这种预取却变得越来越困难.
最新的论文中, 谷歌团队提出使用深度学习模型来改进CPU的预取功能, 比如, 数据库可以自动学习如何处理与社交网络数据相反的财务数据. 或者, 应用程序可以教会自己更有效地响应特定用户的习惯.
所以, CPU的AI化, 会是PC电脑性能的春天吗?
