人工智慧語音, 可能顛覆你對傳統電視的認知

彩電行業普遍認為, 國內彩電市場的天花板在5000萬台, 而早在2016年, 國內彩電零售量已突破天花板, 提前透支了2017年的消費市場, 同時受到上遊產業鏈面板漲價的影響, 我國彩電市場將持續低迷, 整體增長乏力. 還有不斷的新品牌攪局, 尤其是近年來互聯網品牌的參戰, 讓彩電行業的平均利潤被嚴重拉低.

在這種大背景中, 彩電市場的更新換代, 升級轉型需要新的推動力, 或者說需要一個新的增長點來刺激消費. 主打VR, AR概念的

智能電視

開始湧現彩電市場, 可惜沒有濺起多大的水花, 而隨著VR/AR這股熱潮逐漸冷卻也被消費者所遺忘.

人工智慧成突破點

在穀歌人工智慧AlphaGo打敗世界圍棋冠軍, 韓國人李世石, 讓普通大眾第一次啟蒙接觸並認識人工智慧深度學習, 與此同時, 互聯網電視企業為了擺脫這一低迷困境, 開始向人工智慧領域發力, 說的樸素一點就是電視上的語音交互.

不少消費者會覺得是在炒冷飯, 畢竟 '語音交互' 不是什麼新鮮的概念, 語音交互幾乎成了手機標配, 為何到電視上卻成了黑科技版的亮點?恰巧的是, 最近所有電視廠商的每一場春季發布會, 幾乎都在著重的強調自家電視的智能語音技術. 炒 '概念' 還是玩出新花樣?智能語音技術能否在智能電視上得到井噴似發展, 給整個彩電市場注入一劑春藥呢?

電視廠商各出奇招

微鯨: 推出了微鯨智能語音電視2.0高端產品醉薄A系列, 並宣布微鯨全線產品也將進入2.0時代. 其與科大訊飛與美國麻省理工媒體實驗室, 微軟等, 分別在語音遙控, 多媒體交互領域, 人臉識別等方面達成了合作.

暴風: 繼AR電視後, 又嘗試AI助手 '暴風大耳朵' 用戶語音向 '暴風大耳朵' 進行提問, 能迅速得到網路上的相關資訊, 有效幫助用戶解疑答惑, 為用戶提供語音購物, 生活百科, 人物百問, 科學計算等多種人工智慧服務, 緊接著宣布和科大訊飛簽署2018年百萬台人工智慧戰略合作, 以服務新增的百萬台人工智慧助手級TV產品. 能夠實現應答如流, 聽音辨人, 上下文深度理解, 多輪對話等. 還能對用戶感興趣的內容進行AI資訊流的內容布局智能推薦.

TCL: 發布會上TCL著重演示了人工智慧助手 '小T' , 具備感知, 認知, 服務, 學習的三大特性. 而 '小T' 是TCL集團與騰訊, 阿里在人工智慧及雲服務上進行數據打通, 實現資源共用的結晶. 用戶可在任何狀態下, 直接下達語音命令, 電視在接受語音識別指令後, 可在任何場景實現跳轉並呈現內容.

長虹: 推出以電視機為中心的人工智慧平台AI Center, 具有遠場語音, 聲紋識別技術, 突破性地實現丟掉手機, 遙控器, 直接與用戶進行自然交互, 並藉助雲計算平台, 建立起每個家庭成員獨一無二的聲紋資料庫, 能夠在家庭應用環境中快速精準地實現家庭成員的身份識別, 識別率超過90%.

海信: 國產巨頭自然不能缺席, 其VIDAA AI系統不僅整合了自主開發的語義引擎, 能精準識別語音, 理解語義, 還將映像交互技術首次引入電視當中. 其全場景語音交互打通VIDAA AI平台下34大類生活場景的全部交互支援, 同時支援普通話, 粵語, 四川話, 湖南話, 上海話, 閩南語六大方言. 同時, 能夠識別多達33種人物關係.

每個電視廠商都強調對智能語音交互的認知上升了一個全新的層面, 除了自身資金的投入, 其背後還有科技力量團隊支撐, 與眾多知名的語音技術和人工智慧平台密切合作和研發. 但看產品的文案宣傳, 都給人一種電影般的科幻場景. 但目前彩電市場上智能語音技術發展成熟還言之過早.

語義分析才是關鍵

受環境的幹擾, 比如地方方言, 背景噪音, 還有說話語速的差異, 語音的識別率會有所下降, 而這些也只是皮毛, 只停留在 '語音識別' 這個層面, 電視機通過用戶語音進行識別, 基於資料庫對用戶所給出的 '關鍵詞' 進行自動搜索片名, 播放, 這離真正的人工智慧還遠著呢.

人工智慧最為重要的是對於語義的理解. 比如用戶對電視機說 '一部愛情片' , '熱播的動作片' , '香港導演的電影' , '好萊塢大片' 等模糊語句, 電視機根據用戶的性別, 愛好, 平時的點播傾向等特徵來進行智能的分析, 並進行精準的推薦, 比 '語音識別' 高了好幾個層次, 才能稱得上人工智慧電視.

真正人工智慧電視應具備自然對話, 檢索平台, 數據成長, 通過精準成熟的智能語音操控, 電視大屏顯示和感應, 讓用戶得到更加便捷, 整體智能生活體驗, 這需要龐大的語音, 語義詞庫作為後台支撐, 讓人工智慧電視實現深度學習和個性化推薦, 具備認知, 決策, 反饋三大能力, 除了快速反應執行用戶的命令, 還會幫助用戶思考.

人工智慧未來可期

優秀的語音識別技術僅僅是人工智慧的開端, 在家庭場景下解決用戶實際問題才是根本. 在人工智慧技術的融合, 推動下, 結合雲計算, 大數據, 物聯網等產業, 讓電視的自學習, 自演化, 自升級功能更加強大, 在智能回答問題, 分析問題, 智能歸類推薦時顯得更聰明, 更懂得用戶, 能夠更加主動地為用戶提供服務並滿足個性化需求, 成為智能家居系統中最關鍵的樞紐.

語音交互是最直接的溝通方式, 當智能語音交互在電視上得到成熟的應用, 也加速了智能家電互聯概念落地, 幫助用戶把家中的各終端設備無縫連接起來, 讓用戶隨時輕鬆控制家電或天氣, 新聞等資訊. 當你在看電視時, 如果有電話打來, 接通電話後, 電視就會自動降低音量;亦或是有人按動門鈴, 語音軟體就會即時提醒, 並開啟視頻模式進行聊天. 人工智慧的成熟可以最大限度讓你的生活實現 '簡約化' . 而這一切正在發生, 從人工智慧電視開始.

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