集微網消息, 新的一年開啟新的希望, 新的空白承載新的夢想. 這是年初一集微網給讀者們拜年時寫的寄語. 在中國農曆新年開年之際, 半導體產業裡也迎來了許多新的起點. 例如長江存儲在與蘋果就採購前者的Nand快閃記憶體晶片一事談判, 又例如前京微雅格副總裁王海力堅守18個月後的二次創業.
2005年年底, 即將從清華大學計算機專業博士畢業的王海力加入了一家新成立的中外合資公司——雅格羅技, 開始了國產FPGA晶片研發. 2010年在北京市政府相關引導資金支援下, 該公司也轉換身份並更名為 '京微雅格' .
在起步之處, 由於賽靈思和Altera佔據了超過90%的市場份額, 並和萊迪思, 美高森美等公司用近9000項專利構築的智慧財產權壁壘, 很大程度上堵死了後來者追趕的道路. 京微雅格最初因為專利限制幾乎寸步難行, 只好另闢蹊徑——購買了美國CSwitch公司, 以收購獲得的專利, 加上一些FPGA廠商的部分到期專利為基礎, 並最終成功開發出了自己的Tile架構.
但FPGA是一項資金消耗量大, 研發時間久, 回報周期長的產品, 隨著持續資金投入的中斷, 相關資金沒有及時到位, 以及公司對於融資缺乏節奏, '彈盡糧絕' 的問題擺在了團隊面前. 2016年5月, 集微網披露了京微雅格經營遭遇困境, 欠薪兩個月, 已人去樓空的狀況. 後京微雅格回應: '公司在經營上發生了一定的困難, 但是沒有出現公司倒閉的情況, 核心管理團隊依然堅守崗位, 公司在尋求重組. '
時任副總裁的王海力即僅剩的8名堅守員工之一. 但現實情況並沒有他們想象的那麼好, 期間因為公司倒閉的傳聞, 致使融資異常不順, 還面臨著員工勞務糾紛, 物業及供應商追款等各類棘手問題, 企業狀態每況愈下.
在徵求得到原公司股東同意的前提下, 大家最終決定二次創業, 留守的8人在2017年6月成立 '京微齊力 (齊力科技) ' , 王海力出資200萬元, 任董事長兼總經理. 原公司以存續的狀態繼續維持著, 同時將其所有產品, 技術等全部獨家授權給現公司使用. 團隊希望通過另闢蹊徑的方法, 解決原公司面臨的問題.
脫胎 '京微齊力 (齊力科技) ' , 再續FPGA初心
通過收購CSwitch, 基於一些FPGA廠商的部分到期專利為基礎自主研發, 此前京微雅格共申請了200多項專利, 並擁有90多項已授權專利.
重整旗鼓的 '京微齊力 (齊力科技) ' 團隊, 在獲得 '京微雅格' 上百件專利和專有技術 (含國際專利) 的授權及二次開發權之後, 除提供傳統FPGA晶片的同時, 進一步瞄準人工智慧和新興應用領域的應用需求, 開啟了新一代AI可編程晶片AiPGA (AI in FPGA) , 邊緣異構計算晶片HPA (Heterogeneous Programmable Accelerator) , 嵌入式可編程核eFPGA IP (embedded FPGA core) 研發計劃.
資金是新公司面臨的第一個棘手問題. 幸運的是, 新公司成立不到2個月的時間裡便拿到了近700萬元天使輪融資, 股東為清華背景的投資基金和戰略投資方, 為公司後續發展奠定了堅實的基礎. 此輪融資由泰有基金領投, 水木基金, 臻雲創投, 泰科源跟投.
資金困境解決了, 接下來便是人才的問題. 原公司的核心技術團隊是國內第一批正向設計FPGA晶片的成員, 王海力明白必須把這些人再次請回來. 到目前公司員工已從開始的八人發展到30餘人, 包括4名海外歸國專家, 1名北京市特聘專家和海聚人才, 1名國家 '千人計劃' 專家顧問, 團隊多數人具有超過20年的業內工作經曆.
至於做什麼產品, 王海力在泰有基金阻止的一次沙龍上表示, 京微齊力內部目前正在用自己的小規模容量的FPGA產品做一些簡單的AI應用.
在AI應用中, FPGA具有高速度, 低延遲, 低功耗等優勢, 且具有很強的I/O擴展能力 (一旦AI進入產品化階段, I/O一定會成為關鍵) , 未來還會擁有更加廣泛的應用場景. 另外, 由於FPGA具有可編程, 可配置, 可重新修改的特點, 用戶可以利用FPGA不斷更新產品, 從而迅速佔領市場.
他表示, 基於以上的市場應用分析, 以及FPGA自身獨特的技術優勢, 除了繼續銷售原有的FPGA晶片之外, 公司正在研發新一代面向人工智慧/智能製造等應用領域的AiPGA晶片, 異構計算HPA晶片, 嵌入式可編程eFPGA IP核, 產品市場將涵蓋雲端伺服器, 物聯網, 消費類智能終端以及國家通信/工業/電力/軍用/醫療等核心基礎設施.
在重建伺服器機房, 恢複資料, 招募老員工的過程中, 團隊已經確立了兩款新產品系列: '大力神' 晶片和 '阿凡達' 晶片. 前者將用於消費類新興顯示視頻相關領域, 後者主要嘗試16/12納米新工藝, 進一步提升現有FPGA的算力和能耗比.
據鉛筆道報道, '齊力科技' 現在量產的FPGA晶片為40納米, 今明兩年將在28納米和16/12納米先進工藝節點上實現突破. 公司現有客戶40多家, 2017年累計實現銷售額突破千萬元. 團隊於今年1月再次完成了數千萬元Pre-A輪融資, 領投方為海康基金.
