Nuro的小型專用車輛只運物品, 不載人. 這種車輛只有傳統車型的一半大小, 只在城市和郊區運行, 不在高速上行駛. 第一批將於今年投入使用.
提供按需服務的無人駕駛汽車即將成為現實, 但兩位前穀歌無人駕駛汽車工程師認為, 只運送物品而不載人的車輛可以更快準備就緒. 事實上, 今年就能推出.
為了實現這一目標, 由Dave Ferguson和Jiajun 'JZ' Zhu共同創立的Nuro, 在由中國風投公司高榕資本(Banyan Capital)和矽谷的Greylock Partners領投的A輪融資中, 籌集了9,200萬美元, 裡德·霍夫曼(Reid Hoffman)是合伙人. 總部位於加利福尼亞州山景城的Nuro正在打造一個由6輛無人駕駛電動車組成的初始車隊, 每輛車大約是乘用車一半大小, 可將生活用品, 食品訂單, 鮮花, 包裹和箱子送至城市和郊區的家庭和企業.
Ferguson對《福布斯》說: '我們希望, 今年能夠提供有用的服務. 顯然, 這個領域很有限, 不會有數千人蔘與. 但我們希望, 他們能服務真正的客戶. '
在過去的一個月裡, Nuro是繼Aurora後, 第二個研究自主駕駛技術的公司, 帶領公司的是穀歌無人駕駛汽車項目的前負責人Chris Urmson和特斯拉Autopilot團隊的前負責人Sterling Anderson. Nuro的計劃表顯示, Alphabet公司的Waymo無人駕駛小型貨車隊已開始在鳳凰城服務, 將從今年開始, 讓穀歌近10年的無人駕駛汽車研究實現商業化. 路透社/ Ipsos最近一份調查顯示, 即使首批項目做好了推出的準備, 大部分美國公眾似乎也對這項技術有所擔憂.
Nuro和Waymo的計劃, 以及其他幾十家汽車和科技公司的計劃, 標誌著一個新的交通時代的開始. 曾經, 內燃機取代馬匹;現在, 交通時代再次迎來必然的轉變. 美國國防部高級研究計劃局(DARPA)曾發起一項傳奇性的比賽(由聯邦政府資助)—— DARPA Challenges, 以發展無人駕駛技術. 當時, Ferguson是卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)團隊中的一員. 自那以後, Ferguson和曾在穀歌工作的Urmson一樣, 一直參與無人駕駛汽車技術的研究. 他和JZ, Urmson都在2016年夏天離開了穀歌, 開始闖蕩.
Nuro聯合創始人Dave Ferguson(左)和Jiajun 'JZ' Zhu曾是穀歌無人駕駛汽車項目的成員. 他們已籌資9,200萬美元(約6億人民幣), 計劃將無人駕駛的配送車輛投入商用.
自動化汽車已經開始進行測試. 例如, 福特與達美樂合作, 在密西根州測試無人駕駛汽車配送披薩的情況. 1月, 豐田在CES上展示了一款概念車——e-Palette, 將與優步, 必勝客, 亞馬遜等公司合作. e-Palette類似Nuro概念的較大版本, 僅能配置為一輛無人駕駛的運貨車或載客車, 但至少兩年內不太可能投入商用.
自2016年以來, Nuro已經在加利福尼亞州測試了配備有無人駕駛軟體和硬體的傳統車輛, 以扭轉局勢, 但正在將重點轉向類似於滾動式存儲櫃的車型, 由小型電池供電. 雖然車輛不能在高速公路上行駛, 也不能高速行駛, 但在公路上部署大量車輛, 取決於聯邦和州法規是否允許, 而這些法規仍未最終確定.
談及有關Nuro的自動運送服務何時何地開始, Ferguson拒絕透露可能與Nuro合作的大型零售商, 比如亞馬遜等, 也拒絕透露是否打算在中國部署車輛. 中國已將無人駕駛技術視作重中之重. 早期的重點將是小型商店和企業, 如乾洗店, 餐館和雜貨店, 它們可以從自動化快速送貨服務中受益.
Ferguson並沒有多做解釋: '我們正在和潛在的零售合作夥伴商討可以合作的事項, 以及我們如何迅速推出. 但我們也認為, 這可以幫助我們利用當地零售商及其他商品和服務的供應商在所在社區的影響力, 無論規模大小……通過這樣的服務, 他們突然獲得可與最大競爭對手匹敵的物流能力, 可以通過一項服務, 觸及社區中的每個人. '
Nuro的小型專用無人運送車輛, 採用與Waymo, 通用汽車Cruise和優步的無人駕駛汽車一樣的先進感測設備: 用於建立3D的雷射LiDAR, 高清晰度映像, 高級攝像頭和雷達. 但由於不會以高速行駛, 也不會在高速公路上行駛, 所以Nuro的車輛不需要相同的遠程視野水平, 可以使用成本較低的硬體. 同樣, 由於體積較小, 且不載人, 因此所需材料少, 不需要安全氣囊, 安全帶或其他以乘員為導向的安全設備. Ferguson說, 這些不同之處, 能使車輛更便宜, 而且可能比載人的無人駕駛車輛更安全.
'不載人, 不僅無需考慮以前必須考慮的事項, 比如安全帶, 防撞保護, 安全氣囊等, 還可以改變車輛的行動, 讓車輛更關注車外, 而非車內. '
在決策方面, 無人駕駛汽車會遇到 '電車問題' : 假設一輛無人駕駛汽車遭遇緊急情況, 可能會在某一時刻不得不避讓. 這可能會對車上乘客或車外人員造成傷害.
Ferguson說: '按需設計專門用於貨物運輸的車輛, 實際上可以創造出最安全的上路車輛. 這輛車將關心道路使用者中最弱勢的群體, 而不是關心所載的任何東西. 它可以實際選擇撞上一棵樹, 而不是撞到行人. 因為它知道, 其中一種結果肯定比另一種安全得多. '