1.江粉磁材變更為 '領益智造' ;
集微網消息, 3月7日晚間, 江粉磁材發布公告, 經公司申請, 並經深圳證券交易所核准, 自2018年3月8日起, 公司名稱變更為 '廣東領益智造股份有限公司' , 公司證券簡稱變更為 '領益智造' , 公司證券代碼不變, 仍為 '002600' .
此前, 江粉磁材在發布擬變更名稱公告後, 目前已經完成工商變更登記.
江粉磁材表示, 公司收到了中國證監會關於核准公司發行股份購買領益科技(深圳)股份有限公司100%股權的批覆後, 並於2018年1月19日完成過戶的工商變更登記手續, 領益科技成為公司全資子公司.
2月13日, 公司發行股份購買資產的新增股份正式上市後, 公司控股股東變更為領勝投資(深圳)有限公司, 公司實際控制人變更為曾芳勤女士.
上述重大資產重組完成後, 領益科技的全部經營性資產納入公司體系. 領益科技的主營業務為新型電子元器件, 導電材料, 導熱絕緣材料, 屏蔽防輻射材料的技術開發, 生產經營新型電子元器件, 手機及電腦配件.
綜上所述, 公司的主營業務將由原來的磁性材料生產和銷售變更為新型電子元器件, 手機及電腦配件的生產和銷售. 為使公司名稱與公司主營業務的變化, 未來經營發展及戰略規劃相匹配, 公司擬將公司名稱變更為 '廣東領益智造股份有限公司' , 公司證券簡稱變更為 '領益智造' .
2.匯頂科技: 屏下指紋方案將於上半年量產;
近日, 匯頂科技在MWC 2018上宣布將併購德國CommSolid公司正式進軍NB-IoT業務, 並展出了即將大規模商用的第二代屏下光學指紋識別方案. 匯頂科技董事長張帆在接受本網採訪時表示, 公司將在今年上半年對屏下指紋識別方案實現商用量產, 並在年內推出3D識別技術.
面對iPhoneX棄用指紋, 張帆坦言, 匯頂科技不能指望電容指紋識別技術在五年甚至十年後仍保持盈利, 這就需要不斷向新的領域拓展. 他感歎: '創新是個很痛苦的過程, 但匯頂的團隊在經過磨練後得以進步和成長. ' 張帆強調, 光學指紋識別是個熱點趨勢, 會帶來新的成長動力; 在3D人臉識別方面, 匯頂也在積極投入, 年內就會推出相關產品. 而對於其主打產品電容指紋識別, 張帆毫不迴避地表示, 公司還將在指紋識別領域持續創新, 雖然指紋識別市場競爭愈發激烈, 中國市場的增速也或將趨緩, 但匯頂科技將把目光放在龐大的海外市場.
一家以指紋識別見長的公司, 為何突然涉足NB-IoT市場? 張帆認為, 這兩個看似並無關聯的業務是匯頂戰略規劃的重要一環. '匯頂是一家產生數據的公司, 且具備數據處理能力, 未來物聯網發展也將聚焦在數據的有效傳輸, 這也是公司未來要重點發力的方向. ' 張帆指出, NB-IoT晶片市場雖然不乏知名巨頭, 但NB-IoT是個相對碎片化的市場, 大家的起跑線相對一致, 成長空間極大.
從幾大業務來看, 匯頂科技將形成以移動終端, 汽車和IoT三大業務的布局, 既有現有技術的延伸, 也有新技術的投入. 張帆認為, 這樣既能發揮公司平台化優勢, 又能很好應對客戶的個性化需求, 將有助於公司業務的長期平穩快速增長. 需要指出的是, 在張帆看來, 中國公司要有華為的理念去做事, 匯頂科技力爭以不斷的創新開拓為中國的半導體和晶片企業做出一點表率, 以求在全球競爭中獲得更多話語權. (朱先妮) 中國證券網
3.首測紫光記憶體真實性能: 竟然還能超頻;
有關紫光集團生產DDR4記憶體的新聞幾經反轉, 現終於得到了證實. 紫光的確有生產DDR4記憶體的計劃, 但正在開發優化中, 在2018年內將推向市場. 耐人尋味的是, 當天淘寶上架了紫光DDR4記憶體 (非官方渠道) ,4GB售價420元, 預設頻率2400MHz. 紫光DDR4記憶體4GB*2的價格高達840元, 這個價格可以說非常之高了, 主流記憶體品牌的高頻燈條產品也不過如此.
