随着2017年人工智能行业的不断崛起, 智能科技在各行各业都拥有了自己独有的新品和新应用, 让智能市场百花齐放, 智能产品也开始进入千家万户.
2018年的新春初始, 智能科技又怎会落下帷幕, 被认为是人工智能的元年, 2018年, 又会有哪些新科技产生, 新风口布局呢?
智能科技新应用场景, 让粉丝神奇追星?
2018年, 我们更是不能错过智能科技带给我们的震撼. 我们都知道, IBM 一直致力让人工智能系统沃森 (Watson) 应用在实际生活中, 这一次, 他们把目光放在了格莱美的红毯上, 让智能科技又有了新的应用场景.
1月28日的格莱美颁奖典礼, IBM 和格莱美主办方美国唱片学院使用了人工智能沃森 (Watson) 中的媒体功能, 来实时管理和分别推送每个粉丝最喜爱音乐明星的奖项表演内容和活动图像.
在过去, 摄影师在红地毯上拍摄的数千张照片, 都需要人工对照片中的明星进行分拣, 打上标签, 然后在转发, 整个过程就显得很繁琐, 很耗费时间. 而且如今也是一个信息流的社会, 这个过程显然已经非常的落后.
而此次IBM基于人工智能沃森 (Watson) 而创建了一个系统, 可以从第三方图片服务商盖帝图像 (Getty) 公司获取摄影师拍摄的图像, 并能够实时分析照片中的人物脸部, 佩戴的饰品, 衣着颜色以及照片上人们的情绪, 同时为这些照片自动打上标签, 这些分析的信息也将添加到每个图像的元数据中. 然后就可以通过唱片学院的社交网络实时发送给媒体, 以及那些希望可以重点掌握自己喜欢明星动态的粉丝们.
不仅如此, IBM 全球营销项目经理 John Kent 表示, 沃森 (Watson) 还将今年走红毯的明星照片和过去几年的进行了对比, 为粉丝们展示这些明星在典礼历史上最受欢迎的时刻, 让信息在媒体之间快速传递, 同时也节省了大量的时间.
但, 人工智能系统沃森 (Watson) 仅仅只能做这些?
当然不是. 此次IBM的沃森 (Watson) 的系统中, 还具有歌曲分析功能. 其可以分析这次提名歌曲的曲调和专辑的歌词, 并将其分为五类: 喜悦, 恐惧, 厌恶, 愤怒和悲伤, 并且会与历年来提名的音乐进行对比.
而且, IBM 和学院还合作推出了一个网站, 通过人工智能大数据来深入挖掘过去典礼上的内容, 加深对提名歌曲音乐的理解, 让歌迷们也可以更好地了解今年的提名者, 以及他们在格莱美流行文化史上的位置. 当然, 粉丝们可以在本周日开始查看这些功能.
智能科技未来应用场景潜力无限?
说起IBM的人工智能沃森 (Watson) , 其已经成为了 IBM 用来显示自己计算能力和未来感的形象代言. 它不仅能够在格莱美上大放光彩, 其还能创造菜谱, 做会议记录员, 问答比赛冠军, 博物馆讲解员, 全方位展示自己的能力.
说到智能科技应用的场景, 相信目前对于大家而言, 支付宝, 微信支付已经让生活的节奏大大加快. 而智能语音在电视和音箱上, 也是大展拳脚, 那未来, 是不是会有更多的场景应用智能科技呢?
答案当然是肯定的. 目前国内的医疗, 工厂, 基本的物流等还未实现人工智能化, 智能家居的布局也并未普及, 还需要更多的规范, 相信其在这些场景也会逐渐的实现科技智能化的. 那么到时候, 我们则需要更多的高科技人才去管理操纵这些科技, 甚至是产线上的人工智能.
未来已来, 当智能科技不断的加速推进社会的进步, 其应用场景更是潜力无限, 我们的生活, 同样更会充满了魔幻色彩.
