Facebook一直很關注擴增實境和虛擬實境(VR)技術在娛樂和通訊方面的應用, 最新研究顯示, Facebook正在研究的擴增實境應用不僅可以修改或取代人臉, 而且可以應用到全身. 據Techcrunch與SiliconANGLE報導, Facebook的AI Camera Team研究人員在部落格中透露最近開發了一項新技術, 可以準確檢測身體姿勢, 並從背景中分割出一個人. 目前模型還處於研究階段, 但只需要幾MB的數據傳輸量, 可以在智能手機上即時運作. 開發移動裝置的電腦視覺模型本身就是一項具有挑戰性的任務, 主要是因為移動模式必須在不需大量存儲器需求下, 設計出小巧, 快速和準確的模型. 此外, Facebook研究人員表示, 身體比臉部更難追蹤, 需要即時準確地檢測和追蹤身體動作, 這是相當具有挑戰性的任務, 因為姿勢和個人身分的變化很大. 因為一個人可能坐著, 走路或跑步, 可能穿著長外套或短褲, 或是某人經常被他人或物體阻擋, 所有這些因素都大幅增加人體追蹤系統的難度. Facebook利用電腦視覺技術再培訓來解決問題, 讓神經網路來識別不同的身體姿態, 並區分一個人和背後的背景, 使得擴增實境動畫能夠像3D動畫中的動作控制器一樣固定在適當的身體部位. 由於骨骼追蹤系統在許多產業中不是前例, 這篇研究主要是談論特定系統及神經網路如何運作, 而不是聲稱有什麼重大進展, 但顯示Facebook非常希望保持效率, 且追求易於部署在移動設備的能力, 代表在感測器數據, 映像解析度和更新率, 處理能力等方面有許多嚴格限制. Facebook的身體追蹤技術可能為擴增實境內容開闢許多新的可能性, 例如建立身體遮蔽, 使用手勢控制遊戲, 或解除身分識別等功能.