但更讓人大跌眼鏡的是, 經過網友們證實, 開始售賣的紫光DDR4記憶體採用的不是紫光顆粒, 到了2018年中旬才會改為紫光顆粒, 現在只有DDR3記憶體採用了紫光顆粒.
測試平台:
AIDA64和WinRAR壓縮性能測試
紫光DDR3記憶體初始頻率為1600MHz, 經過筆者實驗, 該記憶體可以在不調節電壓的情況下超頻至1866MHz, 本次測試我們將對比1600MHz和1866MHz兩種頻率測試得分.
AIDA64
AIDA64記憶體頻寬測試項目主要包括記憶體的讀取, 寫入, 拷貝和延遲參數, 並提供全方位的硬體資訊的檢測功能, 方便用戶知曉平台硬體配置的準確資訊. 以上是AIDA64記憶體測試工具的測試情況, 我們從測試的數據上分析, 在DDR3 1600MHz頻率狀態下, 記憶體讀取, 寫入, 複製分別為17860MB/s, 9183MB/s, 14888 MB/s, 從測試當中我們可以看出影馳GAMERⅡ記憶體的延遲時間在47ns.
當超頻至1600MHz頻率時, 記憶體讀取, 寫入, 複製進一步提升至18846 MB/s, 9032 MB/s, 14225 MB/s, 而延遲時間上升至109.5ns.
WinRAR壓縮性能
WinRAR是一款優秀的檔案壓縮, 解壓工具, 其性能與平台的CPU, 記憶體和硬碟息息相關, 當SSD性能對齊不構成瓶頸後, 影響壓縮檔案的速率的因素就剩下CPU和記憶體.
首先依然是BIOS預設DDR3 1600MHz下的成績, 紫光DDR3記憶體的WinRAR解壓的速率為2656KB/s.
接下來測試記憶體超頻的配置性能表現, WinRAR解壓的速率為3156KB/s. 相比預設頻率提升明顯.
Super PI 1M計算性能
Super PI是一款平台計算性能測試工具, 通過測量算完一定PI後一定位數需要的時間來評價平台的計算性能, 性能的影響因素包括CPU和記憶體.
首先是預設DDR3 1600MHz的測試, 算完1M耗時為19.985s.
接下來的DDR3 1866MHz測試, 算完1M耗時19.672s, 相比預設頻率減少了約0.313s.
SiSoftware Sandra測試
SiSoftware Sandra是一款非常古老的軟體, 但是這並不妨礙我們用它來測試記憶體的頻寬和延遲.
記憶體時序對比及結論
最後我們來看一下紫光DDR3記憶體的時序. 紫光DDR3記憶體在1600MHz的預設頻道下, 時序為11-11-11-28, 超頻到1866MHz後時序為9-11-11-28, 主要是延遲降低. 11-11-11-28時序與市面上主流品牌記憶體的時序基本相同.
