全球超過20億部Android設備依靠應用程序, 無論是訂購披薩還是試圖抓取寵物小精靈. 儘管應用程序可以帶來有用的功能, 但它們也有可能造成很大的損失.
去年四月, 一家安全公司ESET發現, Google Play商店中一款看似無害的手電筒應用程序實際上是專門竊取銀行資訊的惡意軟體. 反病毒公司Avast在幾個應用程序中發現了相同的惡意軟體, 例如Solitaire遊戲. 去年九月, 穀歌不得不刪除50款下載量已超數百萬的惡意應用.
儘管這些應用程序都在穀歌市場中滑落, 但該公司表示, 有99%的應用程序 '在惡意內容被識別並被拒絕之前, 任何人都可以安裝它們' .
Google的產品經理Andrew Ahn在博客文章中表示, 穀歌能夠通過機器學習來解決這個問題, 這種機器學習旨在清除不適當的內容, 惡意軟體和仿冒者的應用.
Ahn說, 該演算法能夠檢測重複犯罪者, 以及試圖濫用系統的開發者. 他補充說, 穀歌2017年去除了100,000名不良開發者.
大部分被刪除的應用程序都是偽造應用, 這些偽造應用的開發者試圖複製流行應用的模式. 穀歌表示, 它已經在2017年刪除了超過250,000個偽造應用程序. 去年11月穀歌刪除它之前, 一個流行的聊天應用程序 'WhatsApp' 的假冒版本被至少下載了100萬次.
穀歌表示, 使用新演算法檢測有害應用程序越來越好, 並指出, 它已經能夠降低最終從商店下載惡意軟體的人數. 該公司表示, 通過掃描手機的Google Play Protect, 與2016年相比, 可以將潛在有害應用的數量減少10倍.