今天, Arm在北京正式发布了旗下最新一代Mali多媒体套件, 包含全新的视频, 显示和图像处理器. 新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成, 从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视 (DTV) 的解决方案.
具体产品包括, 针对主流手机的Mali-G52 GPU, 最大亮点加入机器学习能力; 针对入门手机Mali-G31 GPU是目前最小产品; 以及Mali-D51显示处理器和Mali-V52视频处理器.
2017年出货1.2亿颗Mali GPU
在芯片界Arm扮演基石角色. 据IDC报告显示, 当今市场上, 90%以上配备AI的智能终端都基于Arm架构. 官方数据显示, 目前基于ARM的芯片总交付量超过1250亿, 预计到2021年将达到2000亿. Arm拥有超过1,000家技术合作伙伴, 所涉及领域包括芯片, 网络和云.
凭借高性能低功耗的特性, Arm 在多个领域都具备绝对优势. 在GPU领域, 仅在2017年公司旗下的Mali GPU 出货量就高达1.2亿颗.
Arm资深市场营销总监Ian Smythe 表示, 对终端设备而言, 支持丰富的多层用户界面以及一系列广泛的最新应用已成为必然趋势. 更为重要的是, 机器学习不再是高端智能手机的专有配置. 各级用户都希望轻松使用配备机器学习功能的各类APP应用, 3D游戏, 混合现实和4k内容越来越流行, 新型的游戏也不断出现在主流手机上. 在新一代用户的需求之下, Arm以技术驱动创新, 推出新一代解决方案, 为用户提供更酣畅的视觉体验. '
全新一代GPU Mali G52/G31 发布, 强调机器学习
首先从Arm 公布的GPU产品路线图看, 其在高中低端已经实现全布局, 包括G70系列代表高端, G50系列代表中端, G30系列代表低端.
今天发布的Mali-G52 GPU 定位中端产品, 但是Arm 的目标是让主流设备实现高级功能. 与上一代产品G51相比, G52可从容应对更高的图形复杂度, 允许在主流移动系统的功率和带宽限制内实现更多的机器学习功能.
据悉, Mali-G52采用更宽的执行引擎, 相比前代产品的4线程, Mali-G52最多可提供8线程, 可在相同芯片面积上, 提供更高的图形性能.
实测数据显示, 相比上一代, G52性能密度提高30%, 能效提高15%, 可降低设备的功耗和散热, 并支持更长的游戏时间, 甚至可支持AR等高耗电技术.
另外, Mali-G52 GPU还加入了机器学习能力. Arm 官方表示, 在主流设备中, 专门去设置机器学习处理器的方法不太实际, 这些任务可以由片上系统 (SoC) 的每个组件发挥其最佳性能实现, 并与DynamIQ CPU和Mali-G51结合来提升现有应用的机器学习性能.
另一款GPU 产品Mali-G31 是Arm全新一代针对低端产品而设计的, 其定位为在最小芯片面积上提供卓越的用户体验.
据悉, Mali-G31是第一款基于创新Bifrost架构的超高效GPU (Ultra-Efficient GPU) , 也是Arm目前最小的处理器, 支持OpenGL ES 3.2和最新一代Vulkan API, 开发人员可将其应用于数百万设备上.
另外, Mali-G31较上一代采用Bifrost架构的G51尺寸缩小20%, 性能密度提升20%, 在减少芯片面积的同时显著提升能效.
显示与视频处理器
此次发布会上, 针对现实和视频Arm 还推出了两款显示与视频处理器.
显示处理器Mali-D51拥有2017年出品的高端显示处理器Mali-D71的众多优势, 并将之整合至迄今为止Arm旗下最小的DPU上. 这是第一款基于Komeda架构构建的主流显示处理器, 与上一代相比, 整个系统节能30%; 场景复杂度加倍, 与Mali-D71一样支持8层图像处理能力; 在无缝, 高效内容投射方面, 内存访问延迟性能提升50%.
Mali-D51经过全面优化, 可与Mali多媒体套件中的其他IP无缝协作, 结合Assertive Display 5技术使用, 甚至可将HDR (高动态范围图像) 带入主流设备; 结合CoreLink MMU-600, 可提升系统内存管理效率.
视频处理器Mali-V52能够使所有主流设备的解码性能提升两倍, 实现4K播放包括4K60 / 4K120内容. 较上一代产品提升20%的上传质量, 提供更清晰, 更锐利的视频画质.
Arm 表示, 公司正致力于让更多主流用户感受到完美的视觉体验, 今天Mali多媒体套件的发布是Arm众多努力之一.