紫光DDR3記憶體總體表現與其他DDR3記憶體品牌產品基本相同, 測試成績也中規中矩. 這個測試結果也非常好解釋, 紫光集團的DDR3記憶體技術來源於英飛淩科技下在存儲事業部, 2006年英飛淩拆分了事業部成立了奇夢達公司, 2009年奇夢達被浪潮集團收購, 公司改為西安華芯公司, 到了2015年, 紫光國芯收購了西安華芯, DDR3技術自然被紫光集團所掌握. 不過大家也不必氣餒, 科技產業但凡是起步較晚的技術都需要通過併購和仿製快速發展. 高鐵從無到有也只用了幾年時間, 晶片行業也是如此. 至於紫光DDR3記憶體產品, 我不推薦大家購買, 首先是這款記憶體價格相比其他品牌沒有優勢, 其次是這款記憶體不是官方渠道售賣, 沒有任何質保. 大家如果有購買記憶體的需求, 還是老老實實的買正規渠道的產品. ZOL
4.景嘉微搶灘民用晶片市場 軍民融合式發展加速落地;
'2018年將是公司軍民融合加速落地的一年, 在立足傳統優勢領域的基礎上, 公司將加大民用晶片推廣, 佔領一定的市場份額. ' 3月6日, 景嘉微董事長曾萬輝在2017年年度股東大會上說道.
資料顯示, 景嘉微主要從事高可靠電子產品的研發, 生產和銷售, 產品主要涉及圖形顯控, 小型專用化雷達和其他三大領域. 2017年公司實現營業收入3億元, 同比增長10.16%; 實現淨利潤1.19億元, 同比增長12.86%.
鞏固優勢領域加大民用晶片推廣
'圖形顯控是公司的根據地, 第一大主業; 小型專業化雷達, 是公司的第二大主業, 公司將在這兩大板塊不斷推進新產品, 進一步鞏固優勢地位. 除此之外, 公司將加大民用晶片的推廣, 在特定細分領域佔到一定的份額. ' 曾萬輝在闡述公司2018年工作計劃時說道.
2017年年報顯示, 圖形顯控領域產品報告期內實現營業收入2.28億元, 佔總營收比重74.38%; 小型專業化雷達實現營業收入4752萬元, 佔總營收比重15.52%.
如曾萬輝所說, 這兩大板塊是公司傳統優勢領域, 合計營業收入佔到了2017年總營業收入的近九成. 值得一提的是, 晶片去年實現了營業收入1725萬元, 雖然佔總營收比重僅5.63%, 但同比增長了140.39%.
曾萬輝表示, 2017年公司探索在晶片層次實現軍民融合式發展, 在音頻晶片, 短距離通信晶片, TYPEC晶片等民用產品領域開展產品開發及推廣服務, 目前已佔領一定市場份額.
'公司在1~2年內消費類晶片將有所突破, 民用晶片未來一定會超過現有業務. ' 曾萬輝告訴記者.
加大研發投入注重人才吸納
年報顯示, 景嘉微產品平均毛利率高達78.78%. 曾萬輝認為, 只有加大研發, 始終保持技術領先, 才能擁有較強的議價權.
2017年公司研發人員數量為284人, 占員工總人數的59.29%, 投入研發費用5804萬元, 同比增長15.76%.
'消費類晶片的優勢在於研發, 而研發最主要的是依靠人才. ' 曾萬輝笑著說道, '我認為上市給公司帶來的最大好處並不是資金, 而是品牌效應帶來的人才吸附. '
2017年景嘉微啟動股權激勵計劃, 向公司高級管理人員, 中層管理人員以及公司的核心技術 (業務) 骨乾等101名激勵對象授予339.60萬股限制性股票.
據悉, 目前景嘉微仍在進一步招賢納士, 為公司在民用晶片的爆髮式增長進行技術儲備. 證券日報
5.中芯國際認股權獲行使,折價發行12.82萬股;
集微網消息, 中芯國際公布, 認股權獲行使, 2018年3月1日-3月7日, 公司按每股5.62港元-8.50港元, 發行合計約12.82萬股.
此外, 公司董事因行使根據2014以股支薪獎勵計劃所授予的受限制性股票單位, 2018年3月7日, 公司按每股0.0310港元發行合計約6.19萬股, 已發行股份佔有關股份發行前的現有已發行股本0.00126%, 每股發行價介於0.0310港元, 較上一個營業日的每股收市價10.860港元折讓逾99.71%.
