近期, 随着国务院印发《国务院关于深化 '互联网+先进制造业' 发展工业互联网的指导意见》出台, 未来2-3 年 '工业互联网' 必将从概念走向落地, 市场空间将超万亿级别. 而从行业角度看, 工业互联网还处于起势早期, 正迎风而上.
在此背景下, 美的集团在今年AWE (中国家电及消费电子博览会) 期间宣布要以数字化和人工智能为驱动, 打造美的版的工业互联网. 工业互联网虽然热门, 但欧美巨头们的实践也已经证明了, 从制造商转型到解决方案的提供商, 需要长期的布局. 德国西门子公司的转型之路整整走了十年, 但成果也是有目共睹的: 过去5年中, 西门子的税后净利润增加了40%. 相较之下, 美的布局工业互联网如何能在时下的红海中脱颖而出?
数字化闭环
早在2014年, 极具危机感的美的就开始数字化的转型, 成功落地 '一个美的, 一个体系, 一个标准' , 让集团从研发能力, 订单应对, 计划能力, 柔性制造, 采购能力, 品质跟踪, 物流能力, 客服安装等全价值链的各个环节, 都实现了标准化和体系化, 打造了一个为美的深化数字化转型, 布局工业互联网的夯实基础.
美的不仅能做到自身生产系统的一体化, 还与供应商达成了系统对接, 在内部运营和供应链端均做到数据化运营, 借此美的落实了T+3以销定产的业务变革. 从2017年开始, 美的推进深度业务变革, 升级智能供应链, 智能制造和智能物流等环节, 达至全球协同, 透明高效的运作. 在软件开发上, 美的已具备提供最全面的智能制造套件的能力: 美的将自主研发的计划采购一体化平台融合美的商业管理系统MBS, 能提升排产效率83%, 有效实现精准运营, 高效的品质管理. 与供应商的协作云能够精准调配生产计划, 并实现物流的全程跟踪和全预约入场, 配合区块链技术, 物流能够实现全程追踪, 高效又安全.
软硬件协作
时下, 工业互联网的发展大多流于表面, 单纯倚重于互联网, 或者依赖购入装备, 在与制造平台协同对接的过程中仍有许多亟待解决的问题. 而在此方面, 美的打造的工业互联网优势凸显. 一方面, 中国是制造业的大国和强国, 美的是其中一员, 因而拥有制造业最好的业务实践, 对注塑, 电子, 总装, 3C制造等复杂制造领域深耕已久; 另一方面, 通过携手德国库卡, 以色列高创, 引入了全球领先的机器人, 自动化及商业解决方案, 可实现从生产大数据到运动控制的无缝对接, 有效提高生产流程的可视化, 人机共协和全程品质监控.
不仅如此, 在物流这个对接用户端与制造端的核心环节, 美的也将人机共协作为撬动产业链多方共赢的支点: 一方面, 机器人与自动化技术的融入, 意味着在大件集成仓储, 小件高效分拣, 自动装柜, 移动AGV等方面, 物流仓配能力将有效提高; 一方面则是把产品从销售到仓储再到送装, 包括售后所有业务环节用数据连接, 实现透明化的无缝对接; 而在此基础上运用人工智能, 大数据分析与区块链技术, 海量实时分析IOT数据, 进行订单智能管控及业务决策分析, 能让送货, 入库的效率和安全性达到指数级的提升.
个性化定制
美的版工业互联网的终极目标, 就是通过实现智能化生产, 网络化协同, 实现真正的C2M的个性化定制, 让整个产业链闭环以客户需求为中心高效运转. 如果完全依赖于对半成品的采购与组装, 大规模定制只能沦为仅能选一下颜色, 图案的表面功夫. 但真正从用户出发的产品, 除了要满足用户的现有需求, 也必须对潜在需求或者痛点予以回应.
借助人工智能和大数据优化排程, 也可以解决客户订单的零散性, 无计划性也给供应链备货, 生产排期带来的挑战, 对于已实现让计划采购一体化排产效率提升83%的美的而言, 这不仅意味着成本的压缩, 也代表在未来, 美的的工业互联网平台可以顺利对接小批量甚至是单件订单的生产执行. 而为了解用户需求, 美的不止步于让消费者参与产品设计, 而引入智慧新零售模式, 通过大量的数据积累与分析, 洞察用户的真实需求. 在销售终端, 借助人脸识别, 自然语言理解, 大数据分析等技术, 为消费者智能推荐最合适的产品方案. 继而, 美的借助销售终端消费者数据积累, 以及与全球年销量超三亿的产品入口的消费者家庭互动的反馈, 构建出基于大数据的用户画像, 助力产品的研发.
据悉, 目前美的版的工业互联网解决方案已初步成型, 而且相比大多供应商只提供电子或者单一行业的产品与解决方案而言, 美的不局限于装备制造业, 还已有将产品与解决方案移植到电子, 流水线及离散制造等其他领域.
美的 '人机新世代' 的布局, 已经成功打通产业链上下游, 实现端到端的全流程, 全产业链, 全智能的人机协作. 而美的的雄心, 并不止步于实现自身全产业链的卓越运营. 在即将到来的工业互联网的产业爆发期, 美的无疑让人看到了其助推其他制造企业升级转型时可能扮演的重要角色.
