作為引領未來的戰略性技術, 圍繞人工智慧發展的全球競爭日益白熱化. 我國以人工智慧為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發, 人工智慧, 虛擬現實等新技術日新月異, 虛擬經濟與實體經濟相結合, 給人們的生產方式和生活方式帶來了革命性的變化.
人工智慧首次進入CNNIC報告
作為國內互聯網發展研究的專業機構, CNNIC首次披露了當前AI發展數據, 這正說明了人工智慧的發展如火如荼, 成為提振經濟的一大利器.
而中國儼然已成為該領域重要競爭者, 並緊追美國這個領頭羊. 《報告》數據顯示, 截至2017年6月, 全球人工智慧企業總數達到2542家, 其中美國擁有1078家, 佔據42.4%; 中國其次, 擁有592家, 佔據23.3%. 中美兩國相差縮短至486家.
《報告》分析稱, 《中國製造2025》《 '互聯網+ ' 行動指導意見》《 '十三五' 國家科技創新規劃》等國家戰略表明了我國對人工智慧的重視和發展的決心.
與此同時, 《新一代人工智慧發展規劃》《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃 (2018-2020年) 》等人工智慧支援政策在2017年密集發布. 中國龐大的用戶市場規模, 以及大量從事數字活動的互聯網領軍企業, 將提供大量原始數據助推人工智慧的興起.
同時各地方政府紛紛出台地方性的規劃和方案, 大力扶持人工智慧產業發展. 《報告》顯示, 目前國內的人工智慧企業主要分布在北京, 上海, 深圳, 杭州, 廣州, 香港, 成都, 南京, 廈門, 蘇州.
發展人工智慧產業大勢所趨
人工智慧研究和應用遍地開花. 艾媒諮詢數據顯示, 中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元, 增長率達到43.3%, 預計2017年增長率將提高至51.2%, 產業規模達到152.10億元, 並於2019年增長至344.30億元. 據諮詢公司埃森哲2017年6月發布的《人工智慧: 助力中國經濟增長》報告顯示, 製造業, 農林漁業, 批發和零售業將成為從人工智慧應用中獲益最多的3個行業. 到2035年, 人工智慧將推動這三大行業的年增長率分別提升2%, 1.8%和1.7%.
如今人工智慧已經全面走入人類的生活, 廣泛滲透到生產和生活的各個領域. 比如, 在金融領域, 生物識別技術的應用使得刷臉支付已成為現實, 以較低成本提供個性化專屬財富管理方案的智能投顧也已在不斷髮展中; 在物流領域, 智能分單, 智能配送機器人(17.84 +0.79%,診股), 無人倉, 無人機等產品和服務, 已在不斷幫助快遞業提升物流速度和服務水平; 在零售領域, 除了無人超市等吸引眼球的探索性應用外, 人工智慧還被用來對超市的生鮮商品進貨量進行預測; 在交通領域, 除了地圖, 導航等應用外, 備受關注的無人駕駛也有了新的進展; 在醫療領域, 利用AI和大數據的能力, 可以讓機器篩查和分析醫學影像, 來輔助醫生診斷……
全方位布局打造AI強國
目前人工智慧還處於 '黑箱' 決策階段, 而且主要方法論仍是基於大數據, 大計算模式, 想讓機器像人類那樣思考, 就必須 '喂' 給它天量數據, 由此導致目前人工智慧落地還存在行業局限.
人工智慧技術研發支援, 人才培養, 產業應用體系搭建, 新業態培育等都是應有之義. 但政策, 法律, 倫理方面的全球影響同樣重要. 當前, 美國, 英國, 歐盟等很多國家和地區都在搶佔先機, 包括出台自動駕駛, 機器人等細分領域的法規政策, 旨在破除既有制度性障礙, 為技術和產業發展創設新的規則. 將來, 人工智慧等新技術可能帶來諸如數據保護, 責任承擔, 演算法規制等人工智慧法律, 且有望重塑諸多國際規則.
除此之外, 從研發角度看, 目前我國在人工智慧領域的人才儲備也不足. 人工智慧總歸是未來的發展方向. 人工智慧只有向人類學習, 才能給人類帶來新的財富. 反過來看, 人只有適應機器, 機器才能適應人的發展.