2018年3月6日收市, 公司股價報於每股10.86港元.
6.從AI到晶片, 大華的四大AI研究院
人工智慧自1956年發展至今, 期間經曆了多次 '寒冬' , 2013年深度學習在視覺識別和語音識別上取得重大突破, 直接推動了人工智慧在安防領域的蓬勃發展.
大華股份基於行業最新發展趨勢和對物聯領域的技術積澱, 借力 '視頻+' 深度布局物聯網, 人工智慧等領域, 持續為城市管理與服務, 垂直行業應用及民用消費者提供個性化解決方案, 實現業務價值和生活價值.
本期高層訪談欄目有幸邀請到浙江大華技術股份有限公司董事長傅利泉先生, 請他分享大華在 '互聯網+' 及人工智慧等方面的發展經驗, 並展望安防行業智能化發展趨勢.
問: 去年開始, 行業已經步入人工智慧的時代, 對於智能化大華股份也耕耘多年, 您如何定義未來的智能化?
傅利泉: 整個行業經曆了幾個階段, 從類比時代到數字時代再到網路時代, 目前已進入智能化時代, 最關鍵的是人工智慧, 雲, 大數據這一條路徑. 雲, 大數據, 人工智慧是聯繫起來的, 如果沒有雲和大數據, 人工智慧就發揮不出威力了. 現在人工智慧對視頻和圖片處理, 必須要經過大數據的碰撞, 才能產生大量的價值.
人工智慧技術分兩種: 邊緣技術和中心技術. 未來, 我們更希望將80%的結構化處理在前端完成, 在後端實現數據時空的碰撞, 通過這樣的方式將前後端結合起來, 從原來的車輛大數據, 到人臉大數據, 甚至是未來的行為大數據, 為城市的安全布下一張天羅地網.
現在視頻的清晰度, 晶片的運算速度, 神經網路的演算法對人工智慧具有巨大的推進作用. 人工智慧的迭代速度非常快, 相信未來, 智能化會成為一個普及性的產品, 人工智慧的行業價值也會重新評估.
問: 在AI技術的助推下, 圍繞視頻數據為核心, 各廠商開始了真正的智能安防之旅, 但要讓這些智能技術進行大規模商業化應用仍然有眾多的障礙, 對於大華股份而言, 您認為最大的挑戰是什麼? 有什麼應對之策?
傅利泉: 人工智慧從今年開始逐漸走向商用, 挑戰有很多方面.
一方面是客戶的需求, 我們能為客戶解決什麼問題, 能為客戶帶來哪些實際價值, 我們面對的挑戰是如何準確把握客戶的需求.
第二個挑戰是技術的創新, 當前處於人工智慧高速發展期, 硬體, 軟體, 演算法的迭代速度非常快, 所有技術儲備要跟上時代的進步, 包括人才的儲備.
第三是經營效益, 現在人工智慧的推廣還受到成本的限制, 我們希望在不久的將來, 能通過整個產業鏈來實現降本目標. 人工智慧才剛剛起步, 我們會持續加大在人工智慧方面的投入, 應對挑戰, 加強行業基礎, 不斷拓展業務領域, 加速產品落地應用, 尋找新的利潤增長點, 把挑戰轉化成發展機遇.
問: 請問大華在人工智慧, 機器視覺方面有何布局並實現關鍵性突破?
傅利泉: 目前, 人工智慧在機器視覺主要是工業4.0的應用. 以大華智慧(物聯網)產業園為例, 到處都裝了智能攝像機, 來檢測生產過程中的各種情況和缺陷, 大幅度減少人力勞動. 我們有一句話叫 '讓社會更安全, 讓生活更智能' . 我們有一條生產線已經實現全自動化, 做到關燈生產, 這自然要靠智能攝像機, 機器手才能正確獲取位置. 我相信, 工業4.0也會像平安城市建設一樣, 落地開花. 目前, 我們的機器視覺已經在多家物流企業成功應用, 未來一定會有更多的產品方案落地.
