這份報告來自 Cardiogram 與加利福尼亞大學舊金山分校合作的DeepHeart 研究項目. 從 14000 個實驗的參與者中, 他們利用 Apple Watch 的心率感測器檢測出了 462 名糖尿病患者. Cardiogram 開發了人工智慧演算法, 來研究心率與糖尿病癥狀之間的關係. 這項實驗開發的研究系統也整合了使用同款感測器的 Android 健康手環設備.
這項實驗緣起於 2015 年的一項研究成果. 弗雷明漢心臟研究 (Framingham Heart Study) 發表了一項成果, 稱心率與心律變異分析能夠預測糖尿病和高血壓. 這讓研究者們開始使用 Apple Watch 的心率感測器, 看它是否能夠準確地預測糖尿病患者.
最近, Cardiogram 已經能夠用 Apple Watch 檢測佩戴者心律不齊的癥狀, 準確率高達 97%. 此前Cardiogram 還與加利福尼亞大學舊金山分校研究過睡眠窒息症的檢測, 準確率達到了 90%. 這些研究成果都將在本周舉行的美國人工智慧學會 (American Association for Artificial Intelligence) 上發表報告.
蘋果自己也研究過用 Apple Watch 來監測血糖. 去年 5 月有報道稱, 蘋果目前正在研發一種光學感測器, 利用光線照射皮膚來檢測血液中的葡萄糖含量, 並且已經與舊金山灣區的一些臨床試驗基地合作進行相關實驗.
從 2014 年開始, 蘋果就已經進入糖尿病相關的領域, 利用 HealthKit 醫療平台收集糖尿病患者血糖數據, 開放給第三方開發者輔助其開發相關應用, 並在 2016 年自己發布了幫助患者記錄血糖數據的應用 One Drop.
但是在血糖監測這個領域, 目前還沒有有效的可以替代血檢的非植入式監測方法出現.