人機情感共鳴——智能語音的正確 | '開啟方式'

語音技術的誕生, 為我們的生活帶來了更多的方便與樂趣.

回到家中, 邊換衣服邊對空調說 '太冷了, 調到26度' , 對著音箱說話就能開啟窗帘, 霧霾天自動開啟除霾裝置, 穿鞋出門時愛車就自動開啟空調……這些常出現在科幻電影裡的高能片段, 已不再是夢.

語音交互已經深入家電產品

近年來, 語音交互的核心環節取得重大突破, 語音識別環節突破了單點能力, 達到97%以上的中文語音識別準確率, 從遠場識別, 到語音分析和語義理解技術都日趨成熟, 目前已廣泛應用到家電產品中.

以電視產業為例, 去年幾乎所有新品都搭載語音功能, 如小米電視4A, 實現了用語音進行關鍵詞搜索, 查看熱度排行, 開啟應用遊戲, 查詢天氣日曆, 多輪對話等功能;創維Wallpaper, 實現了通過語音控制就可以全方位幫用戶完成所有指令, 與電視進行自然語音語義交互, 並根據用戶的語音搜索合適的電視節目等;TCL計劃今年第三季度在北美率先推出smart TV, 在不同市場, 和不同的語音智能系統合作.

如果說光電視品類還不足以說明語音識別技術在家電產業的廣泛滲透的話, 那麼海爾三星等白電廠商的入局就更能說明問題.

海爾的智能熱水器已經從手機控制發展到最新的EcoSpa, 通過語音即可設置溫度, 記錄家庭成員的洗澡習慣, 分析用戶行為, 還可以綜合國家電價政策幫助用戶節能. 而不久前, 三星電子在CES發布的Family Hub3.0冰箱, 內置AKG高品質揚聲器, 力圖為消費者打造更具體驗感的沉浸式家庭娛樂體驗, 同時還增添飲食計劃功能, 可綜合用戶飲食喜好以及產品保質期等資訊, 提供相應的菜單推薦, 為用戶提供智能的個性化服務.

諸如此類的新產品或新技術還有很多, 家電品牌在智能化道路上的嘗試, 攜帶著整個行業快速跟進升級.

人機情感共鳴是語音技術的未來

隨著手機流量被逐漸瓜分殆盡, 語音平台成為IoT時代的重要入口. 對語音平台來說, 越早觸達用戶, 就能積累越多數據, 對用戶愈加了解, 就能越早走向產品的正增長. 而一個明顯的趨勢是, 語音交互成為巨頭們布局智能家居生態體系, 佔領用戶家庭, 搶佔更多話語權的關鍵一環.

根據行業專家分析, 國內的智能語音市場整體仍處於啟動期, 智能車載, 智能家居, 智能可穿戴等垂直領域處於爆發前夜. 據估計, 2017年中國語音產業規模將突破百億. 2018年, 中國智能家居市場規模將達到1680億元.

智能語音乘著智能家居之船, 已駛向遠方. 但人工智慧領域湧入大量資本, 巨頭紛紛布局的同時, 一些趁機炒作的 '偽AI' 產品也出現在市場上, 包括學習機器人, 智能音箱等, 它們工作原理簡單, 以程序對應(根據用戶指令而進行程序反應)和簡單搜索(基於程序對應後連接搜索引擎)為核心, 完成特定的語音指令, 只能以語音交互來扮演助手的角色, 缺少人工智慧必備的 '學習' 元素, 沒有交流, 更涉及不到情感.

我們認為合格的對話應該是這樣的, 它可以記憶情感狀態, 可以記憶用戶的習慣, 可以理解用戶的意圖和上下文, 做一個比較滿意的交互. 把文字轉換成意思, 把文字轉換成意圖和情感, 這才是語音技術的終極使命. 同理, 智商只是人工智慧的表象, 情商才是它真正的價值, 能夠同時在功能和情感上滿足用戶的需要, 智能語音不僅僅是提升效率的助手, 而是生活中不可或缺的一員.

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