未來的零售業什麼樣?
當亞馬遜首家無人便利店 Amazon Go正式對公眾開放時, 人們發現憑藉感測器融合, 視覺識別, 人工智慧等技術, 可以實現 '無需現金, 無需排隊結賬, 拿著想要的商品直接出門' 的購物體驗.
零售商家擁抱新技術, 為消費者提供省時省力的新體驗成為了中外業界共識. 華映資本認為, 無人零售, 單純強調 '無人' 不是關鍵;價值在於圍繞用戶的需求, 提高C端購物效率, 滿足細分場景需求, 轉變消費模式, 同時幫助B端提升效率和回報率.
而這種不用排隊買單的體驗, 也是中國科技公司的努力方向.
AI提升零售體驗
雖然Amazon Go的主打亮點是 '無人結賬' , 但是零售業內並不對大規模推廣 '無人' 感興趣. '在中國無人店的增量值得懷疑, 沒有那麼多市場空間, 也很難找到新的店址. ' 深蘭科技創始人兼CEO陳海波說.
深蘭科技由澳洲歸國團隊創立於上海, 公司擁有來自海內外名校的博士, 博士後和碩士60餘位, 在卷積神經網路, 深度學習, 機器視覺和生物識別方面頗有建樹, 已獲或在申報的各項專利, 軟體著作權等超過50項, 產品銷往美國, 澳大利亞, 日本和新西蘭等17個國家和地區.
2017年2月, 深蘭科技聯合螞蟻金服推出takego '拿了就走' 的免現場結算支付系統. 6月, 發布了無人零售亭, AI自販櫃, AI自販臥櫃, 進軍自販機市場, 實際上也是無人零售的場景之一.
但陳海波清醒地認識到, '消費者不需要無人零售, 商家才需要無人零售. C端不管B端的痛, C端不care(在意)B端的美. ' 作為傳統零售智能升級解決方案的提供商, 他坦言目前很多無人零售解決方案並不能真正提升消費者的購物效率, 但他看好用技術解放店員投入到更多地與顧客交流之中. 因此, 他希望能夠快速切入市場, 做存量市場的升級.
為此, 深蘭科技把計算機視覺和生物識別與支付方案應用到了對人, 貨, 場的識別.
在計算機視覺方面, 使用體態識別演算法, 用攝像頭對人進行跟蹤定位. 商品區則由幾個攝像頭聯合工作, 設置了電子柵欄線, 使用交叉驗證演算法, 即時去背景演算法, 即時輪廓演算法等完成商品精準識別. 這一過程需要即時調整各個攝像頭處理數據的權重, 以防止 '盲人摸象' 的效果. 而在結算區會確定顧客是否有把商品帶走, 最終生成賬單.
這對演算法和算力有著極高要求. 單就商品區的商品位置判斷, 就有幾種背景和商品的關係需要考慮. 固定背景和固定商品的識別是技術難度最低的. 而在固定背景, 移動商品的判斷中, 就需要用到多級多幀的協同糾錯演算法, 通過多個攝像頭交叉識別, 判斷商品. 而最難的, 是對無限背景和無限商品的判斷.
陳海波告訴第一財經記者, 目前為了完成對商品全方位的識別需要三小時的機器訓練. 數據和模型在機器訓練中都至關重要. '這套方法的關鍵在於GPU的算力, 對大數據的處理能力. 採用的攝像頭以每秒120幀進行拍攝, 背後是多幀多機糾錯演算法. ' 陳海波說.
此外, 還有3D體感檢測的生物識別技術, 進行用戶識別和生物支付. 深蘭科技將推出基於人工智慧技術的便利店的改造方案, 聯合國內自販機企業打造千元級開門式自販機, 實現掃手(臉/碼)開門拿了就走, 推進自販機在中國市場的發展. 2018年1月, 深蘭科技開始用人工智慧技術切入辦公室近場零售, 已面向市場推出辦公室貨架近場零售場景的升級換代產品.
對於這家有意在零售界有所作為的科技企業來說, 2018年有三個重點: 第一是辦公室貨架企業的升級;第二是自販機領域的升級, 第三是零售移動化.
商業化落地是關鍵
未來線上線下融合的新消費模式是大勢所趨. 拋開喧囂的投資風口, 技術和商業化落地是關鍵.
野村中國電訊及科技行業分析師應重熙在接受第一財經記者採訪時表示, 零售行業中目前映像識別應用的體量仍不大, 同時面臨著多重挑戰, 對演算法的要求比較高, 比如能否識別雙胞胎, 物品開口使用後再放回等情況都會影響實際中的推廣.
'語音識別, 映像識別這些技術在很多行業都在應用, 但不會有非常快的大規模變現機會. ' 他說.
華映資本投資總監薑志峰接受第一財經記者採訪時也強調了商業化的重要性. 他看好的是深蘭科技作為To B企業, 擁有將技術真正落地的實力, 能夠將演算法和技術變成適配不同場景, 不同需求的產品, 並進行規模量產.
如今, 深蘭科技已經與包括螞蟻金服, 娃哈哈, 美菱, 微盟等在內的多家品牌商, 零售商及電商進行戰略合作.
'深蘭科技作為人工智慧無人零售解決方案提供商, 擁有一套專為零售場景打造的AI識別演算法, 這是深蘭科技的核心價值. ' 薑志峰說.
進一步從B端看, 無人零售作為全新的增強渠道, 為品牌提供全新的線下流量;另一方面, 原有傳統線下渠道無法精準識別消費者, 智能零售終端則可以了解消費者精準畫像, 基於一整套會員系統, 實現消費閉環升級.
提到對零售業風口的判斷, 薑志峰認為, 新零售大而龐雜, 也有很多細分的環節. 無論是大型商超動線的優化還是消費者調研, 貨架監測都有可操作的空間. 即便是對小型的便利店, 不管是阿里也好, 還是其他的創業公司, 也都有人在關注如何提升它們的效率. 隨著技術的不斷成熟和消費者習慣的培養, 智能化, 便利化, 無人化是行業發展的必然.
5日, 人工智慧企業深蘭科技宣布完成億元級A輪融資, 由華映資本領投, 德商資本跟投. 這是繼去年收穫天使輪和雲鋒基金數千萬元Pre-A輪融資之後, 深蘭科技在一年之內第三次獲得資本青睞.
華映資本更希望用發展的眼光看待無人零售行業, 不單純局限於當下的無人貨架, 無人貨櫃等形態, 產品和模式會不斷迭代, 可以應用到多種場景之中. '無人貨架有它的優勢, 但也有挑戰, 在物品的盜損, 管控來看, 我們認為它還沒有到一個成熟的階段. 我們認為無人貨架的不確定性太大, 需要一個合適的環境, 它肯定是未來的一個技術方向, 但你現在面臨的挑戰能不能邁過去, 這是我們投資者關注的一個最核心的問題. ' 薑志峰說.