这项专利是在2016年7月27日申请的, 但是在本周四才刚刚公布. 这项专利设计的是一种算法, 有可能帮助脸书提升自己的用户靶向能力, 这样它就能够为用户提供更多的相关广告. 脸书将根据用户的年龄以及与自己年龄相关问题的回答制作决策树.
20到30岁年龄的用户需要回答的问题包括, 他们拥有多少联网设备, 而30到40岁的用户需要回答他们是否拥有自己的房屋. 其它信息还会考虑一个人的旅行史, 用户拥有什么样的设备, 拥有多少联网设备以及他们的最高文化程度等.
专利中提出, 通常一位用户的社会经济地位与他的收入相关. 但是脸书也承认, 毫无疑问的是用户不会想要公布他们每年的收入水平. 专利书中称: '在线系统通常不会获得用户的收入信息, 因为用户通常倾向于保密自己的收入信息, 这类信息在在线系统中或许是敏感信息. '
脸书将借助决策树将用户群体划分成三个级别, 工人阶级, 中产阶级和高产阶级. 目前尚不清楚这项专利是否将真正用于用户分类. 脸书一位发言人称: '我们常常寻找我们从未实施的技术专利, 而且这些专利不应当被视作脸书未来计划的指示. '
脸书一直因为了解太多的用户信息而饱受批判, 许多人都认为它不尊敬用户的隐私. 脸书已经申请了其它与追踪用户相关的专利, 其中一项专利描述了一个能够对用户的情绪进行探测反应的系统. 还有一项专利描述了一项技术, 即使用户不主动使用摄像头, 也会通过手机或者笔记本的摄像头拍摄用户照片.
脸书将借助相关数据来监测用户对特定内容的情绪反应. 然而, 这样一种技术结果有可能遭遇技术难题, 甚至更糟糕的是有可能成为 '伦理道德的雷区' .