2018年之前, AR技術可能更多用於臉部過濾自拍, 但現在及以後, 與明星合唱, 與老虎互動, 與球星玩球等, 都可以通過AR獲得更加真實的體驗.
德勤預計, 到2023年底,在全球發達國家成年人群中, 智能手機普及率將達到90%, 而2018年這一數字為85%.
2023年, 全球智能手機銷量將達18.5億部, 與2018年相比增長19%. 智能手機平均銷售價格將達到350美元, 與2017年底時相比增長8%. 售價超過1000美元的智能手機數量為1.8億部.
智能手機的升級換代, 將體現在連接性, 處理器, 攝像頭, 軟體, AI, 記憶體, 感測器等隱形因素上.
德勤預計, 2018年, 在全球成年智能手機用戶中, 45%擔心使用手機時間過長. 在18歲-24歲人群中, 2/3認為自己使用手機時間太長.
2017年, 人們每天平均看手機50次. 但真正對手機上癮的比例不到3%.
德勤預計, 用於全球數據中心的機器學習晶片的年銷量, 將從2016年的10萬片至20萬片, 增加到2018年的80萬片, 這些晶片將越來越多地使用機器學習技術.
德勤預計, 越來越多的中型和大型企業開始部署機器學習, 2018年將是2017年的兩倍, 2020年將是2018年的四倍.
但是, 從業人員數量, 工具不夠成熟, 獲取數據困難等將限制機器學習技術的普及.
德勤預計, 2018年廣播和事件直播將帶來超過5450億美元的直接營收, 其中98.5%來自傳統行業, 剩餘部分來自流媒體直播和電子競技.
德勤預計, 2020年, 全球數字訂閱將達到6.8億份(每月平均費用低於10美元), 其中, 視頻點播訂閱3.75億份, 音樂訂閱1.5億份, 遊戲訂閱3500萬份, 新聞訂閱2000萬份.
德勤預計, 在北美, 80%的成年人至少使用一種類型的廣告攔截, 50%的成年人使用2種類型的廣告攔截. 這對網路廣告市場是一個巨大挑戰.
德勤預計, 在美國, 加拿大和英國, 2018年和2019年, 人們觀看傳統電視的時間將下滑5%至15%. 但這並不是一個臨界點, 而是與過去7年的趨勢基本一致.
德勤預計, 2018年, 20%的北美家庭將通過手機移動網路進行全部的互聯網數據接入.隨著5G的商用, 移動互聯網將成為更多人的選擇.
德勤預計, 2018年將有10億乘客乘坐擁有互聯網連接(IFC)的飛機, 與2017年相比提高20%. 10%的乘客願意為IFC支付費用, 這些人群將為航空公司創造約10億美元營收.