《經濟參考報》日前從工信部獲悉, 2018年我國繼續實施智能製造試點示範項目, 年內遴選項目將超100個, 大大高於2016年和2017年水平. 此外, 還將加大智能製造在原材料, 裝備, 消費品, 電子, 民爆等重點行業和領域的應用, 促進智能製造進一步落地. 業內普遍認為, 一系列智能製造政策和相關推動措施的出台, 已產生了積極作用, 正在加速製造業的智能製造水平. 這不但確保了我國製造業轉型升級的目標能夠順利實現, 也讓智能製造成為全新的產業機遇和經濟發展動能.
政策體系成型
《經濟參考報》從工信部獲悉, 根據工信部年度工作計劃, 2018年我國將繼續深入實施智能製造工程. 為此, 將新遴選100個左右試點示範項目, 開展基礎共性和行業應用標準試驗驗證, 制定智能製造系統解決方案供應商規範條件, 同時加大原材料, 裝備, 消費品, 電子, 民爆等重點行業智能製造推廣力度.
根據《中國智能製造十三五規劃》, 我國製造業智能化轉型有兩大時間節點和十項重要任務. 根據規劃, 在2025年前, 我國將推進智能製造實施 '兩步走' 戰略: 第一步, 到2020年, 智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強, 傳統製造業重點領域基本實現數字化製造, 有條件, 有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展; 第二步, 到2025年, 智能製造支撐體系基本建立, 重點產業初步實現智能轉型.
工信部部長苗圩表示, 智能製造是我國製造業轉型的主攻方向, 同時也是實現 '中國製造2025' 和 '互聯網+' 兩大國家戰略的重要抓手. 一方面, 經過多年發展, 我國製造業取得了長足進步, 相關技術也得到突破, 我國已具備了發展智能製造的基礎; 另一方面, 智能製造已經成為國際製造業的潮流, 其發展水平將直接決定我國製造業在國際上的競爭力.
多數製造業企業表示, 多項政策的密集出台, 將對發展智能製造起到促進作用. 中投顧問發布的《2016-2020年中國智能製造行業深度調研及投資前景預測報告》預測, 未來我國智能製造產業年複合增長率約為20%, 到2020年產值有望超過3萬億元. 另有多家券商研報認為, 隨著智能製造的進一步發展, 我國製造業轉型升級將得以實現, 製造業水平將再上一個新台階.
試點示範持續擴圍
作為推進我國智能製造發展的重要措施, 智能製造試點示範工作從2015年啟動以來, 一直備受各界關注. 從2016年和2017年情況看, 目前試點示範工作進展順利. 2016年我國遴選了超60個項目, 2017年遴選了97個項目. 根據工信部計劃, 2018年試點示範工作不但會持續推進, 遴選項目也將再度擴超, 項目總數將超過100個.
業內預測, 2018年的試點示範遴選, 除了會繼續涵蓋上述重要的製造業領域外, 還有可能在有色, 稀土, 紡織, 家電等傳統行業選擇相關項目; 此外, 5G, 物聯網, 車聯網, 智能交通等新興領域的智能製造項目也會入選.
2017年的智能製造試點示範工作共有來自北京, 上海, 廣東, 浙江, 江蘇, 新疆等25個省市區的97個試點項目入圍, 涵蓋了石化, 鋼鐵, 航空, 汽車, 製藥, 新能源等多個製造業領域. 據工信部介紹, 為推進智能製造產業政策落地, 將加快上述項目部署, 總結試點示範經驗並在各行業進行推廣, 同時在此基礎上儘快形成後續政策和措施, 進一步推進位造業轉型升級.
從2017年入圍項目具體內容看, 試點示範項目涵蓋了眾多製造業領域, 不但包括石化, 鋼鐵, 有色, 汽車, 製藥等多個傳統製造業產業, 還涉及航天, 航空, 高端裝備製造, 機器人, 新能源等我國正在積極發展的戰略新興產業.
值得注意的是, 2017年試點示範工作還根據目前的行業趨勢和消費趨勢, 遴選了多個具有融合發展特性的項目. 例如, 福建省的衛浴產品大規模個性化定製, 西服生產數字化車間, 櫥櫃大規模個性化定製等項目, 以及山東省的服裝網路協同製造, 高端紡織服裝個性化定製等項目.
工信部副部長辛國斌介紹, 未來工信部還將聯合發改委, 財政部等部委在今後一階段陸續推出一系列支援政策和措施; 同時還將以試點示範等措施, 面向重點行業的智能製造單元, 智能生產線, 智能車間, 智能工廠建設, 培育一批系統解決方案供應商, 組織開展行業應用試點示範, 力爭形成一批融合發展行業的優秀解決方案並加以推廣.
將成增長新動能
隨著各項智能製造產業政策逐步落實, 各界已形成共識, 智能製造在未來製造業發展中扮演的角色將更加重要, 除了帶動製造業的整體轉型升級外, 還將創造新一輪產業機遇. 多家券商研報就認為, 智能製造是製造業升級的最優方向, 而近年來我國智能製造行業也呈現出蓬勃發展的趨勢. 在政策助力下, 智能製造毫無疑問將是未來中長期最具增長潛力的產業領域, 同時還將成為我國經濟繼續健康增長的新動能.
中國工程院院士鄔賀銓向《經濟參考報》記者表示, 一方面智能製造涉及整合電路, 自動控制, 新一代通信技術等眾多領域, 其發展勢必促進這些資訊技術子行業的發展; 另一方面, 智能製造將最終應用於製造業, 因此會對工業互聯網, 高端裝備製造, 個性化製造, 自動化等製造業領域起到巨大的促進作用.
事實上, 國內企業在智能製造方面已經展開行動. 2017年下半年, 天合光能將阿里雲 'ET工業大腦' 引入生產中, 希望藉助雲計算, 大數據, 人工智慧等技術提高企業生產效率. 經過短短几個月, 雙方的合作就取得了驚人的效果——A品 (以光電轉化率為標準, 電池片轉化率在18.8%以上) 率提升7%. 天合光能告訴《經濟參考報》記者, 下一步將在全部生產線上推廣智能製造, 預計可提高年利潤數千萬元.
阿里雲總裁胡曉明介紹, 目前阿里雲的 'ET工業大腦' 已在江蘇, 廣東, 浙江等我國製造業重鎮大規模落地, 協鑫, 天合光能, 中策橡膠等一大批製造業企業已經利用這一系統成功展開智能製造生產; 此外, 阿里雲的天池眾智平台的解決方案也被汽車, 環境等多個領域企業應用. 胡曉明說, 阿里雲的各項能力正在讓廣大企業實現智能製造, '這能夠幫助中國製造提升1%的能力, 1%意味著為行業創造了上萬億人民幣的利潤' .