據王海力透露, 新產品也已經進入研發階段, 預計公司今年的銷售額將達到2000萬元. '過去兩年的經曆, 自己體會到了星星之火可以燎原的道理. '
現在, FPGA正好進入人工智慧, 深度學習甚至數字貨幣挖礦加持的黃金時代. 與此同時, 國內FPGA廠商也逐漸呈現出百家爭鳴之勢. 有曾經從事反向設計, 在軍用產品中頗具市場的國微電子; 還有技術團隊來自萊迪思核心團隊的西安智多晶; 以及被背靠紫光, 並與國微電子頗有淵源的同創國芯. 還有高雲, 安路……
國產FPGA之路艱辛, 無論是再續初心的京微齊力, 還是其他國內廠商, 國產自主FPGA企業的未來與發展都值得關注.
2.中興通訊發布《人工智慧助力網路智能化》白皮書;
新華社北京2 月1 7 日電 (記者高亢) 中興通訊近期正式向業界發布了《人工智慧助力網路智能化》白皮書. 白皮書聚焦通訊網路人工智慧, 結合中興通訊在網路智能化方面最新研究和實踐, 全面闡述了以 '網路自治, 預見未來, 隨需而動, 智慧運營' 為願景的未來智能化網路架構, 方案及場景.
中興通訊副總裁尤琰表示, 中興通訊認為智能化是未來網路發展趨勢, 網路運營和運維模式未來將發生根本性變革, 由當前以人驅動為主的人治模式, 逐步向網路自我驅動為主的自治模式演化. 智能化網路將通過網路數據, 業務數據, 用戶數據等多維數據感知, 基於大數據, 大算力和大演算法三大基礎能力, 實現高度自治.
'中興通訊密切關注電信運營商數字化轉型和網路智能化演化, 並以u S m a r t I n s i g h t 平台為基礎, 提供全方位大數據, 大算力和大演算法能力, 可助力電信運營商構建面向未來的智能網路. ' 尤琰表示, 在人工智慧領域, 中興通訊已與全球數十家運營商及合作夥伴開展深度合作共同探索, 促進人工智慧+ 網路的應用, 共用和普及.
3.Workday成立2.5億美元基金, 側重人工智慧, 區塊鏈等前沿技術;
日前, Workday (納斯達克股票代碼: WDAY) 宣布成立一項2.5億美元的基金Workday Ventures. Workday Ventures是該公司的戰略投資部門, 專註投資處於早期發展階段的公司, 並與其合作開發可應用於企業的新興技術, 如人工智慧和機器學習, 區塊鏈以及增強現實, 虛擬現實技術.
Workday的高管Leighanne Levensaler和Mark Peek被任命為該基金的董事總經理和聯合負責人. 同時, Leighanne將繼續任職Workday企業戰略高級副總裁. Mark則是一位行業資深人士, 擁有超過30年的財務和運營經驗, 以前擔任Workday聯席總裁兼首席財務官, 曾在包括亞馬遜和VMware在內的公司擔任領導職位.
據悉, 這項2.5億美元的基金是在Workday宣布將開放其雲平台後成立的, 旨在為其客戶和合作夥伴生態系統創造新的機會, 以拓展Workday核心應用的能力. 除了資金之外, Workday Ventures投資的公司還將獲得Workday在企業雲應用領域的豐富經驗, 市場知識和全球影響力, 具體包括:
獲得Workday產品主管和高管的指導, 他們可以指導所投資公司如何大規模建設和交付技術, 以及建立可持續的商業模式等.
與Workday客戶建立聯繫, 這些客戶是一些全球最大, 最具顛覆性的品牌, 共有超過2,600萬個用戶.
在技術層面上獲得實際指導, 包括與Workday數據科學家, 架構師和工程師進行交流.
Workday聯合創始人兼首席執行官Aneel Bhusri則表示: 'Workday Ventures的成立是加強我們對於企業創新前沿的承諾. ' 4.穀歌新研究: 開發令人類愉悅的人工智慧;
新浪科技訊 北京時間2月17日上午消息, 穀歌的團隊正利用來自人類的日常行為去指導機器決策, 這個過程不需要任何編程.
研究者開發了一款網頁應用, 向人們展示由人工智慧創作的繪畫, 例如小貓和犀牛, 並通過攝像頭記錄他們的反應. 如果人們看到這些圖片發笑, 那麼就是正面訊號. 如果人們看起來很困惑, 那麼就是負面訊號.
在收集所有這些反饋資訊之後, 穀歌團隊重新對人工智慧系統進行訓練, 並專註於 '好' 的例子. 最終結果是人工智慧可以更好地創作繪畫.
儘管這項試驗看起來很簡單, 但穀歌團隊指出, 這可以確保人工智慧在長期發展中更加安全. 如果人工智慧有能力適應人類的社會行為, 並可以從人類面部表情和肢體語言中去了解什麼樣的行為讓人類更快樂, 那麼就可以更好地這樣去做.
當然, 相反的情況也完全可能, 即人工智慧可以學習, 什麼樣的行為讓人類感到恐懼或噁心. 麻省理工學院的研究者正在探索這個領域. 不過, 穀歌關注的是積極一面.
穀歌也不是唯一一家這樣做的公司. 類似Affectiva的公司正在探索有情感的人工智慧, 以及讓機器更好地理解人類面部表情和社會行為的技術, 從而讓機器更符合人類需求. 例如, Affectiva正在研究, 如何讓無人駕駛汽車理解司機正在切換至自動駕駛模式.
穀歌的團隊指出: '一個由人類滿足感驅動的人工智慧不太可能做出違背人類利益的行動. '