19 日发布于《自然期刊: 生物医学工程》的论文, 研究人员表示透过人工智能算法扫描眼部, 并透过机械学习分析样本, 就能预测样本病人罹患心血管疾病的风险, 例如年龄, 性别及血压. 眼部扫瞄比起传统验血方法, 将更方便快速, 准确度与目前采用的方法相当.
Verily 表示, 建立这个算法利用了 30 万名患者的医疗数据以及眼睛的扫瞄图. 利用神经网络与深度学习, 把这些数据化成算法. 只要输入新的眼睛扫瞄画面, 就能输出分析结果.
(Source: Verily)
上述研究中, 人工智能仅扫瞄 45 度范围的眼部图像, 未来仍需更多研究, 包括使用不同大小的图像时是否需要调整, 以及为人工智能提供多大型的资料库等. 这意味着, 眼部扫瞄的技术仍未足以临床实验, 但仍然是一个相当有希望的起步点.