1.施振榮:張忠謀對台灣產業貢獻最大,「讓世界看見台灣」;
集微網消息, 張忠謀過去30年帶領台積電屢創奇蹟, 除了蟬連台股市值龍頭, 去年3月台積電市值超越英特爾, 搶下半導體龍頭寶座. 宏碁創辦人施振榮認為, 張忠謀對台灣產業界的貢獻最大, 因為台積電「讓世界看見台灣」.
「張忠謀在56歲那年創立台積電, 用創新的商業模式, 顛覆半導體產業. 」鏡周刊報導, 台積電以獨創的晶圓代工模式, 讓IC設計公司省下龐大蓋廠經費, 只要把他們設計出來的晶片交給台積電就搞定.
讓張忠謀驕傲的是, 30年來他以破壞式的創新讓台積電成為半導體界不可或缺的力量. 而施振榮更是大讚張忠謀對台灣產業界的貢獻無人能及, 「因為台積電讓世界看見台灣」, 沒有台積電, 就沒有高通, 博通, 輝達以及聯發科等這些IC設計公司的蓬勃發展.
2.博通高通首次會談結束 高通稱將評估下一步舉措;
新浪科技訊 北京時間2月15日早間消息, 關於博通以1210億美元收購高通的交易提議, 兩家公司之間的首次會談本周結束. 高通表示, 董事會將舉行會議, 討論下一步舉措, 但沒有透露兩家公司是否已接近達成協議.
在紐約會談之後, 高通在一份公告中表示: '今天早些時候, 我們與博通的代表舉行了兩小時的會談, 仔細聽取了他們的意見. 高通董事會將迅速召開會議, 討論此次會談的結果, 並確定下一步舉措. '
接近博通的消息人士則表示, 儘管高通一方聽取了意見, 但沒有與博通進行互動.
上周, 高通董事會拒絕了博通提出的 '最優惠, 最終' 收購方案, 即每股82美元. 高通認為, 這一出價仍然過低. 該公司同意與博通CEO陳福陽會面, 但表示博通還需要提高出價, 並更好地保證能在合理時間內讓交易獲得監管部門的審批. 陳福陽回應稱, 最新出價是他能提供的最高出價. 雙方將在3月6日的高通股東大會上攤牌, 博通呼籲高通的投資者選舉該公司提名的董事會人員, 從而推動交易完成.
如果未能贏得高通董事會或股東的支援, 那麼對陳福陽來說將是少見的挫敗. 通過一系列交易, 他已經讓博通成為了規模3800億美元半導體行業最大的公司之一. 通過收購市場最大的智能手機晶片廠商高通, 博通將在當代通信系統元件領域取得前所未有的影響力.
包括董事長保羅·雅克布 (Paul Jacobs) 和CEO史蒂夫·莫倫科夫 (Steve Mollenkopf) 在內, 高通董事會希望將市場領先的移動晶片技術推廣至新領域, 例如伺服器, PC和汽車. 陳福陽則認為, 這樣的擴張計劃是不切實際的, 行業正在發生改變, 增長速度在放緩.
在此次會議上, 陳福陽沒有見到高通董事會的全體成員. 高通一方的代表包括雅克布, 莫倫科夫, 湯姆·霍頓 (Tom Horton) , 以及高通管理團隊的另3名成員. 只有霍頓是獨立董事, 而其他人都是高通的長期高管. 他們堅持高通當前的戰略, 計劃作為獨立公司來開展業務經營.
高通認為, 該公司的未來前景一片光明. 不過過去兩年中, 這樣的說法很難取信於人. 高通的技術授權業務正面臨挑戰, 這已成為高通的核心問題. (李麗)
3.MIT新晶片提升AI神經網路指令周期七倍, 能耗少95%;
AI 的發展潛力被各方看好, 但 AI 運算所需要消耗的大量能源, 卻是發展背後的隱憂. MIT 日前公布新的晶片, 比傳統 AI 晶片神經網路指令周期快七倍, 能源消耗減少 95%, 未來如果普及能將 AI 的能耐裝到一般消費裝置如手機上面.
臉部辨識, 語音識別這些我們習以為常的運用, 背後都是神經網路運算的結果. 一般來說神經網路很大, 因此要放進手機往往只有簡化的架構, 無法發揮神經網路的強大能耐, 或是得把數據透過網路傳到數據中心處理. MIT 新的晶片能夠減化數據在晶片的記憶和運算模組傳遞的次數, 運算效能增加 3~7 倍, 進而加速速度, 而且能耗減少 95%.
如果 MIT 的新晶片能普及, 這些新晶片能驅動本地的神經網路, 能放在家裡的智能裝置. 未來人類語音命令能在本地處理, 而不必像現在的 Google Home 或是 Amazon Alexa, 必須連網傳到數據中心處理, 再回傳回來.
