2018-3-8 艾肯家電網/文思

當家電產品的智能化達到一定程度, 家電產品本身幾乎就是一種機器人, 美的在照著科技化集團的戰略方向演化的時候, 技術創新和產品變革, 都在逐步改變家電產品的內涵屬性. 美的集團中央研究院副院長徐成茂博士說, 完美的人機交互就是零交互. 這句話的另外一層意思是, 家電產品只有做到單品智能化的極致, 才能使真正的智能化.

就在3月7日, 美的集團在年度戰略發布會上分享了對未來的洞察: 美的認為, 人與機器將轉變為更深入, 更融合的協作關係, 進入 '人機新世代' . 這一戰略的提出, 不僅是對美的 '雙智戰略' 的延展, 也是力圖以大數據和AI為驅動, 賦予產品, 機器, 流程, 系統以感知, 認知, 理解和決策的能力, 把美的在產品和產業布局上的獨有優勢全線打通, 並把在製造與生活的實踐推往全新高度, 推動製造方式裂變式發展, 也為用戶帶來更美的生活體驗.

數字化閉環與軟硬體協作

早在2014年, 美的就開始數字化的轉型, 成功落地 '一個美的, 一個體系, 一個標準' , 美的集團在研發能力, 訂單應對, 計劃能力, 柔性製造, 採購能力, 品質跟蹤, 物流能力, 客服安裝等全價值鏈的各個環節, 都實現了標準化和體系化, 打造了一個為美的深化數字化轉型, 布局工業互聯網的夯實基礎.

從2017年開始, 之前已經進行 'T+3' 產銷模式的美的推進深度業務變革, 升級智能供應鏈, 智能製造和智能物流等環節, 達至全球協同, 透明高效的運作. 在軟體開發上.

美的已具備提供最全面的智能製造套件的能力: 美的將自主研發的計劃採購一體化平台融合美的商業管理系統MBS, 能提升排產效率83%, 有效實現精準運營, 高效的品質管理. 與供應商的協作雲能夠精準調配生產計劃, 並實現物流的全程跟蹤和全預約入場, 配合區塊鏈技術, 物流能夠實現全程追蹤, 高效又安全.

不得不說的是, 美的愛工業互聯網擁有得天獨厚的優勢. 一方面, 美的對注塑, 電子, 總裝, 3C製造等複雜製造領域深耕已久; 另一方面, 通過攜手德國庫卡, 以色列高創, 引入了全球領先的機器人, 自動化及商業解決方案, 可實現從生產大數據到運動控制的無縫對接, 有效提高生產流程的可視化, 人機共協和全程品質監控.

由此可見, 人機新世紀的戰略踐行, 美的擁有者無可比擬的優勢, 隨著未來該戰略的深化, 製造方式的裂變式發展也就是水到渠成.

以7大能力布局工業互聯網閉環

打造工業互聯網已成為全球的共識, 據諮詢機構IoT Analytics的統計, 預計2021年工業互聯網平台市場規模將達到16.44億美元. 擁有全價值鏈實踐的美的優勢有目共睹: 在全球生產做到一個平台, 一個標準的基礎上, 美的藉助數字化轉型, 已經成功實現了以軟體, 數據來驅動的全價值鏈運營, 完整地覆蓋了研發能力, 訂單應對, 計劃能力, 柔性製造, 採購能力, 品質跟蹤, 物流能力, 客服安裝等全價值鏈的各個環節, 實現了端到端的協同.

在這個數字驅動的平台之上: C2M的柔性定製, 生產的平台化, 模組化, 數字化工藝及模擬, 智慧物流, 數字營銷, 智慧客服等深度變革都成為了現實.

美的集團CIO張小懿在發布會上提到: '真正的工業互聯網, 必須打通了研發端, 生產設備端, 供應鏈端, 業務端, 物流端和用戶端, 才能真正做到 '零' 庫存生產, 100%物流追蹤管理和 '單' 個起訂的C2M定製, 美的的工業互聯網已經具備了這樣的基礎.

目前, 通過軟體和硬體協同, 聯通七大環節, 美的現有的雲平台解決方案已經可以支援在全球40多個基地生產和運作1萬多種產品, 能夠為多層加工, 複雜加工提供靈活的解決方案. 而同時, 美的的數字化解決方案不僅應用於自身, 旗下獨立公司美雲智數已向其他行業和公司輸出成熟產品與解決方案, 服務於中國國產品牌銷量第一的長安汽車, 中國最大的電動工具廠商寶時得, 零售領域的永輝超市等眾多企業.

用前瞻布局支撐 '人機新世代'

智能製造不僅僅是引進機器人, 打造無人工廠. 以前, 在製造領域, 大部分的流程, 如研發, 供應鏈, 生產, 物流, 銷售及售後, 都是和消費者割裂開的. 而智能製造在本質上則是改變這種狀態, 基於大數據的分析和打通, 讓所有業務的互聯互通.

對於一家橫跨消費電器, 暖通空調, 機器人與自動化系統, 智能供應鏈(物流)四大板塊的科技集團來說, 美的每年需要向全球用戶供應超過3億台家電產品, 在這種情況下, 讓所有的生產流程互聯互通是一件極其艱巨的工程. 而目前, 在曆經了近3年的生產標準化, 數字化的改造後, 美的目前已經基本實現了 '一個美的, 一個體系, 一個標準' 的全球協同生產平台, 研發出支撐全價值鏈卓越運營的軟體.

在此基礎上, 美的攜手全球領先的機器人庫卡, 深入布局大數據及AI技術的研發和創新, 逐步形成能適應各類複雜生產應用場景的自動化及商業解決方案, 為進一步實踐智能製造的人機共協創想夯實了基礎. 庫卡集團監事會成員及市場總監 Wilfried Eberhardt 認為: '未來, 是人類和機器人肩並肩, 讓生活工作更容易. '

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