Facebook一直很关注扩增实境和虚拟实境(VR)技术在娱乐和通讯方面的应用, 最新研究显示, Facebook正在研究的扩增实境应用不仅可以修改或取代人脸, 而且可以应用到全身. 据Techcrunch与SiliconANGLE报导, Facebook的AI Camera Team研究人员在部落格中透露最近开发了一项新技术, 可以准确检测身体姿势, 并从背景中分割出一个人. 目前模型还处于研究阶段, 但只需要几MB的数据传输量, 可以在智能手机上即时运作. 开发移动装置的电脑视觉模型本身就是一项具有挑战性的任务, 主要是因为移动模式必须在不需大量存储器需求下, 设计出小巧, 快速和准确的模型. 此外, Facebook研究人员表示, 身体比脸部更难追踪, 需要即时准确地检测和追踪身体动作, 这是相当具有挑战性的任务, 因为姿势和个人身分的变化很大. 因为一个人可能坐着, 走路或跑步, 可能穿着长外套或短裤, 或是某人经常被他人或物体阻挡, 所有这些因素都大幅增加人体追踪系统的难度. Facebook利用电脑视觉技术再培训来解决问题, 让神经网路来识别不同的身体姿态, 并区分一个人和背后的背景, 使得扩增实境动画能够像3D动画中的动作控制器一样固定在适当的身体部位. 由于骨骼追踪系统在许多产业中不是前例, 这篇研究主要是谈论特定系统及神经网路如何运作, 而不是声称有什么重大进展, 但显示Facebook非常希望保持效率, 且追求易于部署在移动设备的能力, 代表在传感器数据, 图像解析度和更新率, 处理能力等方面有许多严格限制. Facebook的身体追踪技术可能为扩增实境内容开辟许多新的可能性, 例如创建身体遮蔽, 使用手势控制游戏, 或解除身分识别等功能.