當 2017 年蘋果發布 A11 bionic 晶片, 就具有 AI 能力, 用 Face ID 辨識是否是手機的主人. 未來類似的應用不會只在 iPhone 上面, 或是 Face ID 這單一功能, 而是更多裝置和應用. technews
4.16核心100W功耗! AMD Zen轉戰嵌入式;
AMD Zen架構橫空出世以來, 已經先後覆蓋了消費級案頭/筆記本, 商務級案頭/筆記本, 伺服器數據中心等不同市場領域, 還進入了全新APU, 而下一個戰場將是嵌入式領域.
台灣工業嵌入式廠商廣積科技(iBase)今天曝光了一款新主板 'MBN806' , 處理器標註為 'AMD EPYC Embedded 3000 Series' , 確切地說是一顆BGA整合封裝於主板之上的SoC片上系統, 型號為EPYC 3201, 8核心8線程.
之前還聽說過一款EPYC 3251, 但規格不詳, 估計核心數更多.
而這個嵌入式的EPYC 3000系列其實我們早有耳聞, 2016年上半年就曝光了, 當時還劃歸在Opteron皓龍序列.
該系列代號Snowy Owl(雪鴞), 面向通信, 網路等高端嵌入式市場, 架構同樣基於14nm Zen, 也是模組化設計, 分為單模組(SCM BGA), 雙模組(MCM BGA)兩種, 最多16核心32線程(32MB三級緩存), 另有12核心, 8核心, 4核心版本, 熱設計功耗35-100W.
相比之下, ThreadRipper最多也有16核心32線程, 但是熱設計功耗達到了180W, 當然了EPYC 3000系列的頻率肯定會低不少.
EPYC 3000系列還有四通道DDR4記憶體(RDIMM/UDIMM/LRDIMM/NVDIMM/Flash/3DS), 最多64條PCI-E 3.0匯流排, 最多16個SATA或NVMe設備, 最多8個10GbE萬兆乙太網, 並整合獨立安全子系統, 伺服器控制器中心.
不同於面向數據中心的頂級Naples EPYC 7000系列, EPYC 3000系列都是BGA整合封裝, 直接嵌入到主板上.
嵌入式平台的一大好處就是穩定持久, AMD將為EPYC 3000系列提供長達10年的技術支援.
它的對手顯然是Intel Xeon D系列, 後者目前最高端的Xeon D-1587規格為16核心32線程, 24MB三級緩存, 主頻最高2.1GHz, 32條PCI-E 3.0, 熱設計功耗20-65W. 快科技
5.英偉達或發布挖礦顯卡, 代號 '圖靈'
據外媒Digital Trends報道, 英偉達預計會在今年3月的GTC上為遊戲市場推出新的顯卡, 代號可能是Turing (圖靈) .
英偉達在去年5月公布了新一代Volta圖形晶片架構. 這一架構也將首先出現在GV100晶片上, 並用在Tesla V100顯卡中. Tesla V100主要用於數據中心市場, 不會出用於遊戲產品線中.
另據推測, 英偉達還會在今年4月發布新的顯卡架構Ampere. Ampere被認為會取代現有基於Pascal架構GeForce GTX 10系列顯卡, 會先面向高端市場用在GV104晶片上. 基于于GV104晶片的顯卡預計會在今年4月開始出售, 這也與英偉達將於GTC上發布新遊戲顯卡的節奏一致.
此外, GV104還預計會用在GeForce GTX 2080/2070上, 同時, GV102會面向高端發燒友市場, 比如GTX 2080 Ti. 而GV106可能面向中端市場, GV107/108面向低端市場.
這就出現了三個代號: Volta, Ampere, Turing.
現在所知的是, Volta架構會用於Tesla V100中. 而且, 英偉達通常不會為不同的市場開發不同的架構. 如果有市場區別的話, 就是會開發某一代架構, 並生產不同的晶片, 並以此服務不同的市場.
最新一代的架構無疑是Volta, Ampere與Turing很可能是指為兩個市場準備的晶片: 遊戲與加密貨幣挖礦. 此前有傳言稱, Ampere指遊戲顯卡, 而Turing指挖礦顯卡.
從名字上也可以看出一些端倪. Turing代號來自英國計算機科學家阿蘭圖靈, 而他在二戰中幫助破解了德國的密碼. 鑒於圖靈在密碼學上的工作, 將這一名字用於加密貨幣挖礦GPU也在情理之中.
Turing最早出現在英偉達上周的財報會議上. 當時英偉達還表示, 遊戲顯卡業務處於曆史新低. 同時, 挖礦行業卻在與遊戲搶奪顯卡, 以至於讓價格上漲, 供不應求. 雷鋒網