19 日發佈於《自然期刊: 生物醫學工程》的論文, 研究人員表示透過人工智慧演算法掃描眼部, 並透過機械學習分析樣本, 就能預測樣本病人罹患心血管疾病的風險, 例如年齡, 性別及血壓. 眼部掃瞄比起傳統驗血方法, 將更方便快速, 準確度與目前採用的方法相當.
Verily 表示, 建立這個演算法利用了 30 萬名患者的醫療數據以及眼睛的掃瞄圖. 利用神經網路與深度學習, 把這些數據化成演算法. 只要輸入新的眼睛掃瞄畫面, 就能輸出分析結果.
(Source: Verily)
上述研究中, 人工智慧僅掃瞄 45 度範圍的眼部映像, 未來仍需更多研究, 包括使用不同大小的映像時是否需要調整, 以及為人工智慧提供多大型的資料庫等. 這意味著, 眼部掃瞄的技術仍未足以臨床實驗, 但仍然是一個相當有希望的起步點.