隨著2017年人工智慧行業的不斷崛起, 智能科技在各行各業都擁有了自己獨有的新品和新應用, 讓智能市場百花齊放, 智能產品也開始進入千家萬戶.
2018年的新春初始, 智能科技又怎會落下帷幕, 被認為是人工智慧的元年, 2018年, 又會有哪些新科技產生, 新風口布局呢?
智能科技新應用場景, 讓粉絲神奇追星?
2018年, 我們更是不能錯過智能科技帶給我們的震撼. 我們都知道, IBM 一直致力讓人工智慧系統沃森 (Watson) 應用在實際生活中, 這一次, 他們把目光放在了格萊美的紅毯上, 讓智能科技又有了新的應用場景.
1月28日的格萊美頒獎典禮, IBM 和格萊美主辦方美國唱片學院使用了人工智慧沃森 (Watson) 中的媒體功能, 來即時管理和分別推送每個粉絲最喜愛音樂明星的獎項表演內容和活動映像.
在過去, 攝影師在紅地毯上拍攝的數千張照片, 都需要人工對照片中的明星進行分揀, 打上標籤, 然後在轉發, 整個過程就顯得很繁瑣, 很耗費時間. 而且如今也是一個資訊流的社會, 這個過程顯然已經非常的落後.
而此次IBM基於人工智慧沃森 (Watson) 而建立了一個系統, 可以從第三方圖片服務商蓋帝映像 (Getty) 公司獲取攝影師拍攝的映像, 並能夠即時分析照片中的人物臉部, 佩戴的飾品, 衣著顏色以及照片上人們的情緒, 同時為這些照片自動打上標籤, 這些分析的資訊也將添加到每個映像的元數據中. 然後就可以通過唱片學院的社交網路即時發送給媒體, 以及那些希望可以重點掌握自己喜歡明星動態的粉絲們.
不僅如此, IBM 全球營銷項目經理 John Kent 表示, 沃森 (Watson) 還將今年走紅毯的明星照片和過去幾年的進行了對比, 為粉絲們展示這些明星在典禮曆史上最受歡迎的時刻, 讓資訊在媒體之間快速傳遞, 同時也節省了大量的時間.
但, 人工智慧系統沃森 (Watson) 僅僅只能做這些?
當然不是. 此次IBM的沃森 (Watson) 的系統中, 還具有歌曲分析功能. 其可以分析這次提名歌曲的曲調和專輯的歌詞, 並將其分為五類: 喜悅, 恐懼, 厭惡, 憤怒和悲傷, 並且會與曆年來提名的音樂進行對比.
而且, IBM 和學院還合作推出了一個網站, 通過人工智慧大數據來深入挖掘過去典禮上的內容, 加深對提名歌曲音樂的理解, 讓歌迷們也可以更好地了解今年的提名者, 以及他們在格萊美流行文化史上的位置. 當然, 粉絲們可以在本周日開始查看這些功能.
智能科技未來應用場景潛力無限?
說起IBM的人工智慧沃森 (Watson) , 其已經成為了 IBM 用來顯示自己計算能力和未來感的形象代言. 它不僅能夠在格萊美上大放光彩, 其還能創造菜譜, 做會議記錄員, 問答比賽冠軍, 博物館講解員, 全方位展示自己的能力.
說到智能科技應用的場景, 相信目前對於大家而言, 支付寶, 微信支付已經讓生活的節奏大大加快. 而智能語音在電視和音箱上, 也是大展拳腳, 那未來, 是不是會有更多的場景應用智能科技呢?
答案當然是肯定的. 目前國內的醫療, 工廠, 基本的物流等還未實現人工智慧化, 智能家居的布局也並未普及, 還需要更多的規範, 相信其在這些場景也會逐漸的實現科技智能化的. 那麼到時候, 我們則需要更多的高科技人才去管理操縱這些科技, 甚至是產線上的人工智慧.
未來已來, 當智能科技不斷的加速推進社會的進步, 其應用場景更是潛力無限, 我們的生活, 同樣更會充滿了魔幻色彩.
