今天, Arm在北京正式發布了旗下最新一代Mali多媒體套件, 包含全新的視頻, 顯示和映像處理器. 新的IP套件可與現有基於DynamIQ的CPU和其他Arm IP無縫整合, 從而全面實現Arm新一代針對主流移動設備和數字電視 (DTV) 的解決方案.
具體產品包括, 針對主流手機的Mali-G52 GPU, 最大亮點加入機器學習能力; 針對入門手機Mali-G31 GPU是目前最小產品; 以及Mali-D51顯示處理器和Mali-V52視頻處理器.
2017年出貨1.2億顆Mali GPU
在晶片界Arm扮演基石角色. 據IDC報告顯示, 當今市場上, 90%以上配備AI的智能終端都基於Arm架構. 官方數據顯示, 目前基於ARM的晶片總交付量超過1250億, 預計到2021年將達到2000億. Arm擁有超過1,000家技術合作夥伴, 所涉及領域包括晶片, 網路和雲.
憑藉高性能低功耗的特性, Arm 在多個領域都具備絕對優勢. 在GPU領域, 僅在2017年公司旗下的Mali GPU 出貨量就高達1.2億顆.
Arm資深市場營銷總監Ian Smythe 表示, 對終端設備而言, 支援豐富的多層用戶界面以及一系列廣泛的最新應用已成為必然趨勢. 更為重要的是, 機器學習不再是高端智能手機的專有配置. 各級用戶都希望輕鬆使用配備機器學習功能的各類APP應用, 3D遊戲, 混合現實和4k內容越來越流行, 新型的遊戲也不斷出現在主流手機上. 在新一代用戶的需求之下, Arm以技術驅動創新, 推出新一代解決方案, 為用戶提供更酣暢的視覺體驗. '
全新一代GPU Mali G52/G31 發布, 強調機器學習
首先從Arm 公布的GPU產品路線圖看, 其在高中低端已經實現全布局, 包括G70系列代表高端, G50系列代表中端, G30系列代表低端.
今天發布的Mali-G52 GPU 定位中端產品, 但是Arm 的目標是讓主流設備實現高級功能. 與上一代產品G51相比, G52可從容應對更高的圖形複雜度, 允許在主流移動系統的功率和頻寬限制內實現更多的機器學習功能.
據悉, Mali-G52採用更寬的執行引擎, 相比前代產品的4線程, Mali-G52最多可提供8線程, 可在相同晶片面積上, 提供更高的圖形性能.
實測數據顯示, 相比上一代, G52性能密度提高30%, 能效提高15%, 可降低設備的功耗和散熱, 並支援更長的遊戲時間, 甚至可支援AR等高耗電技術.
另外, Mali-G52 GPU還加入了機器學習能力. Arm 官方表示, 在主流設備中, 專門去設置機器學習處理器的方法不太實際, 這些任務可以由片上系統 (SoC) 的每個組件發揮其最佳性能實現, 並與DynamIQ CPU和Mali-G51結合來提升現有應用的機器學習性能.
另一款GPU 產品Mali-G31 是Arm全新一代針對低端產品而設計的, 其定位為在最小晶片面積上提供卓越的用戶體驗.
據悉, Mali-G31是第一款基於創新Bifrost架構的超高效GPU (Ultra-Efficient GPU) , 也是Arm目前最小的處理器, 支援OpenGL ES 3.2和最新一代Vulkan API, 開發人員可將其應用於數百萬設備上.
另外, Mali-G31較上一代採用Bifrost架構的G51尺寸縮小20%, 性能密度提升20%, 在減少晶片面積的同時顯著提升能效.
顯示與視頻處理器
此次發布會上, 針對現實和視頻Arm 還推出了兩款顯示與視頻處理器.
顯示處理器Mali-D51擁有2017年出品的高端顯示處理器Mali-D71的眾多優勢, 並將之整合至迄今為止Arm旗下最小的DPU上. 這是第一款基於Komeda架構構建的主流顯示處理器, 與上一代相比, 整個系統節能30%; 場景複雜度加倍, 與Mali-D71一樣支援8層映像處理能力; 在無縫, 高效內容投射方面, 記憶體訪問延遲性能提升50%.
Mali-D51經過全面優化, 可與Mali多媒體套件中的其他IP無縫協作, 結合Assertive Display 5技術使用, 甚至可將HDR (高動態範圍映像) 帶入主流設備; 結合CoreLink MMU-600, 可提升系統記憶體管理效率.
視頻處理器Mali-V52能夠使所有主流設備的解碼性能提升兩倍, 實現4K播放包括4K60 / 4K120內容. 較上一代產品提升20%的上傳質量, 提供更清晰, 更銳利的視頻畫質.
Arm 表示, 公司正致力於讓更多主流用戶感受到完美的視覺體驗, 今天Mali多媒體套件的發布是Arm眾多努力之一.