最大化位於邊緣網路中客戶終端的智能, 確保了由人工智慧驅動的用戶體驗能夠在有無網路連接的情況下都能實現, 並具備更佳的整體性能. 終端側人工智慧的關鍵優勢包括即時響應, 隱私保護增強和可靠性提升. 得益於人工智慧引擎AI Engine的支援, 驍龍核心硬體架構——Qualcomm® Hexagon™ 向量處理器, Qualcomm® Adreno™ GPU和Qualcomm® Kryo™ CPU, 旨在支援在終端側快速, 高效地運行人工智慧應用. 這一異構計算方案為開發者和OEM廠商提供在智能手機或其他邊緣終端上優化人工智慧用戶體驗的能力.
Qualcomm 人工智慧引擎AI Engine的核心軟體構成包括: • 驍龍神經處理引擎 (Neural Processing Engine, NPE) 軟體框架讓開發者可為實現所需的用戶體驗, 輕鬆選擇最適宜的驍龍內核, 包括Hexagon向量處理器, Adreno GPU和Kryo CPU, 並加速其終端側人工智慧用戶體驗的實現. 驍龍神經處理引擎支援Tensorflow, Caffe和Caffe2框架, 以及ONNX (Open Neural Network Exchange)交換格式, 在多個驍龍平台和作業系統上, 為開發者提供更大靈活性和更多選擇. • 隨Google Android Oreo發布的Android NN API, 讓開發者能通過Android作業系統直接訪問驍龍平台. 驍龍845將率先支援Android NN. • Hexagon Neutral Network (NN) 庫讓開發者可以直接將人工智慧演算法在Hexagon向量處理器上運行. 為基礎性的機器學習模組提供了優化的部署, 並顯著加速諸如卷積, 池化和激活等人工智慧運行.
Qualcomm Technologies, Inc.產品管理總監Gary Brotman表示: '面對今年智能手機帶來的大量人工智慧特性及應用, 終端側人工智慧需要多個硬體架構, 軟體工具及框架來滿足開發者的需求以及性能門檻. 部分驍龍移動平台的人工智慧引擎AI Engine功能已經並將繼續助力我們的OEM廠商和生態系統合作夥伴開展人工智慧創新, 旨在加速人工智慧發展, 並為消費者帶來豐富, 無縫並引人入勝的特性. '
生態系統發展勢頭
多家智能手機廠商已利用驍龍移動平台上的人工智慧引擎AI Engine組件, 加速其終端上的人工智慧應用, 包括小米, 一加, vivo, OPPO, 摩托羅拉, 華碩, 中興, 努比亞, 鎚子以及黑鯊, 其中部分廠商正計劃採用人工智慧引擎AI Engine在他們未來的旗艦驍龍智能手機上優化人工智慧應用. 領先的人工智慧軟體開發企業為驍龍移動平台帶來專屬的用例優化. 商湯科技和曠視Face++可提供多種預先訓練的神經網路, 支援映像與攝像頭特性, 包括單攝像頭背景虛化, 面部解鎖與場景檢測識別. Elliptic Labs可為驍龍客戶提供基於超聲波的智能手機手勢控制技術. 虹軟為驍龍客戶提供單攝和雙攝演算法, 並積極開發人工智慧用戶體驗. 創通聯達針對人工智慧視覺用例和終端提供完整的解決方案. Uncanny Vision針對人, 車輛, 以及車牌檢測和識別提供優化模型. 以上企業以及其他更多公司都將利用Qualcomm人工智慧引擎AI Engine組件, 加速實現其人工智慧模型的性能與用戶體驗.
雲服務領導廠商也已經針對驍龍智能手機, 對應用程序中的人工智慧特性進行了優化. 比如, 騰訊最近在其手機QQ應用程序中推出了一個名為 '高能舞室' 的交互特性, 加入到備受歡迎的手機QQ社交平台中. 在Android端的手機QQ中, 採用了人工智慧引擎AI Engine組件以加速該特性的幀率. 另外, 百度也計劃全面支援Qualcomm人工智慧引擎AI Engine及其生態系統.
Qualcomm Technologies將在2018年世界移動大會位於3號展廳#E310號的Qualcomm展位上進行以下產品展示: 來自Elliptic Labs的深度人像, INNER MAGIC™; 來自商湯科技的風格轉換和2D臉部解鎖; 來自曠視Face++的Animoji以及來自騰訊手機QQ應用程序的 '高能舞室' .