近期, 隨著國務院印發《國務院關於深化 '互聯網+先進位造業' 發展工業互聯網的指導意見》出台, 未來2-3 年 '工業互聯網' 必將從概念走向落地, 市場空間將超萬億級別. 而從行業角度看, 工業互聯網還處於起勢早期, 正迎風而上.
在此背景下, 美的集團在今年AWE (中國家電及消費電子博覽會) 期間宣布要以數字化和人工智慧為驅動, 打造美的版的工業互聯網. 工業互聯網雖然熱門, 但歐美巨頭們的實踐也已經證明了, 從製造商轉型到解決方案的提供商, 需要長期的布局. 德國西門子公司的轉型之路整整走了十年, 但成果也是有目共睹的: 過去5年中, 西門子的稅後淨利潤增加了40%. 相較之下, 美的布局工業互聯網如何能在時下的紅海中脫穎而出?
數字化閉環
早在2014年, 極具危機感的美的就開始數字化的轉型, 成功落地 '一個美的, 一個體系, 一個標準' , 讓集團從研發能力, 訂單應對, 計劃能力, 柔性製造, 採購能力, 品質跟蹤, 物流能力, 客服安裝等全價值鏈的各個環節, 都實現了標準化和體系化, 打造了一個為美的深化數字化轉型, 布局工業互聯網的夯實基礎.
美的不僅能做到自身生產系統的一體化, 還與供應商達成了系統對接, 在內部運營和供應鏈端均做到數據化運營, 藉此美的落實了T+3以銷定產的業務變革. 從2017年開始, 美的推進深度業務變革, 升級智能供應鏈, 智能製造和智能物流等環節, 達至全球協同, 透明高效的運作. 在軟體開發上, 美的已具備提供最全面的智能製造套件的能力: 美的將自主研發的計劃採購一體化平台融合美的商業管理系統MBS, 能提升排產效率83%, 有效實現精準運營, 高效的品質管理. 與供應商的協作雲能夠精準調配生產計劃, 並實現物流的全程跟蹤和全預約入場, 配合區塊鏈技術, 物流能夠實現全程追蹤, 高效又安全.
軟硬體協作
時下, 工業互聯網的發展大多流於表面, 單純倚重於互聯網, 或者依賴購入裝備, 在與製造平台協同對接的過程中仍有許多亟待解決的問題. 而在此方面, 美的打造的工業互聯網優勢凸顯. 一方面, 中國是製造業的大國和強國, 美的是其中一員, 因而擁有製造業最好的業務實踐, 對注塑, 電子, 總裝, 3C製造等複雜製造領域深耕已久; 另一方面, 通過攜手德國庫卡, 以色列高創, 引入了全球領先的機器人, 自動化及商業解決方案, 可實現從生產大數據到運動控制的無縫對接, 有效提高生產流程的可視化, 人機共協和全程品質監控.
不僅如此, 在物流這個對接用戶端與製造端的核心環節, 美的也將人機共協作為撬動產業鏈多方共贏的支點: 一方面, 機器人與自動化技術的融入, 意味著在大件整合倉儲, 小件高效分揀, 自動裝櫃, 移動AGV等方面, 物流倉配能力將有效提高; 一方面則是把產品從銷售到倉儲再到送裝, 包括售後所有業務環節用數據連接, 實現透明化的無縫對接; 而在此基礎上運用人工智慧, 大數據分析與區塊鏈技術, 海量即時分析IOT數據, 進行訂單智能管控及業務決策分析, 能讓送貨, 入庫的效率和安全性達到指數級的提升.
個性化定製
美的版工業互聯網的終極目標, 就是通過實現智能化生產, 網路化協同, 實現真正的C2M的個性化定製, 讓整個產業鏈閉環以客戶需求為中心高效運轉. 如果完全依賴於對半成品的採購與組裝, 大規模定製只能淪為僅能選一下顏色, 圖案的表面功夫. 但真正從用戶出發的產品, 除了要滿足用戶的現有需求, 也必須對潛在需求或者痛點予以回應.
藉助人工智慧和大數據優化排程, 也可以解決客戶訂單的零散性, 無計劃性也給供應鏈備貨, 生產排期帶來的挑戰, 對於已實現讓計劃採購一體化排產效率提升83%的美的而言, 這不僅意味著成本的壓縮, 也代表在未來, 美的的工業互聯網平台可以順利對接小批量甚至是單件訂單的生產執行. 而為了解用戶需求, 美的不止步於讓消費者參與產品設計, 而引入智慧新零售模式, 通過大量的數據積累與分析, 洞察用戶的真實需求. 在銷售終端, 藉助人臉識別, 自然語言理解, 大數據分析等技術, 為消費者智能推薦最合適的產品方案. 繼而, 美的藉助銷售終端消費者數據積累, 以及與全球年銷量超三億的產品入口的消費者家庭互動的反饋, 構建出基於大數據的用戶畫像, 助力產品的研發.
據悉, 目前美的版的工業互聯網解決方案已初步成型, 而且相比大多供應商只提供電子或者單一行業的產品與解決方案而言, 美的不局限於裝備製造業, 還已有將產品與解決方案移植到電子, 流水線及離散製造等其他領域.
美的 '人機新世代' 的布局, 已經成功打通產業鏈上下遊, 實現端到端的全流程, 全產業鏈, 全智能的人機協作. 而美的的雄心, 並不止步於實現自身全產業鏈的卓越運營. 在即將到來的工業互聯網的產業爆發期, 美的無疑讓人看到了其助推其他製造企業升級轉型時可能扮演的重要角色.