問: 行業解決方案的趨勢正演化成機器學習(演算法)+數據+計算力的展現, 貴司在技術規劃發展上有哪些新的改變?
傅利泉: 公司已經成立了先進技術, 人工智慧, 大數據, 晶片四大研究院. 大數據和人工智慧是密不可分的, 把人工智慧結構化的數據放在大數據裡面, 不同的碰撞會有大量的價值產生. 另外一方面, 我們在人工智慧布局了從前端到NVR存儲到視頻結構化伺服器, 擁有豐富的產品. 在解決方案上, 深挖客戶需求, 拉通前後端和數據中心, 形成和華為, 阿里差異化的端到端的解決方案, 為客戶創造核心價值.
問: 您對網路安全的看法是什麼? 大華在網路安全上做了哪些努力?
傅利泉: 網路安全是一個非常複雜的問題, 和重視的程度會有一定的關聯. 我們已經將設備的安全, 系統的安全放在最高的戰略性位置, 在2017年的安博會我們也有相關的展出.
總體上來說, 我們會加大在網路安全方面的投入, 和新思科, UL, 國內安恒, 公安一所, 公安三所建立緊密的關係, 來幫我們發現問題. 在產品開發源頭, 安全問題也是我們重要的一個衡量方面, 雖然可能會影響產品研發周期, 但我們會在立項的時候就把安全問題考慮進去. 未來, 我們希望和所有的合作夥伴, 一起把網路安全做好, 我們希望把安全作為大華產品差異化的內容.
問: 裡約奧運會期間, 大華全程參與了奧運會安保技防工作. 請問這對貴公司大型活動安保解決方案的提升有什麼促進? 對大華海外業務的拓展有什麼積極影響?
傅利泉: 2016年我們有幸參與了裡約奧運會, 大華股份以主要安防監控供應商身份, 提供近1800台網路高清攝像機, 被安裝在主場館, 奧運村, 奧運分賽館及奧運區主要的交通道路上, 並且在短短一個月的時間內完成了項目的交付, 成功將裡約熱內盧的安全等級提升到了全新的高度.
大華參與這樣的大型項目還比較多, 比如去年參加的杭州G20峰會, 在兩個核心區域: 蕭山G20峰會核心區域和錢江新城B20峰會核心區域, 一共提供了2萬餘台/套安防設備和600人的專項技術保障/值守人員, 運用了人臉識別, 視頻濃縮, 紅外熱成像等最新技術.
參與這類重大賽事, 重大安保項目, 對我們經驗積累, 技術方案的提升, 拉動整體解決方案能力具有重要意義, 同時也大大提升了大華品牌的國際影響力, 對大華海外業務從單一產品供應到整體解決方案提供的轉型有著積極的影響和促進.
問: 安防企業在智能化發展浪潮中會有哪些優勢? 大華如何把握時代機遇?
傅利泉: 安防行業其實是很小的一個細分行業, 但也充滿了創新的空間. 由於中國安防企業及時抓住了這個機會, 利用成本和快速響應優勢, 通過大量的研發投入, 獲得了成功, 市場增長遠遠高於全球安防企業.
談到AI, 原來受到演算法, 硬體, 需求明確等問題的限制, 同時進入門檻也比較高, 人力成本大, 對企業來說有一定的風險. 但我覺得AI帶來的機會總是大於挑戰, 因為AI實實在在為我們創造了價值, 在人臉識別, 車輛識別, 行為識別帶來非常大的價值, 實現事後查找到事前預測的根本性轉變. 注入智能化後, 產品附加值提升, 同時銷售的拉動也會非常大. 未來的機會點是巨大的, 人工智慧明年或將進入爆發期. 中國安防